Рубрика «Геоинформационные сервисы» - 19

Карты на стол: как выбрать поставщика географических карт для мобильного приложения - 1
У вас есть отличная идея для мобильного приложения. Дизайнеры уже продумывают элементы интерфейса, вы мысленно читаете положительные отзывы на популярных сайтах, в уме прикидываете статью на Хабре. Будущее прекрасно и пестрит как минимум 4,5 звездами в Google Play и AppStore. Ах да, осталась мелочь: выбрать поставщика карт. Но когда начнете вертеть эту мелочь и так, и эдак, то станет понятно, что монетка не упала орлом или решкой, а стала на ребро.Читать полностью »

2ГИС вам на руку. Как мы добавили карту на Apple Watch - 1

Apple Watch быстро завоевали популярность и стали самыми популярными часами в мире, опередив Rolex и остальных производителей. Идея создания приложения для часов витала в офисе 2ГИС с 2015 года.

До нас полноценное приложение с картой на часах выпустила только сама Apple. Приложение Яндекс.Карт отображает лишь виджеты пробок и время в пути до дома и работы. Яндекс.Навигатор, Google Maps, Waze и Maps.Me вообще недоступны на часах.

По сути, из-за множества ограничений системы и сложности в разработке, компании либо вообще не делают приложения для часов, либо делают их очень простыми. Нельзя просто взять и сделать карту на часах. Но мы смогли.

Загляните под кат, чтобы узнать, как пет-проджект вырос в полноценный продукт.

Читать полностью »

В прошлой статье я кратко рассказала о возможностях kepler.gl — нового Open Source инструмента для визуализации и анализа больших наборов гео-данных.

Варианты карт, созданных с помощью kepler.gl
Рисунок 1. Варианты карт, созданных с помощью kepler.gl (by Uber)

Данное веб-приложение позволяет за считанные минуты создать информативную, и что немаловажно, красочную интерактивную карту на основе произвольных наборов гео-данных. Однако, возникает вопрос что делать с ней дальше? Как поделиться полученными результатами с коллегами, друзьями или заказчиками?

Читать полностью »

Друзья, пора подвести итоги нашего проекта-конкурса «Сервер в облаках». Если кто-то не в курсе, мы запилили фановый гик-проект: сделали маленький сервер на Raspberry Pi 3, прикрутили к нему GPS-трекер и датчики, погрузили всё это добро на воздушный шар и доверили силам природы. Где приземлится шар, ведомо только богам ветров и покровителям воздухоплавания, поэтому мы предложили всем желающим ставить точки на карте — чьи точки окажутся ближе всего к фактическому месту посадки, получают «вкусные» призы.

Сервер в облаках: Итоги проекта - 1

Итак, наш сервер уже слетал в облака, и пора подвести итоги нашего конкурса.
Читать полностью »

Мы долго думали, стоит ли делать для трансляции отдельный пост, и решили, что раз в проекте принимает участие уже более 450 читателей, то почему бы и нет.

Трансляция запуска проекта «Сервер в облаках» - 1

Итак, этот пост для тех, кому не чуждо чувство азарта, и кто готов в режиме реального времени наблюдать за тем, насколько близко шар подлетает к той точке, которые они поставили на карте.

Итак, полетели!
Читать полностью »

Итак, наш пилот сверился с прогнозом погоды на завтра (и она вполне пригодная для полета), нашел поляну, с которой мы сможем взлететь, и написал, что к полету готов.

До запуска сервера остались ровно сутки - 1

Тем временем наши железки тоже приводятся в боевую готовность, тестируется передача данных, работа камеры, заряжаются квадрокоптеры для видеосъемки, в Газель грузятся пиво и соки для команды и гостей.

Старт состоится в этой точке: 56.360802, 37.697475
Читать полностью »

image

Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. Отказ от ручной сегментации снимков особенно актуален, когда речь заходит о обработке больших участков земной поверхности в сжатые сроки.

Недавно у меня появилась возможность применить теоретические навыки и попробовать себя в области машинного обучения на реальном проекте сегментации изображений. Цель проекта — распознавание лесных насаждений, а именно крон деревьев на спутниковых снимках высокого разрешения. Под катом я поделюсь полученным опытом и результатами.
Читать полностью »

В посте про регату мы обмолвились, что в августе всех читателей ждет конкурс с призами. Пришло время сорвать покровы завесу секретности. Как-то нам пришла мысль, что фразу «сервер в облаках» можно понять буквально. А давайте действительно запустим в небо работающий сервер, который можно будет попинговать! Сначала идея выглядела безумной, но покрутив её так и эдак, обсудив на все лады, мы всё же придумали способ отправить сервер навстречу птицам. Уже в конце августа состоится эпохальный запуск, а пока что мы отрабатываем аппаратную часть проекта. Подробности под катом.

Сервер в облаках: готовимся к запуску - 1

Читать полностью »

Песнь о том, как создание проекта превратилось в ад - 1

Привет! Меня зовут Владимир, мне 15 лет, я Junior Python Developer и по совместительству буду в этой истории ещё и дизайнером-дилетантом. Сейчас я учусь в 9 классе (кто бы мог подумать) и намереваюсь рассказать вам о нашем погибшем проекте.
Читать полностью »

Несколько месяцев назад вышла первая версия Kepler.gl — нового Open Source инструмента для визуализации и анализа больших наборов гео-данных.

В этой статье я предлагаю вам познакомится с основными возможностями приложения и создать с его помощью две картографические визуализации, которые позволят нам узнать несколько интересных фатов о платных парковках Москвы.

Как создать карту московских парковок с помощью Kepler.gl - 1

Но сперва несколько слов о том, кто и зачем создал Kepler.gl

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js