Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.
Привет. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу.
В видеоигре Detroit: Become Human (Детройт: Стать Человеком, 2018) несколько игровых персонажей-андроидов, и каждый обладает своей уникальной историей. Особый интерес представляет история андроида-помощника Маркуса, поскольку именно она раскрывает главный конфликт в мире Детройта.
В игре есть интересный эпизод, когда Маркус пробует себя в рисовании по наставлению своего хозяина, художника Карла Манфреда. И в свое время этот эпизод натолкнул меня провести любопытный эксперимент.
Что же происходит в эпизоде и в чем суть эксперимента? Разбираемся по порядку.
Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов (QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement LearningЧитать полностью »
Привет! Это Сергей, я пишу для команды спецпроектов МТС Диджитал. Мне нравится, когда старые технологии могут хоть как-нибудь взаимодействовать с новыми. Помните фильм «Морской бой» 2012 года? Там инопланетяне смогли вывести из строя все современные суда, но в итоге проиграли сражение линкору «Миссури» — музейному экспонату. Каждый раз, когда мне удается заставить какую-нибудь раритетную железку действовать в современных условиях, возникает то самое чувство, как при просмотре этого фильма.
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться осторожным оптимизмом по поводу нейросетей в программировании. Нейросети не только ускоряют процесс разработки, но и помогают находить ошибки, улучшать качество кода, писать хорошо оптимизированный код самостоятельно и изучать новые технологии. Да, они революционны, но слепое доверие к их «интеллекту» может стоить вам часов дебаггинга. Почему 80% восторженных статей пишутся по маркетинговым шаблонам, и как отделить реальные возможности от рекламной шелухи — давайте разбираться.
Главный секрет ИИ — не магия, а данныеЧитать полностью »
Общаясь с данной языковой моделью, выяснял какие форматы ответов доступны. DS пишет в основном текст с заголовками, разбивая на абзацы, иногда приукрашая списками. Узнал, что вставлять таблицы (именно "клеточками") в ответ, данный помощник не умеет, так как в схеме разметки Markdown отсутствует эта возможность. Потом спросил, а может ли он вставлять в ответы гиперссылки, и был удивлён полученным ответом:
Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.Читать полностью »
Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач.
Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.Читать полностью »
