Для сбора этих данных Surfshark определил наиболее популярные чат-боты на основе искусственного интеллекта и проанализировал данные об их конфиденциальности в Apple App Store.
Gemini от Google собирает в общей сложности 22 различных точки данных — больше, чем любой другой широко используемый чат-бот
Grok от xAI собирает наименьшее количество точек данных из этого набора выборки
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
Представьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и мышь, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.
Программа состоит из нескольких ключевых компонентов:
Модуль захвата экранаЧитать полностью »
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения в кросс-функциональные процессы. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:
Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;
Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;
Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.
Сегодняшний перевод Субъективный гид по выбору модели искусственного интеллекта в 2025 годуЧитать полностью »
Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.
Да, я понимаю, что материал явно не тянет на статью, это скорее пост, но формат поста не позволяет загрузить больше одной картинки, простите, это будет статья. И да, сегодня воскресенье, поэтому статья легкая, игривая.
В это воскресное утро мне почему-то, не спрашивайте почему, этого я и сам не знаю, захотелось проверить, как разные модели, вроде Gemini, ChatGPT, Le Chat, Copilot, нарисуют такое интересное слово, как “искушение” в образе животного. Делов-то, особенно если заниматься чем-то более серьезным и осмысленным не хочется.
Публичный релиз DeepSeek, обрушивший капитализацию связанных с ИИ гигантов бигтеха на триллион долларов, и ставший самым громким событием с выхода в открытый доступ ChatGPT, напомнил многим об идущем стремительными темпами прогрессе в сфере LLM. И многие из тех людей, которые не нашли применения ChatGPT кроме как игрушки сразу после его релиза в конце 2022 года или даже не пробовали работать с нейросетями вообще, сейчас, уже почти 2,5 года спустя, могут обнаружить полезные, в первую очередь, в работе варианты применения нейросетей благодаря DeepSeek и его медийному эффекту.
