Рубрика «генеративные модели»

Представьте, что вы предоставляете своему ИИ конкретные релевантные документы (или фрагменты), которые он может быстро просмотреть, чтобы найти необходимую информацию, прежде чем ответить на ваши вопросы. То есть, вместо поиска по всей базе данных (которая может не поместиться в контекстное окно модели LLM, или даже если поместится, это потребует много токенов для ответов), мы предоставляем LLM только релевантные документы (фрагменты), которые ему необходимо найти, чтобы ответить на вопрос пользователя.

Читать полностью »

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow.

Telegram

VRAM requirements

Для начала - график с оптимальными и минимальными значениями VRAM для image и video моделей.

Читать полностью »

Одни из самых перспективных решений среди генеративных моделей принадлежат к классу LDM (latent diffusion models): Stable Diffusion, Wan, Flux и многие другие. Превращение шума в изображение происходит в два этапа: сперва диффузионная модель создаёт латент, который затем декодируется в изображение намного большего размера. За декодирование и формирование латентного пространства в большинстве моделей этого класса отвечает токенизатор изображений. Таким образом, качество этой модели напрямую влияет на результаты генерации.

Читать полностью »

Я – режиссер с «традиционным» кинообразованием. Взявшись работать с генеративным музыкальным видео для песни ЛИКО «Девочка-стесняшка», я хотела использовать свои знания для того, чтобы обогатить плоские ИИ-кадры.

Я опишу опыт придания клипу «кинематографичности», понимая под этим термином не кадры с дрона, панорамы, «флюшки» от солнца,  контрастность изображения и тп, а набор вполне конкретных качеств, прежде всего, глубины кадра, которая не появится  от употребления волшебного слова cinematic в промте. 

Читать полностью »

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю ноября 2025 - 1

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут ВандерЧитать полностью »

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области генеративного моделирования — создании новых изображений, похожих на настоящие фотографии или рисунки. Они разработали новый метод, который значительно ускоряет и упрощает процесс генерации в теории и на практике. Их результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

Читать полностью »

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю сентября 2025 - 1

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут ВандерЧитать полностью »

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю августа 2025 - 1

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »

До появления новых инструментов работа с изображениями через ИИ была… честно говоря, тяжёлой. Даже если нужно было просто добавить в кадр какой-то объект — телефон, часы, бутылку на столе — это превращалось в мини-проект. 

Первый шаг — установить интерфейс (например, Automatic1111), скачать и проверить модель, скачать аддоны, заново проставить зависимости из-за возникшего конфликта в аддонах. Без опыта всё это можно проделать в лучшем случае за день, и то при помощи ЛЛМ. Причём основная работа так и не будет начата.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js