Рубрика «геокодирование»
Telegram-bot для поиска укрытий (публикую после событий в Белгороде 30.12.23)
2023-12-31 в 4:35, admin, рубрики: 2GIS, java, OSM, telegrambot, геокодирование, карты, карты укрытий, поиск, убежища, укрытия
Web-геосервисы. Обзор современных решений
2019-08-01 в 7:58, admin, рубрики: api, Maps API, геокодирование, геосервисы, карты, Разработка веб-сайтов
В рамках практически любого онлайн-продукта можно встретиться с задачей, которая требует применения того или иного сервиса, связанного с картами, геокодированием, гео-позиционированием. Лично я уже почти 10 лет работаю над онлайн-каталогом недвижимости, а также в рамках ряда других проектов есть опыт использования специфичных функций различных онлайн гео-сервисов.
В этой статье я рассмотрю гео-задачи, которые наиболее часто встают перед программистами, сделаю небольшой обзор сервисов, предлагающих решения для этих задач, и поделюсь опытом использования этих сервисов.
Также рассчитываю на участие комментаторов — если заметите в обзоре неточность в описании, отсутствие вашего хорошего сервиса или вам просто есть что добавить к уже написанному — пишите в комментариях, я буду собирать всё в основной текст, чтобы на будущее всегда иметь под рукой хороший список инструментов на все случаи жизни.
Читать полностью »
Как геокодировать миллион точек на Spark по-быстрому?
2019-02-09 в 7:30, admin, рубрики: big data, ESRI, gis, Hadoop, Hive, spark, геокодирование, ПрограммированиеВ моем предыдущем проекте перед нами встала задача провести обратное геокодирование для множества пар географических координат. Обратное геокодирование — это процедура, которая паре широта-долгота ставит в соответствие адрес или название объекта на карте, к которому принадлежит или близка заданная координатами точка. То есть, берем координаты, скажем такие: @55.7602485,37.6170409, и получаем результат либо «Россия, Центральный федеральный округ, Москва, Театральная площадь, дом такой-то», либо например «Большой театр».
Если на входе адрес или название, а на выходе координаты, то эта операция — прямое геокодирование, об этом мы, надеюсь, поговорим позже.
В качестве исходных данных у нас на входе было примерно 100 или 200 тысяч точек, которые лежали в кластере Hadoop в виде таблицы Hive. Это чтобы был понятен масштаб задачи.
В качестве инструмента обработки в конце концов был выбран Spark, хотя в процессе мы попробовали как MapReduce, так и Apache Crunch. Но это отдельная история, возможно заслуживающая своего поста.
Читать полностью »
OpenCage — самый мощный инструмент для геокодирования
2015-02-26 в 11:08, admin, рубрики: api, nominatim, OpenStreetMap, ops, perl, twofish, what3words, Блог компании what3words, Геоинформационные сервисы, геокодирование 
Большинство людей не задумываются о геокодировании, когда дают своему смартфону запрос в виде адреса, GPS-координат, широты и долготы, или координат what3words. Разработчики в свою очередь должны понимать всю критическую важность геокодера. Каждый из предложенных геокодеров имеет свои плюсы и минусы, которые нужно учитывать при выборе. Некоторые геокодеры могут иметь неприемлемые ограничения, стоимость, или быть недоступными для коммерческих целей. Некоторые сервисы не поддерживают кэширование, и практически все они имеют 24-часовые лимиты. Универсального варианта не существовало до появления OpenCage.
Читать полностью »
DaData.ru вычисляет координаты, а парсер адресов виляет хвостом
2014-11-10 в 10:31, admin, рубрики: api, iOS, Блог компании Human Factor Labs (HFLabs), Веб-разработка, геокодирование, подсказки, почтовые адресаНа дворе ноябрь, а на DaData.ru — новые возможности:
- определение геокоординат,
- SMS в дневное время,
- новый адресный алгоритм,
- оптимизация под смартфоны,
- статистика в личном кабинете,
- модуль для iOS.
Решаем квартирный вопрос при помощи API Яндекс.Карт
2013-06-23 в 12:43, admin, рубрики: javascript, Maps API, php, xpath, геокодирование, яндекс.карты, метки: javascript, PHP, xpath, геокодирование, яндекс карты В жизни даже самого «махрового» IT-шника порой наступает момент, когда нужно не только вылезти из своей берлоги на улицу, но целиком перенести себя на новое место жительства. Обычный человек в таких случаях вооружается Интернетом и прочёсывает сайты недвижимости в поисках подходящих вариантов, которые отмечаются на карте, выписываются или распечатываются, а затем планомерно прозваниваются. Если наступает конец цикла, а задача ещё не выполнена — goto line 1… А на каком-то этапе человеку это надоедает и он идёт в агенство.
Вот и в моей жизни пришло время для переезда, но проведя несколько дней за такой рутинной деятельностью я вспомнил, что незря ношу бороду есть такой чудесный сервис, как Яндекс.Карты, и у них есть не менее чудесное API. Посидев одно утро и скомбинировав всё с простейшим граббером на PHP и XPath я получил такую вот красочную карту, где разными маркерами можно отмечать объекты (квартиры) по любому из критериев, или просто одним взглядом оценить, какие из них ближе к желаемому месту дислокации (в моём случае это было метро):
OpenStreetMap на каждый день
2012-04-16 в 9:42, admin, рубрики: android, Leaflet, OpenStreetMap, геокодирование, карты, навигация, метки: android, Leaflet, OpenStreetMap, геокодирование, карты, навигация 
На хабре OSM упоминают постоянно, вот только репутация у проекта, похоже, совсем никакая: кучка людей что-то программирует, рисует какие-то линии и отношения, борется за лицензионную чистоту. Но на самом деле проект совсем про другое: дать каждому карту, с которой можно делать что угодно: те же гуглокарты, те же Яндекс.Карты, но которые при желании можно поправить или скачать на мобильное устройство.
Поэтому я хочу рассказать об основах: как эти карты заменили мне яндекс почти во всех каждодневных задачах.