Фильтрация данных в EntityFramework — это довольно простая задача, которую можно легко решить с помощью метода Where() в LINQ. Для примеров я буду использовать самую популярную доменную область для всех вузовских лабораторных и практических работ, а именно - библиотеку. Например, если нужно отфильтровать книги по году издания, можно сделать это следующим образом:
var filteredBooks = await context.Books.Where(x => x.Year == 2024);Деревья выражений — одна из сложных тем в C#/.NET, которую необходимо понять. Они представляют код в виде древовидной структуры данных, где каждый узел является выражением (например, вызов метода, бинарная операция или константа). Они позволяют динамически создавать, исследовать и выполнять код во время выполнения.
Деревья выражений особенно полезны для создания динамического кода, анализа кода во время выполнения и для таких фреймворков, как LINQ to SQL и Entity Framework, для преобразования кода C# в SQL-запросы или другие операции.
Деревья выражений System.Linq.Expressions дают возможность выразить намерения не только самим кодом, но и его структурой, синтаксисом.
Их создание из лямбда-выражений — это, по сути, синтаксический сахар, при котором пишется обычный код, а компилятор строит из него синтаксическое дерево (AST), которое в том числе включает ссылки на объекты в памяти, захватывает переменные. Это позволяет манипулировать не только данными, но и кодом, в контексте которого они используются: переписывать, дополнять, пересылать, а уже потом компилировать и выполнять.
Сериализация и десериализация — типичные операции, к которым современный разработчик относится как к тривиальным. Мы общаемся с базами данных, формируем HTTP-запросы, получаем данные через REST API, и часто даже не задумываемся как это работает. Сегодня я предлагаю написать свой сериализатор и десериализатор для JSON, чтобы узнать, что там «под капотом».
Читать полностью »
Сегодня мы поговорим про то, как написать свой AutoMapper. Да, мне бы очень хотелось рассказать вам об этом, но я не смогу. Дело в том, что подобные решения очень большие, имеют историю проб и ошибок, а также прошли долгий путь применения. Я лишь могу дать понимание того, как это работает, дать отправную точку для тех, кто хотел бы разобраться с самим механизмом работы «мапперов». Можно даже сказать, что мы напишем свой велосипед.
Читать полностью »
Queryable Provider не справляется вот с этим:
var result = _context.Humans
.Select(x => $"Name: {x.Name} Age: {x.Age}")
.Where(x => x != "")
.ToList();Он не справится с любым выражением, которое будет использовать интерполированную строку, но без трудностей разберет такое:
var result = _context.Humans
.Select(x => "Name " + x.Name + " Age " + x.Age)
.Where(x => x != "")
.ToList();Особенно болезненно править баги после включение ClientEvaluation(исключениe при вычислении на клиенте), все профайлы автомаппера должны быть подвергнуты жесткому анализу, на поиск этой самой интерполяции. Давайте разберемся в чем дело и предложим свое решение проблемы
Для большинства разработчиков использование expression tree ограничивается лямбда-выражениями в LINQ. Зачастую мы вообще не придаем значения тому, как технология работает «под капотом».
В этой статье я продемонстрирую вам продвинутые техники работы с деревьями выражений: устранение дублирования кода в LINQ, кодогенерация, метапрограммирование, транспиляция, автоматизация тестирования.
Вы узнаете, как пользоваться expression tree напрямую, какие подводные камни приготовила технология и как их обойти.
Под катом — видео и текстовая расшифровка моего доклада с DotNext 2018 Piter.
Читать полностью »
Статья посвящена двойному применению API Expression Trees — для разбора выражений и для генерации кода. Разбор выражений помогает построить структуры представления (они же структуры представления проблемно-ориентированного языка Internal DSL), а кодогенерация позволяет динамически создавать эффективные функции — наборы инструкций задаваемые структурами представления.
Демонстрировать буду динамическое создание итераторов свойств: serialize, copy, clone, equals. На примере serialize покажу как можно оптимизировать сериализацию (по сравнению с потоковыми сериализаторами) в классической ситуации, когда "предварительное" знание используется для улучшения производительности. Идея в том, что вызов потокового сериалайзера всегда проиграет "непотоковой" функции точно знающей какие узлы дерева надо обойти, при этом выписанной "не руками" а динамически, по правилам. Inernal DSL решает задачу компактного задания правила обхода дерева свойств (вычислений) . Бенчмарк сериализатора скромный, но он важен тем, что добавляет подходу, построенному вокруг применения конкретного Internal DSL Includes (диалект того Include/ThenInclude что из EF Core) и применению Internal DSL в целом, необходимой убедительности.
Статья является продолжением первой части. В посте рассмотрим построение SQL-запроса по объектной модели типа, в виде бинарного дерева выражений и сопутствующие темы параметризации SQL-запросов, оптимизации рефлексии. Темы этой статьи сами по себе весьма обособленны, поэтому можно читать особо не обращая внимание на первую часть. Еще раз отмечу, данное решение, является «дело было вечером — делать было нечего» и не претендует на лавры промышленного продукта.
Читать полностью »
Допустим, у вас есть товары и категории. В какой-то момент клиент сообщает, что для категорий с рейтингом > 50 необходимо использовать другие бизнес-процессы. У вас достаточно опыта и вы понимаете, что где сегодня 50 завтра будет 127.37 и хотите избежать появления магических чисел в коде, поэтому делаете так:
public class Category : HasIdBase<int>
{
public static readonly Expression<Func<Category, bool>> NiceRating = x => x.Rating > 50;
//...
}
var niceCategories = db.Query<Category>.Where(Category.NiceRating);
К сожалению, этот номер не пройдет, если вы хотите выбрать продукты из соответствующих категорий:
public class Product: HasIdBase<int>
{
public virtual Category Category { get; set; }
//...
}
var niceProductsCompilationError = db.Query<Product>.Where(Category.NiceRating); // так нельзя!
К счастью, устранить данный недостаток довольно просто!
Читать полностью »