Привет! В моей работе часто возникают задачи на исследование влияния факторов, на которые мы можем оказывать продуктовое влияние, на целевые метрики сообществ ВКонтакте. Один из возможных способов решения подобных задач — обучение ML‑моделей и последующий анализ значимости признаков в них. Базовым подходом видится использование графиков из библиотеки Читать полностью »
Рубрика «feature importance»
Повышаем интерпретируемость SHAP-графиков
2024-06-07 в 8:41, admin, рубрики: feature importance, ml, shapКак интерпретировать предсказания моделей в SHAP
2018-10-30 в 11:02, admin, рубрики: big data, data science, feature importance, machine learning, shap, машинное обучениеОдной из важнейших задач в сфере data science является не только построение модели, способной делать качественные предсказания, но и умение интерпретировать такие предсказания.
Если мы не просто знаем, что клиент склонен купить товар, но так же понимаем, что влияет на его покупку, мы сможем в будущем выстраивать стратегию компанию, направленную на повышение эффективности продаж.
Читать полностью »