Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, в которой рассмотрены альтернативы генеративному ИИ. Статья будет полезна для разработчиков, которые хотят учитывать и другие формы машинного обучения при создании своих приложений.
Недавно прошёл Хакатон ЕВРАЗа 3.0, на котором участникам поставили задачу упростить и ускорить важный процесс разработки — code review. Эта сложная и трудоемкая часть работы программистов, которая требует предельной концентрации и широкого опыта специалистов.
Хакатон предоставил возможность не только найти новые идеи для автоматизации, но и продемонстрировать потенциал ИИ для повышения качества кода. Если тема цифровых технологий в металлургической промышленности интересует и вас, приглашаем поближе познакомиться с решениями победителей.
История о том, как за 6 лет я написал двухтомник, посвящённый искусственному интеллекту и машинному обучению.
Для начала уточню, что под использованием сгенерированного ИИ кода я подразумеваю ситуацию, когда ИИ пишет код за вас, а не когда вы используете ИИ как инструмент обучения, чтобы лучше познать тонкости языков программирования и библиотек (по этому поводу у меня тоже есть своё мнение). Но если вы когда-нибудь применяли эти инструменты для того, чтобы ИИ писал код на основании имён методов или комментариев с нечётко описанной функциональностью, или вы используете ИИ для изучения и понимания собственной кодовой базы, чтобы не делать этого самостоятельно, то эта статья — про для вас.Читать полностью »
В своем подкасте я грозился сам почитать статью GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models ученых из Apple и разобраться. Почитал. Разобрался. Забавная статья. Забавная не по содержанию, а по выводам, которые можно сделать, если читать между строк и выйти за границы статьи.
С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.
Искусство вообще и музыка в частности представляется исключительно как человеческое достояние, вид духовного освоения действительности. Для создания музыки требуется вдохновение, талант, эмоции и, зачастую, много бессонных ночей, поэтому идею о нейрокомпозиторах можно назвать чистым кощунством. Или нет? За минувшие пару лет стало ясно - машины могут и картины создавать, и тексты писать, и теперь уже и музыку сочинять. И попробуй отличи творчество бездушных алгоритмов от продукта терзаний струн души человеческой.
