YOLO расшифровывается как You Only Look Once. Это широко известная архитектура компьютерного зрения, которая знаменита в том числе своим огромным количеством версий: первая из них вышла в 2016 году и решала только задачу детекции объектов на изображении, а последняя – одиннадцатая – появилась в сентябре этого года и уже представляет из себя целую фундаментальную модель, которую можно использовать для классификации, трекинга объектов на видео, задач pose estimation и тд. Все это – в реальном времени.
Рубрика «детекция»
История YOLO – самой известной архитектуры компьютерного зрения
2024-12-11 в 16:28, admin, рубрики: computer vision, yolo, архитектура, глубокое обучение, детекция, Компьютерное зрение, нейросетиDETR: Бесконечная история
2024-10-01 в 11:35, admin, рубрики: deep learning, detection, DETR, machine learning, tutorial, глубокое обучение, детекция, машинное обучение, нейронные сетиВведение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1
2024-08-15 в 12:22, admin, рубрики: bounding box, computer vision, data science, detection, yolo, you only look once, детекция
Какие виды детекции полезны в видеонаблюдении. Механизмы и функции
2019-07-08 в 12:38, admin, рубрики: motion sensor, Блог компании Ivideon, видеонаблюдение, гаджеты, датчик движения, детектор движения, детекция, Камеры, облачные сервисы, Работа с видео, старое железо
Сигнал извещения при обнаружении движения (детекция) в поле зрения камеры – это базовая функция, без которой невозможно представить современную систему видеонаблюдения. Однако даже у этой простой и понятной для пользователя функции есть множество нюансов, влияющих на стоимость и качество работы всей системы.
Сегодня мы познакомим вас с различными видами детекции, используемых в камерах видеонаблюдения, расскажем об их преимуществах и недостатках, подробно сравним устройства, интегрированные с облаком, и с аналитикой «на борту».
Читать полностью »
Видеоаналитика: распознавание лиц, детектор очередей, поиск объектов на видео
2017-02-21 в 12:57, admin, рубрики: ivideon, Блог компании Ivideon, видео, видеоаналитика, видеонаблюдение, видеотехника, детектор очередей, детекция, облачные сервисы, поиск объектов, потоковое видео, распознавание лиц, умный дом
Тайваньская компания 42Ark и американский производитель «умных» кормушек CatFi Box используют камеры видеонаблюдения для распознавания кошачьего лика
Немецкий электротехник Вальтер Брух в 1941 году установил CCTV-систему (Сlosed Circuit Television — система телевидения замкнутого контура) на полигоне, где испытывали ракеты «Фау-2». Это первый известный в истории случай использования видеонаблюдения на практике. Оператор должен был неотлучно сидеть перед монитором. Так продолжалось до 1951 года, пока не появились первые VTR (VideoTape Recorder) устройства, записывающие изображение на магнитную ленту.
Запись на носитель не избавила оператора от необходимости участвовать в процессе. Опознание лиц, определение местоположения объектов, даже детекция движения – все эти функции выполнял человек, сидящий перед монитором в режиме реального времени или изучающий постфактум архив видео.
Колесо прогресса катится дальше. Видеонаблюдение получило видеоаналитку, полностью изменившую процесс работы с системой. Помните историю про кота и нейросеть глубокого обучения? Да, это тоже часть видеоаналитики, но крохотная. Сегодня расскажем о технологиях, которые кардинально меняют мир CCTV-систем.