Рубрика «deeppavlov»
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстовОткрытый курс «Deep Learning in NLP» от создателей DeepPavlov на базе курса cs224n
2020-02-06 в 11:00, admin, рубрики: course, deep learning, deeppavlov, DL, machine learning, natural language processing, nlp, ods, ods.ai, open data science, python, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучениеВсем привет!
Вступление
Меня зовут Алексей Клоков, я хочу рассказать о запуске классного курса по обработке естественного языка (Natural Language Processing), который очередной раз запускают физтехи из проекта DeepPavlov – открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Благодарю их и Moryshka за разрешение осветить эту тему на Хабре в нашем ods-блоге. Итак, поехали!
DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент
2019-11-20 в 17:28, admin, рубрики: deep learning, deeppavlov, devops, ipavlov, nlp (natural language processing), open source, python, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), искусственный интеллект, лаборатория нейронных систем мфти, машинное обучение, МФТИ, нейросети, физтехВсем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.
Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.