В прошлой статье мы разобрали теоретические основы реактивной архитектуры. Пришло время поговорить о потоках данных, путях реализации реактивных Erlang/Elixir систем и шаблонах обмена сообщениями в них:
«Зеркальный» кластер с синхронными вычислительными процессами, вид спереди
Пока тут весь интернет кричит про наш отечественный жёсткий диск на целых 50 Мегабайт массой 25 килограмм, не очень-то понимая, что эта штука может пережить две ядерных войны на дне бассейна, расскажу про серьёзные отказоустойчивые серверы и их отличия от обычного железа. К счастью, к нам как раз поступили на тестирование такие, и была возможность хорошенько над ними поиздеваться.
Эти решения особенно интересны для админов. Дело в том, что они защищены не физически — кожухами, отказоустойчивыми интерфейсами или чем-то ещё, а на уровне именно архитектуры вычислений.
Нам в руки попал флагман ftServer 6800 от Stratus. Это корпус с двумя идентичными вычислительными узлами, объединёнными в один кластер, причем обе его половинки работают синхронно и делают одно и то же «зеркально». Это старая добрая «космическая» архитектура, когда вычислительный процесс проходит сразу два независимых аппаратных пути. Если где-то возникнет баг (не связанный с кривостью кода), то один из результатов точно достигнет цели. Это важно для критичных систем в самых разных областях от банкинга до медицины, и это очень важно там, где есть «тихая потеря данных». То есть там, где во весь рост встают баги процессоров, связанные с тем, что кристаллы всё же уникальные и двух одинаковых машин не бывает в природе. Обычно это не проявляется, но на ответственных задачах требуется защититься от случайного влияния помех и возможных более явных проблем. Поэтому вот так и сделано. Читать полностью »
В последние годы требования к приложениям значительно изменились. Десятки серверов, время отклика в несколько секунд, оффлайновое обслуживание, которое могло длиться часами, гигабайты данных — такими были большие приложения буквально несколько лет назад. Сегодня же приложения работают абсолютно на всём, начиная с простых мобильников и заканчивая кластерами из тысячи процессоров. Пользователи ожидают миллисекундного времени отклика и стопроцентного аптайма, в то время как данные выросли до петабайтов.
Первоначально эту нишу занимали крупные инновационные интернет-компании типа Google или Twitter, однако такие требования к приложениям начали всплывать во многих областях индустрии. Финансовые и телекоммуникационные компании первыми начали внедрять новые практики, чтобы удовлетворить новым требованиям, а теперь подтягиваются и остальные.
Новые требования требуют новых технологий. Предыдущие решения делали упор на управляемые сервера и контейнеры. Масштабирование достигалось засчёт покупки более крутых серверов и использования многопоточности. Для добавления новых серверов приходилось применять комплексные, неэффективные и дорогие проприетарные решения.
Однако прогресс не стоит на месте. Архитектура приложений эволюционировала в соответствии с изменившимися требованиями. Приложения, разработанные на основе этой архитектуры, мы называем Реактивными Приложениями. Такая архитектура позволяет программистам создавать событийно-ориентированные, масштабируемые, отказоустойчивые и отзывчивые приложения — приложения, работающие в реальном времени и обеспечивающие хорошее время реакции, основанные на масштабируемом и отказоустойчивом стеке и которые легко развернуть на многоядерных и облачных архитектурах. Эти особенности критически важны для реактивности.
