В программировании есть много разных способов аутентификации и каждая из них имеет как свои плюсы, так и минусы. В этой статье я хотел бы сделать обзор библиотеки, позволяющей с легкостью добавить аутентификацию лица в ваше .NET приложение.
Рубрика «faceid»
FaceAuth или как с легкостью встроить FaceID в любое .NET приложение
2023-07-01 в 16:53, admin, рубрики: .net, authentication, face, faceidSecurity Week 33: интересное с Black Hat – DEF CON 2019
2019-08-12 в 16:43, admin, рубрики: blackhat, canon 80d, defcon, faceid, iphone, ransomware, voip, Блог компании «Лаборатория Касперского», информационная безопасность
На прошлой неделе в Лас-Вегасе прошла очередная двойная конференция Black Hat / DEF CON. Если первое мероприятие плавно движется в сторону делового междусобойчика, второе по-прежнему остается лучшей конференцией для хакеров (преимущественно в хорошем смысле этого слова), для которых поиск слабых мест в железе и софте остается в первую очередь искусством, и только после этого — способом заработка на жизнь. В дайджесте по мотивам этих двух конференций в прошлом году мы рассказывали про уязвимость в устаревших процессорах VIA C3, атаки типа supply chain на компьютеры Apple и про взлом ненужного Wi-Fi SD-адаптера.
В этом году на повестке дня были атаки на принтеры, офисные телефоны и детские планшеты, половинчатый обход системы распознавания лиц Apple FaceID и (кто бы мог подумать) вымогатель-шифровальщик в фотокамере Canon. Плюс два, скажем так, арт-проекта: кабели для iPhone с бэкдором и читерство на умном велотренажере. Наконец, интересное исследование про использование GDPR для кражи личной информации другого человека. Подождите, но GDPR — это законодательство, направленное на защиту персональных данных? Вот, мы тоже так думали.
Читать полностью »
Камеры глубины — тихая революция (когда роботы будут видеть) Часть 1
2019-06-26 в 5:56, admin, рубрики: Amazon Go, depth map, depth sensors, faceid, huawei, Microsoft Kinect, rgb-d, Structured light, texel, TOF, будущее здесь, гаджеты, глубина, камеры глубины, Научно-популярное, смартфоны, Фототехника
Недавно я описывал, благодаря чему роботы завтра начнут НАМНОГО лучше соображать (пост про аппаратное ускорение нейросетей). Сегодня разберем, почему роботы скоро будут НАМНОГО лучше видеть. В ряде ситуаций намного лучше человека.
Речь пойдет про камеры глубины, которые снимают видео, в каждом пикселе которого хранится не цвет, а расстояние до объекта в этой точке. Такие камеры существуют уже больше 20 лет, однако в последние годы скорость их развития выросла многократно и уже можно говорить про революцию. Причем многовекторную. Бурное развитие идет по следующим направлениям:
- Structured Light камеры, или камеры структурного света, когда есть проектор (часто инфракрасный) и камера, снимающая структурный свет проектора;
- Time of Flight камеры, или камеры, основанные на измерении задержки отраженного света;
- Depth from Stereo камеры — классическое и, пожалуй, наиболее известное направление построения глубины из стерео;
- Light Field Camera — они же камеры светового поля или пленоптические камеры, про которые был отдельный подробный пост;
- И, наконец, камеры, основанные на Lidar-технологиях, особенно свежие Solid State Lidars, которые работают без отказа примерно в 100 раз дольше обычных лидаров и выдают привычную прямоугольную картинку.
Кому интересно, как это будет выглядеть, а также сравнение разных подходов и их текущее и завтрашнее применение — добро пожаловать под кат!
Читать полностью »