Рубрика «естественный язык»
Проклятье Вавилонской башни с точки зрения информатика
2025-12-26 в 15:14, admin, рубрики: естественный язык, оптимизация, парето эффективность
Использование языковой модели GPT3 для создания интерфейса 1С на естественном языке
2023-01-15 в 14:55, admin, рубрики: 1С, gpt-3, естественный язык, ИИ, интерфейсы, искусственный интеллектДумаю, что уже почти все в курсе насчет GPT, но все же начну с небольшой справки.
GPT расшифровывается как Generative pretrained transformers. Это языковая нейросеть, обученная по технологии transformer. Описание технологии появилось в общем доступе в 2020 году. Кому интересно, ссылка здесь https://arxiv.org/abs/2005.14165Читать полностью »
О глупости «программирования на естественном языке»
2022-03-24 в 15:12, admin, рубрики: dijkstra, natural language processing, дейкстра, естественный язык
От переводчиков. Хотя Эдсгер Дейкстра — одна из главных личностей в истории IT, эта его коротенькая публикация ранее не попадала на Хабр, да и сами мы узнали о ней лишь благодаря докладуЧитать полностью »
Интернациональное программирование на естественных языках
2020-12-05 в 9:26, admin, рубрики: natural language processing, естественный язык, ненормальное программирование, новый язык программирования, Программирование, разработка языков программирования, Семантика, Совершенный кодВ последнее время часто попадаются на глаза статьи о новых языках программирования, а так же различные рейтинги и прогнозы, связанные с популярностью компьютерных языков.
Заявляют о себе и новые инструментальные средства, которые в своей работе используют собственные форматы описания конфигурационных файлов или последовательности выполняемых команд, которые так же очень сильно приближает их к понятию «язык программирования».
Цель написания данной статьи — формулировка ожиданий и возможной реализации абстрактного языка программирования, который может стать универсальным инструментом для общения между компьютером и человеком.
Читать полностью »
Новогодний датасет 2018: открытая семантика русского языка
2018-12-25 в 8:40, admin, рубрики: natural language processing, естественный язык, лингвистика, машинное обучение, открытые данные, Семантика, семантическая разметка, сентимент-анализ, ЭмоцииОткрытая семантика русского языка, об истории создания которой вы можете прочитать здесь и здесь, получила большое обновление. Мы собрали достаточное количество данных, чтобы применить поверх собранной разметки машинное обучение и построить семантическую модель языка. Что из этого получилось смотрите под катом.
Разбор предложений по шаблонам русского языка
2018-03-09 в 23:28, admin, рубрики: python, естественный язык, программа выходного дня, русский языкСуществует несколько парсеров, подходящих для русского языка. Некоторые из них могут даже выполнять синтаксический анализ, как SyntaxNet, MaltParser и AOT:
… или выявлять факты, как Tomita.
Глядя на эти парсеры, я вижу какую-то огромную сложность вычислений, требования к памяти, лицензионные ограничения и… ограниченность каждого решения, увы.
Чтобы понять, что же там такого сложного, мне захотелось сделать собственный парсер. Благо выходные оказались длинными.
Читать полностью »
Новогодний датасет: открытая семантика русского языка
2017-12-20 в 12:04, admin, рубрики: natural language processing, естественный язык, лингвистика, машинное обучение, открытые данные, Семантика, семантическая разметка, сентимент-анализ, ЭмоцииНовый год — время чудес и подарков. Главным чудом, которое подарила нам природа, безусловно является естественный язык и человеческая речь. А мы, в свою очередь, хотим сделать новогодний подарок всем исследователям этого феномена и поделиться датасетом по открытой семантике русского языка.
В статье мы позволим себе немного подискутировать на тему смыслов, расскажем как мы пришли к необходимости создания открытой семантической разметки, расскажем о настоящих результатах и будущих направлениях этой большой работы. И, конечно, дадим ссылку на датасет, который вы сможете скачать и использовать для своих экспериментов и исследований.Читать полностью »
Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе. Лекция в Яндексе
2017-07-22 в 13:48, admin, рубрики: conversation, deep learning, ассистент, Блог компании Яндекс, диалоговые системы, естественный язык, машинное обучение, нейронные сети, рекуррентная нейронная сетьХороший виртуальный ассистент должен не только решать задачи пользователя, но и разумно отвечать на вопрос «Как дела?». Реплик без явной цели очень много, и заготовить ответ на каждую проблематично. Neural Conversational Models — сравнительно новый способ создания диалоговых систем для свободного общения. Его основа — сети, обученные на больших корпусах диалогов из интернета. Борис hr0nix Янгель рассказывает, чем хороши такие модели и как их нужно строить.
Под катом — расшифровка и основная часть слайдов.
Эсперанто для роботов и агентов Смитов
2017-03-21 в 10:51, admin, рубрики: AI, естественный язык, Интернет вещей, искусственные языки, искусственный интеллект, Программирование, робототехника, чат-ботСловарь Вильяма Шекспира составляет 12000 слов. Словарь негра из людоедского племени «Мумбо-Юмбо» составляет 300 слов. Эллочка Щукина из книги «12 стульев» легко и свободно обходилась тридцатью.
Человек легко понимает Эллочку. Увы, компьютер скорее бы понял Шекспира, чем Эллочку. Нам хватит понять контекст и интонацию — остальное мы додумаем, — а компьютеру надо четкости в каждом термине. Желательно без синонимов. Чем больше образов скрыто за каждым словом, тем сложнее его понять. Контекстозависимость человеческих слов только одна из сложностей обучения искусственного интеллекта естественному языку. Если отличить съедобный лук от стреляющего лука можно при наличии полноты описания ситуации, то отрицание смысла иронией или риторические вопросы распознаются только по интонации. Дополнительную сложность создает синтаксис и порядок слов в предложении.
Игорь Мордач, сотрудник американской лаборатории искусственного интеллекта OpenAI, однако решил, что Эллочкин язык — далеко не тупиковый путь, а вполне подходящий пример, на котором боты выстроят язык для своего общения, а потом и нас поймут. Только и 30 слов для компьютерной Эллочки он пожалел. В его эксперименте компьютерная программа создавала язык «с нуля».
Стивен Вольфрам: Рубежи вычислительного мышления (отчёт с фестиваля SXSW)
2015-04-12 в 23:17, admin, рубрики: a new kind of science, programming lab, siri, Stephen Wolfram, SXSW, Wolfram Alpha, wolfram cloud, wolfram data drop, wolfram mathematica, wolram language, автоматизация, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, естественный язык, искуственный интеллект, клеточные автоматы, математика, машинное зрение, машинное обучение, новый вид науки, Программирование, Стивен Вольфрам, языки программирования, метки: стивен вольфрам
Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Frontiers of Computational Thinking: A SXSW Report".
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко за помощь в переводе.
На прошлой неделе я выступал на SXSW Interactive 2015 в Остине, штат Техас. Вот несколько отредактированная стенограмма моего выступления:
Содержание
Наиболее продуктивный год
Язык Wolfram Language
Язык для реального мира
Философия Wolfram Language
Программы размером в один твит
Вычислительное мышление для детей
Ввод запросов на естественном языке
Масштабная идея: Символьное программирование
Язык для развёртывания
Автоматизация программирования
Масштабные программы
Интернет вещей
Машинное обучение
Исследования Вычисляемой Вселенной
Вычислять, подобно тому, как это делает мозг
Язык как символьное представление
Пост-лингвистические понятия
Древняя история
Чем будет заниматься искусственный интеллект?
Бессмертие и за его пределами
Коробка триллиона душ
Обратно в 2015 год
Читать полностью »