Рубрика «дообучение»

В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их дообучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели.

В большинстве случаев ответ — нет, это не требуется. Современные LLM достаточно хороши для многих коммерческих задач даже без до-обучения. Например, для бота, который помогает заказывать цветы в цветочном магазине. Более того, у них обычно нет данных для этого, и нет, 20 примеров диалогов которые у них есть (и даже 200) не подходят.

Читать полностью »

Одна из основных проблем использования больших языковых моделей (LLM) в бизнесе заключается в том, что LLM склонны к галлюцинациям. Как можно доверить своих клиентов чат-боту, который может слететь с катушек и в любой момент сказать что-то неуместное? Или как можно доверять корпоративному AI-ассистенту, если он рандомно придумывает факты?

Читать полностью »

Одна из основных проблем использования больших языковых моделей (LLM) в бизнесе заключается в том, что LLM склонны к галлюцинациям. Как можно доверить своих клиентов чат-боту, который может слететь с катушек и в любой момент сказать что-то неуместное? Или как можно доверять корпоративному AI-ассистенту, если он рандомно придумывает факты?

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js