Иногда я пишу научные статьи. Но перед Новым годом хочется немного отвлечься от звериной серьёзности науки. Значит, можно написать несерьёзную и не совсем научную! Но — основанную на данных и их статистическом анализе, с графиками и воспроизводимыми результатами.
Рубрика «ggplot2»
Моя музыка 2020 года в картинках и графиках
2020-12-26 в 11:43, admin, рубрики: ggplot2, R, wordcloud, визуализация, визуализация данных, графики, Занимательные задачки, Инфографика, исследование, музыка, статистикаggplot2: как легко совместить несколько графиков в одном, часть 3
2017-10-01 в 17:07, admin, рубрики: ggplot2, R, визуализация, визуализация данныхЭта статья шаг за шагом покажет, как совместить несколько ggplot-графиков на одной или нескольких иллюстрациях, с помощью вспомогательных функций, доступных в пакетах R ggpubr, cowplot и gridExtra. Также опишем, как экспортировать полученные графики в файл.
Читать полностью »
ggplot2: как легко совместить несколько графиков в одном, часть 2
2017-09-10 в 16:44, admin, рубрики: ggplot2, R, визуализация, визуализация данныхЭта статья шаг за шагом покажет, как совместить несколько ggplot-графиков на одной или нескольких иллюстрациях, с помощью вспомогательных функций, доступных в пакетах R ggpubr, cowplot и gridExtra. Также опишем, как экспортировать полученные графики в файл.
Читать полностью »
ggplot2: как легко совместить несколько графиков в одном, часть 1
2017-08-27 в 17:46, admin, рубрики: ggplot2, R, визуализация, визуализация данныхЭта статья шаг за шагом покажет, как совместить несколько ggplot-графиков на одной или нескольких иллюстрациях, с помощью вспомогательных функций, доступных в пакетах R ggpubr, cowplot и gridExtra. Также опишем, как экспортировать полученные графики в файл.
Читать полностью »
RMarkdown, R и ggplot
Данная статья не является ни документацией, ни рассказывает что-то принципиально новое, её стоит рассматривать как обзорную или как шпаргалку.
Преамбула
Конференция это прежде всего доклады, и далеко не последнее место занимает то, как оформлены слайды доклада.
Безусловно, есть докладчики, которые могут не смотря ни на что, провести доклад даже без единого слайда, но всё же они как правило хорошо дополняют повествование. Одним достаточно накидать мемасиков в доклад и дело готово, другим обязательно надо вставить код, причём на ассемблере (кто не в курсе ещё — JPoint — это конференция по java), и есть ещё те, кому надо показать графики. Впрочем встречается и их комбинация.
Пожалуй известные средства для создания слайдов это:
- PowerPoint, и вариации в лице LibreOffice Impress, Apple KeyNote
- облачные вариации с тем же подходом — Google Slides
- LaTeX
- и относительно новый (для меня) RMarkdown
Выборы-2016. Часть 2 — удивительное рядом и оно разрешено
2016-10-23 в 20:49, admin, рубрики: data mining, ggplot2, R, визуализация данных, выборы-2016, открытые данные, ЦИК РФ, метки: выборы-2016, ЦИК РФВ первой части статьи о выборах 2016 года шла речь о результатах в 225 избирательных округах. В этот раз рассмотрим данные о результатах голосования по участковым избирательным комиссиям (УИК), которых насчитывалось чуть менее 100 тысяч. Этот уровень детализации позволяет увидеть неожиданные явления и удивительные закономерности в результатах голосования.
R: хороплет-карта России с увеличенной европейской частью
2013-11-05 в 21:03, admin, рубрики: ggplot2, визуализация данных, теги никто не читает, метки: ggplot2, теги никто не читает 
Коротко о главном: прочитал недавно пост infotanka. Полез на сайт Татьяны Мисютиной и подсмотрел там хороплет-карту России с увеличенной европейской частью. И ведь, действительно, классная идея. Удобно, наглядно. Захотелось сделать себе шаблон под R для таких же графиков. Ведь хорошие идеи должны размножаться делением?
Читать полностью »
Динамическая визуализация геокодированных данных (Twitter) с помощью R
2013-01-10 в 8:18, admin, рубрики: ffmpeg, ggplot2, python, R-project, twitter, twitter api, социальные сети, Социальные сети и сообщества, метки: ffmpeg, ggplot2, python, R-project, twitter, социальные сети«Новый год шагает по стране»
Я являюсь ярым фанатом геосоциальных сервисов. Они позволяют наглядно увидеть физическую реализацию социального пространства. Это то, о чем писал Бурдьё, но что для него было доступно лишь в виде мысленного конструкта. Foursquare вообще является моей безответной любовью. Но об этом как-нибудь в следующий раз, а сегодня поговорим о Twitter.
Незадолго до конца предыдущего, 2012-го, года мне захотелось увидеть, как выглядит «волна» новогодних твитов-поздравлений. Посмотреть, как она проходит через часовые пояса. Сказано — сделано. Использованные инструменты: R, Python и ffmpeg.
-s-pomoshyu-R.png "Динамическая визуализация геокодированных данных (Twitter) с помощью R")
Читать полностью »