Рубрика «flask»

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Это перевод статьи от Philipp Acsany

Большинство современных веб-приложений работают на основе REST API - методологии, позволяющей разработчикам отделить разработку пользовательского интерфейса (FrontEnd) от разработки внутренней серверной логики (BackEnd), а пользователи получают интерфейс с динамически подгружаемыми данными. В этой серии из трех частей вы создадите REST API с помощью веб-фреймворка Flask.

В этой первой части серии вы узнаете, как:

Рекомендатель кино или как я писал свое DIY-решение для поиска новых фильмов - 1

Вечер. Пересматриваю «Пятницу 13». Не люблю пересматривать фильмы, даже хорошие. Но выбрать интересное кино из потока новинок сложно. Поэтому мне захотелось написать свой рекомендатор кино. Этим и займусь в выходные. 

Читать полностью »

Переписали виртуальную машину

Раньше виртуальная машина была написана в одном файле ceval.c  почти на 8 000 строк. Это делало работу с опкодами довольно сложной, особенно если нужно было провести эксперименты. 

В Python 3.12 ее переписали на новый DSL. И теперь ее гораздо проще менять, оптимизировать и проводить эксперименты.

В качестве примера, можно посмотреть на попытку добавления register-based интерпретатора. Другой пример, что часто два опкода идут вместе и выполняются последовательно большую часть времени. Например, LOAD_CONSTЧитать полностью »

"Give me six hours to chop down a tree and I will spend the first four sharpening the axe."

Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки - это то, за что мы действительно любим Python. В этой статье я собрал самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом.

Инструменты распределены по этапам/сферам разработки. По каждому из них я дам небольшое описание и попытаюсь рассказать о его пользе. Если утилита имеет дополнительные расширения/плагины, то я расскажу про самые полезные (на мой взгляд).

Личный проект

Читать полностью »

Привет, я Михаил Корнеев, вместе с Григорием Петровым и другими ребятами из сообщества мы ведем подкаст о Python на русском. В прошлую пятницу мы собрались в онлайне обсудить, что запомнилось в уходящем году.  

Это — текстовая выжимка из выпуска. Если вам удобнее слушать и иногда смотреть, это можно сделать на ютубе. Если только слушать, подкаст также можно найти на популярных платформах: Apple Podcasts, Spotify, Читать полностью »

Админка за 5 минут. Фронтэнд — react-admin, бэкэнд — Flask-RESTful - 1

Если нужно на коленке получить быстро админку, где фронтендом будет react-admin, а бэкендом Flask-RESTful api, то ниже минимальный код в несколько десятков строк, чтобы это реализовать.
Читать полностью »

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.
Строим домашний CI-CD при помощи GitHub Actions и Python - 1

Читать полностью »

Введение

В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервиса, использование которого понадобится в другом сервисе).

Я заметил, что на русском языке о flask-potion почти ничего нет, но думаю кому-то это данный фреймворк может показаться интересным.

Вместо простой обзорной статьи на этот фреймворк я решил написать несколько статей о создании системы контроля для библиотеки "Furfur" на основе Flask-Potion.

Данная система должна уметь делать следующее:

  • Хранить информацию о книгах (isbn, название, описание, автор и т.д.)
  • Хранить информацию о пользователях (читатели и библиотекари)
  • Оформлять выдачу книги из библиотеки на определённый срок с возможностью продления

В этой системе мы воспользуемся следующими инструментами:

  • PostgreSQL
  • Flask, Flask-SQLAlchemy, Flask-JWT, Flask-Potion, Flask-Migrate

Читать полностью »

image

Что важно для команды разработчиков, которая только начинает строить систему, базирующуюся на машинном обучении? Архитектура, компоненты, возможности тестирования с помощью интеграционных и юнит тестов, сделать прототип и получить первые результаты. И далее к оценке трудоемкости, планированию разработки и реализации.

В этой статье речь пойдет как раз о прототипе. Который был создан через некоторое время после разговора с Product Manager: а почему бы нам не «пощупать» Machine Learning? В частности, NLP и Sentiment Analysis?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js