Сегодняшний релиз хочется начать с небольшой истории семейства моделей Kandinsky. В прошлом году на конференции AI Journey 2023 наша команда представила две модели: Kandinsky 3.0 для генерации изображений и первую российскую модель генерации видео по тексту Kandinsky Video. В этом году в апреле и мае вышли в свет улучшенные версии этих моделей: Kandinsky 3.1 с повышенным качеством изображений и Читать полностью »
Рубрика «generative models»
Kandinsky 4.0 — новая модель генерации видео
2024-12-13 в 7:14, admin, рубрики: airi, generative models, kandinsky, kandinsky 4, multimodality, sberai, sberdevices, генерация видеоКвантизация позволяет запускать Llama 3.2 на мобилках
2024-11-05 в 13:27, admin, рубрики: generative models, llama, llama 3.2, qlora, генеративные модели, нейронные сетиКвантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.
Как вообще получилось, что Llama работает на мобильных процессорах, ведь для ее запуска нужен определенный программный стек, чаще всего библиотека Pytorch и CUDA на операционной системе Linux?
Дело в том, что Meta* (признана в России экстремистской организацией) используют ExecuTorchЧитать полностью »
Генеративные модели от OpenAI
2017-08-01 в 16:49, admin, рубрики: deep learning, GAN, generative models, machine learning, OpenAI, wunder fund, wunderfund, Алгоритмы, Блог компании Wunder Fund, машинное обучение
Эта статья посвящена описанию четырех проектов, объединенных общей темой усовершенствования и применения генеративных моделей. В частности, речь пойдет о методах обучения без учителя и GAN.
Помимо описания нашей работы, в этой статье мы хотели бы подробнее рассказать о генеративных моделях: их свойствах, значении и возможных перспективах развития.
Читать полностью »
Фальшивомонетчики против банкиров: стравливаем adversarial networks в Theano
2016-01-27 в 10:03, admin, рубрики: generative models, python, theano, Алгоритмы, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений 
Вы бы никогда не подумали, но это прогулка по пространству нейросети-фальшивомонетчика. Сделано крутейшими людьми Anders Boesen Lindbo Larsen и Søren Kaae Sønderby
Допустим, у нас есть задача — понять окружающий мир.
Давайте для простоты представим, что мир — это деньги.
Метафора, может быть, с некоторой моральной двусмысленностью, но в целом пример не хуже прочих — деньгам (банкнотам) определенно свойственна какая-то сложная структура, тут у них цифра, тут буква, а там хитрые водяные знаки. Предположим, нам нужно понять, как они сделаны, и узнать правило, по которым их печатают. Какой план?
Напрашивающийся шаг — это пойти в офис центрального банка и попросить их выдать спецификацию, но во-первых, вам ее не дадут, а во-вторых, если выдерживать метафору, то у вселенной нет центрального банка (хотя на этот счет есть религиозные разногласия).
Ну, раз так, давайте попробуем их подделать.
Читать полностью »