Или как нейронные сети спасут беспилотные автомобили
Autonomy 2.0 - термин, которым в последние пару лет описывают новый подход к созданию беспилотного автомобиля.
Сегодня я разберу:
Зачем появилась Autonomy 2.0 и в чём она заключается
Напомню, как устроен классический подход и с какими проблемами он сталкивается
В чём преимущества нового подхода и какие вызовы он несет
На первый план вышли власти Великобритании. Они намерены ограничить использование каких-либо технологий, затрудняющих доступ правоохранителей и специальных служб к запрашиваемой ими информации. В том числе к сообщениям в соцсетях и мессенджерах.
Рассказываем, что предпринимают регуляторы различных стран, к какой реакции со стороны экспертов и общественности приводят их инициативы, и ждать ли усиления давления на бизнес.
P.S. Вчера мы рассказывали, чем интересен рынок интернет-провайдеров Румынии.
Весной мы рассказывали о предполагаемых поправках в Читать полностью »
Обманное сообщение в приложении Zoom
Компания SpaceX запретила своим сотрудникам использовать приложение для видеоконференцсвязи Zoom из-за «значительных проблем конфиденциальности и безопасности». Уведомление разослано по внутренней почте через несколько дней после того, как американские правоохранительные органы предупредили пользователей о безопасности популярного приложения.
За последние три месяца количество пользователей Zoom выросло в двадцать раз: с 10 млн до 200 млн человек. Одновременно в программе обнаружен десяток новых уязвимостей и сомнительных функций. Среди них — автоматическая установка на компьютер без участия пользователя, автоматическое добавление в контакты посторонних лиц, удалённое получение рута под macOS, автоматическое преобразования путей к файлам в кликабельные ссылки (для получения хэшей NetNTLM от жертвы под Windows) и др.
Читать полностью »
Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте.
Прежде чем рассказать про End2End-подход, стоит сначала поговорить про классический подход к распознаванию речи. Что он из себя представляет?
Стремление уйти от ручного регрессионого тестирования — хороший повод внедрить автотесты. Вопрос, какие именно? Разработчики интерфейсов Наталья Стусь и Алексей Андросов вспомнили, как их команда прошла несколько итераций и построила тестирование фронтенда в Авто.ру на базе Jest и Puppeteer: юнит-тесты, тесты на отдельные React-компоненты, интеграционные тесты. Самое интересное из этого опыта — изолированное тестирование React-компонентов в браузере без Selenium Grid, Java и прочего.
Алексей:
— Для начала надо немного рассказать, что такое Авто.ру. Это сайт по продаже машинок. Там есть поиск, личный кабинет, автосервисы, запчасти, отзывы, кабинеты дилеров и многое другое. Авто.ру — очень большой проект, очень много кода. Весь код мы пишем в большой монорепе, потому что это все перемешивается. Одни и те же люди делают схожие задачи, например, для мобильных и десктопа. Получается много кода, и монорепа нам жизненно необходима. Вопрос — как ее тестировать?
В прошлых статьях уже писали о том, как у нас устроены технологии распознавания текста:
Примерно так же до 2018 года было устроено распознавание японских и китайских символов: в первую очередь с использованием растровых и признаковых классификаторов. Но с распознаванием иероглифов есть свои трудности:
1). Огромное количество классов, которое нужно различать.
2). Более сложное устройство символа в целом.
Сказать однозначно, сколько символов насчитывает китайская письменность, так же сложно, как точно посчитать, сколько слов в русском языке. Но наиболее часто в китайской письменности используются ~10 000 символов. Ими мы и ограничили число классов, используемых при распознавании.
Обе описанные выше проблемы также приводят и к тому, что для достижения высокого качества приходится использовать большое количество признаков и сами эти признаки вычисляются на изображениях символов дольше.
Чтобы эти проблемы не приводили к сильнейшим замедлениям во всей системе распознавания, приходилось использовать множество эвристик, в первую очередь направленных на то, чтобы быстро отсечь значительное количество иероглифов, на которые эта картинка точно не похожа. Это всё равно не до конца помогало, а нам хотелось вывести наши технологии на качественно новый уровень.
Мы стали исследовать применимость свёрточных нейронных сетей, чтобы поднять как качество, так и скорость распознавания иероглифов. Хотелось заменить весь блок распознавания отдельного символа для этих языков с помощью нейронных сетей. В этой статье мы расскажем, как нам в итоге это удалось.
Читать полностью »
Привет, %username%!
В обсуждении новости про Passport разгорелись жаркие дискуссии на тему безопасности последней поделки от авторов Telegram.
Давайте посмотрим, как он шифрует ваши персональные данные и поговорим о настоящем End-To-End. А между делом придумаем MITM атаку на протокол Passport.
Читать полностью »
На прошлой неделе Малкольм Тернбулл, премьер-министр Австралии, заявил, что правительству необходимо удостовериться в отсутствии какой-либо криминальной деятельности в своем сегменте Сети. Для этого экспертные группы прорабатывают вопрос о регулировании end-to-end шифрования или потенциального отказа от него в рамках юрисдикции Австралии.
Вчера в официальном блоге WhatsApp команда мессенджера представила новую функцию безопасных видеозвонков для своих пользователей с использованием end-to-end шифрования. Доступны звонки будут на всех актуальных платформах — Android, iOS и Windows Phone.
Мы представляем данную функцию, потому что знаем, что иногда голоса и текстового сообщения может быть просто недостаточно. Ничего не заменит возможность наблюдать за первыми шагами любимой внучки или увидеть лицо дочери, когда она учится за границей. Мы хотим, чтобы эти функции были доступны для всех, а не только для тех, кто может себе позволить приобрести самые дорогие новые телефоны или живет в странах с наиболее развитыми сотовыми сетями.
