Искусственный интеллект воспринимается как лишённый жизни. Бездушный и безучастный, он развивается, подобно серой слизи. Из года в год мы слышим о достижениях в генерации текстов, картинок, голосов, роликов, и наблюдение показывает, что прогресс не предвещает ничего хорошего.
• Что такое разум, сознание.
• Чем отличается познание от осознания?
• Сознание, самосознание — одно и то же?
• Мысль — что такое мысль?
• Творчество, воображение — что-то загадочное, присущее человеку, или…
• Как устроен разум.
• Мотивация, целеполагание — зачем вообще что-то делать.
Искусственный интеллект — Святой Грааль любого человека, связавшего свою жизнь с ИТ. Венец развития любой автоматизации, программирования, конструирования механизмов — вершина всего. Однако, до сих пор вопрос «Что же такое сознание, интеллект?» остается открытым. Я не понимаю, как огромное количество людей может заниматься предметом, для которого не существует определения, но я действительно не нашел такой концепции, которая удовлетворила бы меня. И мне пришлось придумать ее самому.
Disclaimer: Данный опус не претендует на революцию в парадигме ИИ, или откровение свыше, это просто результат размышлений на данную тему и в какой-то степени самоанализа. Так же я не имею каких-то сколько-нибудь серьезных практических результатов, так что текст более философский, нежели технический.
UPD: Пока готовил статью, наткнулся на несколько очень близких концепций (вот, например, и даже на хабре). С одной стороны — немного обидно, что заново «переоткрыл велосипед». С другой — не так страшно выносить свои мысли на суд общественности, когда они уже не только мои!
Читать полностью »
Приветствую, %username%. Ты готов к экшену? Поехали!
Человек по своей природе не враждебен. Ему склонно решить проблемы мирно и не
вступать в конфликтные ситуации. Мы пытаемся завоевать доверие человека и наладить
общение с ним. Социальный инженер делает все то же самое, только для собственных
корыстных целей. Он манипулирует людьми, не испытывая настоящих чувств. Социальная
инженерия – один из самых опасных типов атак.
ПРЕДИСЛОВИЕ
«Only for fun» — такой девиз мы часто использовали, атакуя какие-либо
системы. За довольно короткий период своей деятельности скопилось большое
количество материала. Передо мной встала задача, как его упорядочить. Целью
данной статьи не является обучение взлому. Это просто истории, в которых
лишь поверхностно описывается атака методом социальной инженерии. В
основном, это взлом каких-либо веб-систем, в которых важную роль играет
человеческий фактор. Сама концепция, что можно взломать что-то без единой
строчки кода, делает взлом системы интересным и уникальным. Социальная
инженерия – это не просто наука. Нет единой универсальной схемы взлома этим
способом. В каждом отдельном случае хакер разрабатывает собственный путь
к достижению конкретного результата. В данной статье раскрыты некоторые приемы социальной инженерии, и я делюсь этим с вами.
Читать полностью »
Машинное обучение втягивает в свою орбиту все новых энтузиастов. Таким энтузиастом стал я несколько лет назад. Я – представитель одной из групп «примкнувших», экономист с практикой работы с данными. Данные – всегда проблема в экономической науке (таковой и осталась, впрочем) и было легко купиться на мантру «большие данные». От больших данных было легко перейти, вслед за Гарнтером в 2016, к машинному обучению.
Чем больше занимаешься этой темой, тем более интересно становится, особенно в свете происходящих предсказаний типа наступления эры роботов, умных машин и т.п. И это не удивительно, что такие машины будут созданы, т.к. эволюция показывает, что человек учится расширять себя, создавая симбиоз человек-машина. Бывает идешь у своего забора, торчит гвоздь. Ох как трудно его забить без молотка. А молотком – раз и там. Поэтому не удивительно, что появляются такие же «помощники» для мозговой деятельности.
По ходу изучения темы, я не переставал думать о том, что, кажется, машинное обучение объясняет, как устроен наш разум. Ниже я перечислю уроки, которые я извлек о человеке, изучая машинное обучение. Не претендую на правоту, приношу извинения, если все это очевидно, буду рад, если материал позабавит, или если будут контр-примеры, чтобы начать (опять) жить верой в «непонятное». Кстати, у Вышки есть курс, где машинное обучение используется для понимания работы мозга.Читать полностью »
