Нейросети в компьютерном зрении активно развиваются, многие задачи еще далеки от решения. Чтобы быть в тренде в своей области, достаточно подписаться на инфлюенсеров в Твиттере и читать релевантные статьи на arXiv.org. Но у нас появилась возможность съездить на Internatinal Conference on Computer Vision (ICCV) 2019. В этом году она проводится в Южной Корее. Теперь мы хотим поделиться с читателями Хабра тем, что мы увидели и узнали.
Читать полностью »
Рубрика «GAN» - 2
Хайлайты и тренды ICCV 2019
2019-11-12 в 6:26, admin, рубрики: GAN, ICCV, Блог компании Яндекс, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, конференции, машинное обучение, обработка изображенийТренды в компьютерном зрении. Хайлайты ICCV 2019
2019-11-12 в 6:26, admin, рубрики: GAN, ICCV, Блог компании Яндекс, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, конференции, машинное обучение, обработка изображенийНейросети в компьютерном зрении активно развиваются, многие задачи ещё далеки от решения. Чтобы быть в тренде в своей области, достаточно подписаться на инфлюенсеров в Твиттере и читать релевантные статьи на arXiv.org. Но у нас появилась возможность съездить на International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019. В этом году она проводится в Южной Корее. Теперь мы хотим поделиться с читателями Хабра тем, что мы увидели и узнали.
Читать полностью »
Попугай приземлился. Анонс книги «Генеративное глубокое обучение»
2019-09-03 в 7:26, admin, рубрики: deep learning, GAN, python, Блог компании Издательский дом «Питер», глубокое обучение, книги, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, Профессиональная литератураЗдравствуйте, коллеги!
С удовольствием сообщаем, что в наших издательских планах на начало будущего года — превосходная новая книга по глубокому обучению «Generative Deep Learning» от Дэвида Фостера
Автор, сравнивающий эту работу ни много ни мало с высадкой «Аполлона» на Луну, опубликовал на «Медиуме» подробный обзор своего шедевра, который предлагаем считать близким к реальности тизером.
Приятного чтения, следите за анонсом!
Читать полностью »
Фотографии из грубых набросков: как именно работает нейросеть NVIDIA GauGAN
2019-04-12 в 14:18, admin, рубрики: GAN, GauGAN, ITSumma, Nvidia, SPADE, Блог компании ITSumma, будущее здесь, глубинное обучение, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, свёрточные сети, фотографии, фотореализмВ прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения.
Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в основе которой лежит глубинное обучение. Сама NVIDIA называет его GauGAN — это каламбур-отсылка к художнику Полу Гогену. В основе функциональности GauGAN лежит новый алгоритм SPADE.
В этой статье я объясню, как работает этот инженерный шедевр. И чтобы привлечь как можно больше заинтересованных читателей, я постараюсь дать детализированное описание того, как работают свёрточные нейронные сети. Поскольку SPADE — это генеративно-состязательная сеть, я расскажу подробнее и о них. Но если вы уже знакомы с эти термином, вы можете сразу перейти к разделу «Image-to-image трансляция».
Генерация изображений
Давайте начнем разбираться: в большинстве современных приложений глубинного обучения используется нейронный дискриминантный тип (дискриминатор), а SPADE — это генеративная нейронная сеть (генератор).
Читать полностью »
Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей
2019-03-22 в 12:00, admin, рубрики: GAN, Google, генеративно-состязательные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетиГенеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и дискриминатора, обучающегося тому, как отличать реальные данных от тех, что синтезировал генератор. Этот подход успешно использовался для высококачественного синтеза изображений, улучшения сжатия изображений, и прочего.
Читать полностью »
Графический редактор GANpaint рисует объектами и демонстрирует возможности GAN
2019-01-14 в 19:05, admin, рубрики: GAN, GANpaint, генеративно-состязательная сеть, машинное обучение, Научно-популярное
Одна из кистей удаляет/добавляет деревья, другая — людей и т. д.
