Рубрика «devops» - 79

Второй митап по OpenStack в Mail.ru Group: 22 февраля - 1

Привет, друзья. В эту пятницу мы собираем в Mail.ru наш второй @OpenStack Meetup, на котором:

  • Коллеги из Hystax на примере клиентского кейса покажут, какой нелёгкой бывает миграция виртуальных машин между облаками и гипервизорами;
  • Mail.Ru Cloud Solutions поделятся опытом работы с OpenStack и Linux Storage Stack: о чём часто забывают, планируя хранилище?
  • Canonical продолжат рассказывать про свой подход к моделированию инфраструктуры. В этот раз вы узнаете, каким образом MAAS и Juju позволяют в автоматизации упростить работу с серверами с большим количеством сетевых интерфейсов и L3-ориентированной сетевой топологией.

Встреча пройдёт 22 февраля (пятница) в 19:00 в московском офисе Mail.ru Group (Ленинградский проспект, д. 39, стр. 79).

Регистрация обязательна и закрывается 20 февраля в 23:59 (или раньше, если закончатся места).
Читать полностью »

Представлен Talos — «современный Linux-дистрибутив для Kubernetes» - 1

На днях американский инженер Andrew Rynhard представил интересный проект: компактный дистрибутив Linux, предназначенный специально для запуска Kubernetes-кластеров. Он получил название из древнегреческой мифологии — Talos.Читать полностью »

Serverless CI-CD на AWS - 1

Было бы круто, если бы развертывание в формате копи-пейст осталось в прошлом, но, увы, дела обстоят иначе. Бывает, разработчикам предпочтительней именно такой метод поставки. Хоть сейчас пиши статью о том, почему это не есть гуд, но вы и без меня все знаете. С тенденцией к бессерверной (serverless) архитектуре пайплайны CI/CD играют важную роль в поставке приложений. Я еще писал о них в статье "3 лучших совета для вашего следующего бессерверного проекта".

Темой CI и CD я интересуюсь давненько, а впервые столкнулся с ней несколько лет назад — благодаря TeamCity. В настоящее время TeamCity по-прежнему используется для большинства наших пайплайнов CI/CD. Работает TeamCity прекрасно, ничего против не имею, но я всегда стремлюсь улучшить работу. Например, было бы хорошо собирать пайплайны в виде кода — это одно из направлений, в которых TeamCity не так хорош.

Инструменты интеграции и поставки на AWS я изучил какое-то время назад, и, хотя мы используем CodeDeploy для другого проекта, который работает на EC2, бессерверный проект я с ними еще не развертывал. Ознакомившись с инструментами повторно, я обратил внимание вот на что: теперь есть встроенная функция интеграции для развертывания CloudFormation и Lambda, предположительно, на основе SAM AWS; мы используем бессерверную платформу, — она генерирует шаблоны CloudFormation, но с инструментами AWS она “из коробки” не работает.

Читать полностью »

Прим. перев.: Оригинальная статья была написана инженером из Швеции — Christian Abdelmassih, — который увлекается архитектурой уровня enterprise, ИТ-безопасностью и облачными вычислениями. Недавно он получил степень магистра в области Computer Science и спешит поделиться своим трудом — магистерской диссертацией, а точнее — её частью, посвящённой проблемам изоляции контейнеризированного [и запущенного в Kubernetes] приложения. В качестве «клиента», для которого была подготовлена эта исследовательская работа, выступает ни много ни мало полиция его родины.

Docker и Kubernetes в требовательных к безопасности окружениях - 1

Оркестровка контейнеров и облачные (cloud-native) вычисления стали очень популярными в последние годы. Их адаптация дошла до такого уровня, что интерес к ним проявляют даже финансовые предприятия, банки, госсектор. На фоне других компаний их выделяют обширные требования в области безопасности информации и ИТ.Читать полностью »

Благодаря анализу в реальном времени мы, сотрудники компании Uber, получаем представление о состоянии дел и эффективности работы и на основе данных решаем, как повысить качество работы на платформе Uber. Например, проектная команда мониторит состояние рынка и выявляет потенциальные проблемы на нашей платформе; программное обеспечение на базе моделей машинного обучения прогнозирует предложения пассажиров и спрос на водителей; специалисты по обработке данных улучшают модели машинного обучения — чтобы, в свою очередь, повысить качество прогнозирования.

Демонстрация AresDB: инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом на основе GPU от Uber - 1

В прошлом для анализа в реальном времени мы использовали решения по базам данных от других компаний, но ни одно не отвечало всем нашим критериям функциональности, масштабируемости, эффективности, стоимости и эксплуатационным требованиям.

Выпущенный в ноябре 2018 года AresDB представляет собой инструмент анализа в реальном времени с открытым исходным кодом. Он использует нетрадиционный источник питания, графические процессоры (GPU), что позволяет увеличивать масштаб анализа. Технология GPU, перспективный инструмент анализа в реальном времени, за последние годы значительно продвинулась, что делает ее идеальной для параллельных вычисления в реальном времени и обработки данных.

