Текущее руководство предполагает использование Django версии 1.8.0 и выше.
Термины:
model — модель
queryset — выборка
template — шаблон
view — представление
Начнем с создания небольшого приложения.
Читать полностью »
Адаптация статьи REST WORST PRACTICES, © Jacob Kaplan-Moss. Статья написана применительно к Django, но информация будет актуальна для широкого круга специалистов.
Думаю что лучший способ понять как нужно делать, изучить как делать НЕ нужно. Представляю вашему вниманию вредные советы проектировщикам REST API.
Читать полностью »
Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.
О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.
Насколько сложно построить полноценный сервис email-маркетинга? Что для этого нужно предусмотреть? Какие подводные камни могут встретиться на пути пытливых умов разработчиков?
Давайте попробуем разобраться вместе. В рамках нескольких статей я расскажу о том, как я уже больше года делаю свой собственный сервис email-рассылок, какие уроки для себя извлек и что планирую со всем этим делать дальше.
Сразу оговорюсь, что в статье рассмотрена только техническая сторона вопроса.
Читать полностью »
Обновленный курс «Web-технологии» на платформе Stepik теперь поддерживает последнюю версию Django и возможность вести разработку как на Python 2, так и на Python 3. Преподаватели курса — Дмитрий Смаль и Динар Сабитов, web-программисты из игрового направления Mail.Ru Group. Второго марта мы перезапускаем «Постановку задачи на разработку ПО» без дедлайнов, чтобы вы смогли пройти курсы в удобное время и получить сертификаты. Преподаватель курса — Дмитрий Безуглый, генеральный директор в компании "Системный подход", бизнес-аналитик и системный аналитик.
Вообще-то, это картинка от wtforms, но у меня гимп почему-то не запускается (
Эту статью я пишу в баре. Очень хочется похоливарить, но бармен на меня смотрит круглыми глазами, а кальянщик просто улыбается и мотает головой :(
Однажды, меня спросили: что плохого во flask? Тогда меня полностью устраивал этот милый фреймворк. Поработав с ним какое-то время, я написал все, что думаю, в рабочий слак, на что мне ответили: "Мурад, будь добрее". Вообще, я добрый и пушистый, но wtf?!
Ранее я уже публиковал статью о том, как генерировать фиктивные данные при помощи Elizabeth — библиотеки для языка программирования Python. Статья, которую вы читаете является продолжением предыдущей, потому я не буду приводить основ работы с библиотекой. Если вы пропустили статью, поленились прочитать или просто не захотели, то, вероятно, захотите сейчас, ибо эта статья подразумевает, что читатель уже знаком с основами библиотеки. В этой части статьи я буду говорить о том, каким образом организовывать генерацию фиктивных данных в собственных приложениях, расскажу о нескольких, на мой взгляд, полезных особенностях библиотеки.
Elizabeth — это библиотека для языка программирования Python, которая помогает генерировать фиктивные данные. Один из простейших примеров использования библиотеки — это заполнение баз данных для приложений на Flask или Django. На данный момент библиотека поддерживает 16 языковых стандартов и 18 классов-провайдеров, предоставляющих разного рода данные.
Возможность генерировать фиктивные, но в то же время валидные данные бывает очень полезна при разработке приложений, которые подразумевают работу с базой данных. Ручное заполнение базы данных представляется довольно-таки сложным и изнурительным процессом, но по-настоящему все усложняется в тот момент, когда требуется сгенерировать не 10-15 пользователей, а 100-150 тысяч. В этой статье я постараюсь обратить ваше внимание на инструмент, который в разы упрощает процесс начальной загрузки базы данных на этапе тестирования.
Привет! Я уже давно наблюдаю за тобой, но все никак не решаюсь сделать свой первый шаг. Теперь мне показалось что я готов. Расскажу о своем опыте работы с telegram ботом — последнее время эта тема достаточно популярна на просторах сети, да и на самом Хабре я встречал уже не мало статей. Но по большей части в них рассказывается о принципах создания ботов, и нет ни слова о том, какую практическую пользу можно из этих самых ботов извлечь.
Читать полностью »
В этой статье я опишу настройку автоматического развёртывания веб-приложения на стеке Django + uWSGI + PostgreSQL + Nginx из репозитория на сервисе GitLab.com. Изложенное также применимо к кастомной инсталляции GitLab. Предполагается, что читатель располагает опытом в создании веб-приложений на Django, а так же опытом администрирования Linux-систем.
