В нашей прошлой статье мы рассказали о том как строили централизованный конвейер, но описали его довольно поверхностно. Это породило массу вопросов, которые мы не можем оставить без ответа. Здесь мы попробуем максимально глубоко залезть «под капот» и рассказать, как работает наш централизованный конвейер.
8 марта фонд CNCF, созданный при The Linux Foundation, представил значительно обновлённую версию своей «карты ранее неизведанной территории облачных (cloud native) технологий» — Cloud Native Landscape 2.0. Собранная в рамках этого проекта информация ориентирована на компании, которые только начинают свой путь в мир инфраструктуры для cloud native-приложений, и призвана познакомить их с множеством имеющихся решений с открытым исходным кодом и не только.
Решил кратко сформулировать 3 причины, по которым embedded-разработчикам полезны инструменты статического анализа кода программ.
Читать полностью »
То, о чем я хочу рассказать, началось 30 декабря 2010 года, когда компания Etsy выложила на GitHub первый коммит своей системы StatsD. Эта, сейчас уже, суперпопулярная система, написанная на JavaScript (хипстеры ликуют), в которую можно отправлять метрики, замеры исполнения кусков вашего кода, а она их агрегирует и отправляет уже агрегированными в систему хранения time-series.
На фоне популярности StatsD и других time-series систем появилась идея «Monitor Everything»: чем больше различных вещей в системе измеряется, тем лучше, потому что в случае неожиданной ситуации будет возможно найти нужную, уже собранную метрику, которая позволит во всем разобраться.
Давайте вообще все, что можно, мониторить — и будет классно!
Но как часто бывает с любой модной технологией, которая изначально сделана с некоторыми ограничениями, при начале использования люди не очень задумываются об этих ограничениях, а делают как написано, как придется.
И так получилось, что есть много проблем со всем этим, про которые, собственно, нам и расскажет Павел Труханов ( tru_pablo ).
Читать полностью »
В GitLab 10.5 мы добавили возможность легкого шифрования трафика GitLab и масштабирования управления конвейерами, улучшили безопасность приложений, а также многое другое.
Сказать, что для Docker'а 2017 год выдался тяжёлым, было бы преуменьшением. Не могу вспомнить ни одного столь раскрученного и хорошо обеспеченного деньгами стартапа из Долины, кроме Uber'а, который бы провёл 2017 год так же невнятно, как Docker. 2017 стал тем годом, когда Docker, великолепный образчик программного обеспечения, был полностью уничтожен плохим бизнес-управлением. Эта заметка — сторонний взгляд на то, как и где Docker пошёл не туда, и как попытки что-либо исправить оказались слишком слабыми и запоздалыми.
Привет! В этой статье я хочу рассказать о проекте Akumuli, специализированной базе данных для сбора и хранения временных рядов. Я работаю над проектом уже больше четырех лет и достиг высокой стабильности, надежности, и возможно изобрел кое-что новое в этой области.
Временной ряд это упорядоченная во времени последовательность измерений, если говорить максимально просто, это то что можно нарисовать на графике. Временные ряды естественным образом возникают во многих приложениях, начиная с финансов и заканчивая анализом ДНК. Наиболее широкое применение базы данных временных рядов находят в мониторинге инфраструктуры. Там же часто наблюдаются самые серьезные нагрузки.
Х может быть чем угодно, начиная с SQL базы данных и заканчивая плоскими файлами. На самом деле все это действительно можно использовать для хранения временных рядов, с одной оговоркой — у вас мало данных. Если вы делаете 10 000 вставок в свою SQL базу данных — все будет хорошо какое-то время, потом таблица вырастет в размерах настолько, что время выполнения операций вставки увеличится.
Сегодня я хочу поведать Вам о потрясающем методе постановки задач при управлении проектами. Повествование будет в виде пересказа совещания, проведённого в одной ну очень серьёзной компании.
Отмечу тот факт, что подобный подход, по правде говоря, на самом деле поднимает эффективность процесса управления проектом на недосягаемую высоту, позволяя продуцировать квази-деятельность на чрезвычайно результативном уровне энтропии.
8)
Итак, вечер пятницы. Обычное совещание в одной ну очень серьёзной компании.
— Коллеги, — говорит Морковьева, — сегодня в тим пришла новая агенда. В процессе таргетирования перед нашей скрам-командой был апрувлен мажорный проект. Нам на ретроспекцию поступил спринт-бэклог, в скоупе которого есть деманд, имплементировать несколько релевантных «MicrosoftAD» аутентификаций. Мы готовы акцептовать таски нового стрима?
Читать полностью »
7 ноября на конференции HighLoad++ 2017, в секции «DevOps и эксплуатация» прозвучал доклад «Лучшие практики CI/CD с Kubernetes и GitLab». В нём мы делимся практическим опытом решения проблем, возникающих при построении эффективного процесса CI/CD на базе указанных Open Source-решений.
По традиции рады представить видео с докладом (около часа, гораздо информативнее статьи) и основную выжимку в текстовом виде.Читать полностью »
Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день.
Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