Генеративно-состязательные сети (GAN) создают потрясающе реалистичные изображения, часто неотличимые от реальных. С момента изобретения таких сетей в 2014 году в этой области проведено много исследований и создан ряд приложений, в том числе для манипуляции изображениями и прогнозирования видео. Разработано несколько вариантов GAN, и эксперименты продолжаются.
Несмотря на этот огромный успех, по-прежнему остаются многие вопросы. Непонятно, в чём конкретно причины ужасно нереалистичных артефактов, какие минимальные знания нужны для генерации конкретных объектов, почему один вариант GAN работает лучше другого, какие фундаментальные различия закодированы в их весах? Чтобы лучше понять внутреннюю работу GAN, исследователи из Массачусетского технологического института, MIT-IBM Watson AI и подразделения IBM Research разработали фреймворк GANDissection и программу GANpaint — графический редактор на генеративно-состязательной сети.
Читать полностью »
Как мы не выиграли хакатон
2018-12-26 в 11:02, admin, рубрики: computer vision, GAN, Hackathon, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, ХакатоныС 30 ноября по 2 декабря в Москве прошел PicsArt AI hackathon c призовым фондом — 100,000$. Основной задачей было сделать AI решение для обработки фото или видео, которое можно будет использовать в приложение PicsArt. Коллега по работе(на тот момент) Артур Кузин предложил поучаствовать, заинтересовав меня идеей — анонимизация личных фотографий пользователей с сохранением деталей(мимики и т.д). Также Артур позвал Илью Кибардина — студента МФТИ (кому-то же нужно было писать код). Название родилось очень быстро: DeepAnon.

Это будет рассказ про наше решение, его деградацию развитие, хакатон, и как не надо подстраиваться под жюри.
На чём прокалывается ИИ при генерации человеческих лиц
2018-12-09 в 18:09, admin, рубрики: dcgan, GAN, PGAN, ProGAN, машинное обучение, обработка изображений, синтез текстур, состязательные сети, человеческое лицоВ 2014 году исследователь в области машинного обучения Ян Гудфеллоу выдвинул идею генеративных состязательных сетей или GAN. «Генеративность» состоит в том, что результатом их работы являются изображения, а не оценка ввода (типа «хот-дог или нет»), а «состязательность» — в том, что две нейросети играют в кошки-мышки, как федералы с фальшивомонетчиками: одна нейросеть пытается обмануть другую, создавая реалистичные картинки, а вторая старается отличить фейк.
Первые изображения GAN было легко идентифицировать. Посмотрите на эти лица 2014 года.
«Обучение без учителя представлению с глубокими свёрточными генеративными состязательными сетями» (2014), Рэдфорд и др. Также известны как DCGAN
Читать полностью »
Генерация произвольных реалистичных лиц с помощью ИИ
2018-10-30 в 10:18, admin, рубрики: 512-мерный вектор, AC-GAN, cyclegan, DC-GAN, Deepfake, GAN, open source, pg-GAN, pix2pix, Stack-GAN, TL-GAN, бородатость, генератор по условию, женственность, Компьютерное зрение, кучерявость, машинное обучение, мужественность, обработка изображений, перенос стиля, скрытое пространство, условные GANКонтролируемый синтез и редактирование изображений с использованием новой модели TL-GAN
Пример контролируемого синтеза в моей модели TL-GAN (transparent latent-space GAN, генеративно-состязательная сеть с прозрачным скрытым пространством)
Весь код и онлайн-демо доступны на странице проекта.
Читать полностью »
Сгенерированная нейросетью картина ушла с молотка за $432 500
2018-10-26 в 8:07, admin, рубрики: GAN, будущее здесь, живопись, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, современное искусство
«Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». — таково описание лота 363, который вчера продан на аукционе «Сотбис» за $432 500.
Читать полностью »