В рамках реализации большой задачи по Sentiment Analysis (анализ отзывов) я решил уделить некоторое время дополнительному изучению её отдельного элемента — использованию VotingClassifier из модуля sklearn.ensemble как инструмента для построения ансамбля моделей классификации и повышению итогового качества предсказаний. Почему это важно и какие есть нюансы?
Читать полностью »
Рубрика «ensemble models»
VotingClassifier в sсikit-learn: построение и оптимизация ансамбля моделей классификации
2018-11-18 в 12:50, admin, рубрики: ensemble models, python, scikit-learn, Алгоритмы, анализ данных, машинное обучениеОтжиг и вымораживание: две свежие идеи, как ускорить обучение глубоких сетей
2017-07-06 в 9:42, admin, рубрики: convolutional neural network, deep learning, ensemble models, learning rate, machine learning, neural networks, sgd, Алгоритмы, машинное обучение, обработка изображений
В этом посте изложены две недавно опубликованные идеи, как ускорить процесс обучения глубоких нейронных сетей при увеличении точности предсказания. Предложенные (разными авторами) способы ортогональны друг другу, и могут использоваться совместно и по отдельности. Предложенные здесь способы просты для понимания и реализации. Собственно, ссылки на оригиналы публикаций: