Как известно, под новый год случаются чудеса, и этот год не стал исключением. Мне удалось прикрутить LLM в визуальный язык программирования Scratch, чем и обрадовал ребенка. А началось всё в один прекрасный день, когда мой сын - школьник осваивал n8n и ваял телеграм бота. Разговорившись, мы вспомнили, что его увлечение программированием началось со Scratch. И его фраза, что было бы здорово, если бы в scratch была бы встроена иишечка, можно столько прикольных игр сделать, стала отправной точкой для данного проекта. Рассказываю и показываю, как мы реализовали эту безумную идею.
Рубрика «GigaChat»
Новогодний подарок: Как я прикрутил LLM к scratch и порадовал ребёнка
2025-12-25 в 4:04, admin, рубрики: AI, fastapi, GigaChat, llm, Scratch, Turbowarp, искусственный интеллект, разработка игр, сезон ии в разработке
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
2025-12-03 в 8:15, admin, рубрики: api, GigaChat, LangChain, llm, Ollama, open source, python, yandexgptПривет! 👋
Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.
В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.
Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source
2025-11-21 в 14:46, admin, рубрики: GigaChat, gigachat ultra 3, llm, opensourceСалют! Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!).
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Громче, ещё громче. Новые умные телевизоры Sber с голосовым управлением — технологией Farfield
2025-11-19 в 15:20, admin, рубрики: farfield, GigaChat, json, loopback, vqe, звук, ТВ, умный телевизор, устройства sber
GigaMemory: научи ИИ «помнить всё» с AI Journey Contest 2025
2025-10-17 в 10:57, admin, рубрики: artificial intelligence, GigaChat, natural language processing, большие языковые модели, машинное обучение, память, соревнования, хакатон, ХакатоныМы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.
Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »
Топ-10 лучших бесплатных нейросетей, которые сильно упростят вашу жизнь
2025-10-08 в 13:07, admin, рубрики: cursor, firebase, GigaChat, lmarena, Nano Banana, NotebookLM, perplexity, ИИ, нейросети
2025 год. Читать полностью »
Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 1)
2025-09-25 в 15:15, admin, рубрики: AI, GigaChat, qemu, здоровье, медицина, Носимая электроника, умные устройства
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
2025-09-20 в 7:52, admin, рубрики: ai-агенты, chatgpt api, deepseek, GigaChat, LangChain, langgraph, pydantic, python, ии-агенты, нейросетиПредставьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.
Вместо простого:
-
Пользователь: "Сколько будет 2+2?"
-
Бот: "4"
Мы создадим агента, который может:
-
Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"
-
Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"
-
ПользовательЧитать полностью »
Система поддержки принятия решений на складе с GigaСhat
2025-09-16 в 5:15, admin, рубрики: GigaChat, lcr, rocket, RustПараметр LCR (Logistics Cost Ratio), или Коэффициент логистических затрат, является ключевым показателем эффективности (KPI) для оценки финансовой результативности складских и общелогистических операций.
Если кратко, то LCR — это процентное отношение общих логистических затрат к объему продаж или выручке компании. Он показывает, какая часть каждого заработанного рубля (или доллара, евро) уходит на покрытие логистических расходов.
- DeepSeek. сентябрь 2025