В этой статье мы представляем HaGRIDv2-1M — обновлённую и значительно расширенную версию HaGRID, самого полногоЧитать полностью »
Рубрика «detection»
HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов
2025-03-07 в 10:36, admin, рубрики: computer vision, data mining, data science, datasets, deep learning, detection, device control, gesture recognition, human-computer-interaction, neural networks
Мэтчинг персонажей. Level Hard
2024-12-22 в 13:42, admin, рубрики: computer vision, detection, image classification, image segmentation, self-supervisedИнтро
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны. Но здесь ключевое слово — «размеченный».
Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку.
Какие данные
Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры Читать полностью »
DETR: Бесконечная история
2024-10-01 в 11:35, admin, рубрики: deep learning, detection, DETR, machine learning, tutorial, глубокое обучение, детекция, машинное обучение, нейронные сетиВведение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1
2024-08-15 в 12:22, admin, рубрики: bounding box, computer vision, data science, detection, yolo, you only look once, детекция
Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр
2022-12-23 в 11:23, admin, рубрики: dataScience, detection, huggingface, machinelearning, open source, pet, streamlit, yolo, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.
Вступление
Распознавание товаров на полках с помощью нейронных сетей на технологиях Keras и Tensorflow Object Detection API
2018-07-04 в 7:47, admin, рубрики: computer vision, detection, keras, python, recognition, TensorFlow, Блог компании EastBanc Technologies, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, распознавание изображенийВ статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С помощью Tensorflow Object Detection API мы натренируем модель поиска/локализации. Улучшим качество поиска мелких товаров на фотографиях с большим разрешением с помощью плавающего окна и алгоритма подавления немаксимумов. На Keras реализуем классификатор товаров по брендам. Параллельно будем сравнивать подходы и результаты с решениями 4 летней давности. Все данные, использованные в статье, доступны для скачивания, а полностью рабочий код есть на GitHub и оформлен в виде tutorial.
Читать полностью »
Компьютерное зрение и машинное обучение в PHP используя библиотеку opencv
2018-06-17 в 19:32, admin, рубрики: caffe, detection, detector, DNN, face, facemark, facial landmark, lbf, lbph, open source, opencv, php, php-opencv, recognition, recognizer, torch, машинное обучение, обработка изображений, ПрограммированиеВсем привет. Это моя юбилейная статья на хабре. За почти 7 лет я написал 10 статей (включая эту), 8 из них — технические. Общее количество просмотров всех статей — около полумиллиона.
Основной вклад я внёс в два хаба: PHP и Серверное администрирование. Мне нравится работать на стыке этих двух областей, но сфера моих интересов гораздо шире.
Как и многие разработчики я часто пользуюсь результатами чужого труда (статьи на хабре, код на гитхабе, ...), поэтому я всегда рад делиться с сообществом своими результатами в ответ. Написание статей — это не только возврат долга сообществу, но так же позваляет найти единомышленников, получить комментарии от профессионалов в узкой сфере и ещё больше углубить свои знания в исследуемой области.
Собственно эта статья об одном из таких моментов. В ней я опишу чем занимался почти всё своё свободное время за последние полгода. Кроме тех моментов, когда я ходил купаться в море через дорогу, смотрел сериалы или игрался в игры.