В следующих разделах мы опишем структуру AresDB и то, как это интересное решение для анализа в реальном времени позволило нам эффективнее и более рационально унифицировать, упростить и усовершенствовать решения по базам данных Uber для анализа в реальном времени. Надеемся, после прочтения данной статьи вы опробуете AresDB в рамках собственных проектов и также убедитесь в его полезности!

Читать полностью »

image

На примере gitlab бота я покажу, каким образом можно автоматизировать процесс релиза для serverless функций через автоматическое их обновление из git репозитория. Переходим от игр к практической разработке на serverless. Читать полностью »

В прошлом году потребовалось мне создать инструкцию по установке операционной системы Ubuntu 18.04. К слову, ничего сложного в установке Ubuntu нет, но есть нюанс: я хотел использовать файловую систему ZFS как базовую. С одной стороны, Ubuntu поддерживает ZFS на уровне ядра, но инсталятора под неё еще нет, но есть инструкция, да:

https://github.com/zfsonlinux/zfs/wiki/Ubuntu-18.04-Root-on-ZFS

Последовательность действий в этой инструкции в целом правильная, но некоторые моменты требуют корректировки. Так что далее не прямой перевод инструкции, а вольный с учетом исправлений, моего опыта работы с ZFS и прочего. Так же я не рассматриваю вопросы шифрования диска и используем MBR загрузчик. Мою же инструкцию по установке можно получить здесь.

Читать полностью »

Для начала подготовим виртуальную машину, для этого напишем небольшой скрипт, который разворачивает и автоматизирует некоторые рутинные операции, скрипт использует Azure Cli:

project.sh

#!/bin/bash
echo "AZURE VM Create"
echo "Azure Account:"
echo "Azure name:"
read AZ_NAME
read -sp "Azure password: " AZ_PASS && echo && az login -u $AZ_NAME -p $AZ_PASS
echo "Name Group  VM"
read GROUP_NAME
az group create --name $GROUP_NAME --location eastus
echo "VM name"
read VM
echo "Admin user name"
read ADMIN
az vm create --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --image UbuntuLTS --admin-username $ADMIN --generate-ssh-keys --custom-data cloud-init.txt
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 8080 --priority 1001
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 8081 --priority 1002
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9090 --priority 1003
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9093 --priority 1004
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9100 --priority 1005
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 3000 --priority 1006
RESULT=$(az vm show --resource-group $GROUP_NAME --name $VM -d --query [publicIps] --o tsv)
echo $RESULT
echo "Whait 5 min"
sleep 300
ssh $ADMIN@$RESULT -y << EOF
sudo usermod -aG docker $ADMIN
EOF
sleep 10
echo "Connect to Azure..."

В скрипте мы используем файл cloud-init.txt который автоматически установит Docker и Docker-Compose на виртуальную машину.

cloud-init.txt

#cloud-config
package_upgrade: true
write_files:
  - path: /etc/systemd/system/docker.service.d/docker.conf
    content: |
      [Service]
        ExecStart=
        ExecStart=/usr/bin/dockerd
  - path: /etc/docker/daemon.json
    content: |
      {
        "hosts": ["fd://","tcp://127.0.0.1:2375"]
      }
runcmd:
- apt-get update && apt-get install mc -y
- curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
- curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Читать полностью »

Начать работать с Kubernetes не всегда бывает просто. Не у всех есть необходимая для разворачивания полноценного кластера Kubernetes инфраструктура. Для локальной работы Kubernetes предлагет утилиту Minikube. Minikube — достаточно простое и удобное средство, и есть несколько обучающих курсов по работете с Minikube. Но, все же, о Minikube нельзя сказать, что с помощью этой утилиты можно за несколько минут развернуть среду Kubernetes.

Сегодня я хочу рассказать о пакете MicroK8s, который без преувеличения позволяет развернуть Kubernetes локально за несколько минут, и начать разработку. Не требуется даже предустановленных Docker и Kubernetes, т.к. все включено. В предлагаемом Вам уроке будет рассмотрен деплой приложения Django в локальной среде Kubernetes.
Читать полностью »

Buildbot: сказ с примерами еще об одной системе непрерывной интеграции - 1
(картинка с официального сайта)

Buildbot, как несложно догадаться из названия, является инструментом для непрерывной интеграции (continuous integration system, ci). Про него уже было несколько статей на хабре, но, с моей точки зрения, из них не очень понятны преимущества сего инструмента. Кроме того, в них почти нет примеров, из-за чего трудно увидеть всю мощь программы. В своей статье я постараюсь восполнить эти недостатки, расскажу про внутренне устройство Buildbot'a и приведу примеры нескольких нестандартных сценариев.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js