Рубрика «deeppavlov»
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Прорывы #DeepPavlov в 2019 году: обзор и итоги года
2020-02-18 в 7:04, admin, рубрики: amazon alexaprize socialbot, chatbots, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, лаборатория нейронных систем мфти, машинное обучение, МФТИ, нейросети, физтехКогда еще один плодотворный год подходит к концу, хочется оглянуться назад, подвести итоги и показать, что мы смогли сделать за это время. Библиотеке #DeepPavlov, на минуточку, уже два года, и мы рады, что наше сообщество с каждым днем растет.
За год работы над библиотекой мы достигли:
- Скачивания библиотеки возросли на треть по сравнению с прошлым годом. Сейчас у DeepPavlov более 100 тысяч установок и более 10 тысяч установок контейнеров.
- Увеличилось количество коммерческих решений за счет state-of-art технологий, реализованных в DeepPavlov, в разных отраслях от ритейла до промышленности.
- Вышел первый релиз DeepPavlov Agent.
- Количество активных участников сообщества возросло в 5 раз.
- Наша команда студентов и аспирантов была отобрана для участия в Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3.
- Библиотека стала призером конкурса от компании Google «Powered by TensorFlow Challenge».
Что же помогло достичь таких результатов и почему DeepPavlov — это лучший открытый источник для построения разговорного AI? Расскажем в нашей статье.
Открытый курс «Deep Learning in NLP» от создателей DeepPavlov на базе курса cs224n
2020-02-06 в 11:00, admin, рубрики: course, deep learning, deeppavlov, DL, machine learning, natural language processing, nlp, ods, ods.ai, open data science, python, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучениеВсем привет!
Вступление
Меня зовут Алексей Клоков, я хочу рассказать о запуске классного курса по обработке естественного языка (Natural Language Processing), который очередной раз запускают физтехи из проекта DeepPavlov – открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Благодарю их и Moryshka за разрешение осветить эту тему на Хабре в нашем ods-блоге. Итак, поехали!
DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент
2019-11-20 в 17:28, admin, рубрики: deep learning, deeppavlov, devops, ipavlov, nlp (natural language processing), open source, python, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), искусственный интеллект, лаборатория нейронных систем мфти, машинное обучение, МФТИ, нейросети, физтехВсем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.
Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.
