В прошедший понедельник всемирно известный концерн Volvo анонсировал разработку системы датчиков для водителя, которые могут определить, если водитель сильно отвлекается от дороги, либо начинает засыпать. Идея состоит в том, чтобы создать такую систему безопасности, которая вовремя может принять меры и вывести автомобиль с водителем и пассажирами из аварийной ситуации.
Сердечно-сосудистые заболевания убивают миллионы людей каждый год. При этом «засоренные» артерии и крупные сосуды являются причиной смерти около 385 тысяч человек в год только в США. В принципе, врачи довольно давно научились прочищать забитые сосуды, но вот проблема — определить наиболее узкие и засоренные места не так просто.
Новые технологии помогают медикам, и детальное обследование сердечно-сосудистой системы человека — не исключение. На днях исследователи из Технологического университета Джорджии представили новую разработку: крохотный сенсор, способный изнутри показывать сосуды врачам, причем в режиме реального времени.
Честно говоря, меня всегда удручают посты, связанные с поделками на основе Arduino, а вернее, та их часть, где обсуждается, где приобрести сами платы Arduino и различные компоненты к ним — датчики, шилды, и прочие девайсы. Цена на Arduino UNO в российских интернет-магазинах (я не буду здесь их называть, если вы интересуетесь Arduino, то многие из них вы уже знаете) составляет в среднем $36, но вы удивитесь, что можно её купить за $12. Мелкие датчики, которые продают по $10..$15, можно купить за $1..$5. Где же такая «халява»? Ответ простой: eBay.Читать полностью »
Платформа
В прошлом году мы объявили конкурс летающих роботов с призом в один миллион рублей. Задача казалось бы простая — взлететь, обойти препятствие и сесть на посадочный маркер. Препятствие и маркер сдвигаются от задания к заданию. Робот летит сам, без команд с земли (точнее, он принимает только две: «старт» и «экстренное выключение»).
На момент начала конкурса наша команда инженеров и программистов из департамента информационных технологий никогда не занималась разработкой беспилотников. Но мы решили купить своего робота и участвовать в конкурсе наравне со всеми. Точнее, не совсем наравне — мы не сможем занять призовое место или получить приз по условиям, то есть идём вне зачёта.
Первый раз мы взяли робота в руки летом 2012 года, когда посылка приехала из бельгийского интернет-магазина. Кстати, нам повезло — робот шел всего 3 недели. Часть команд снялась с конкурса из-за того, что их платформы не успели вовремя приехать.
Это было первое и последнее везение в подготовке. С этого момента началась история грабель длиной в несколько месяцев. Читать полностью »
Группа учёных из Швейцарии разработала миниатюрный субэпидермальный датчик, который позволяет практически мгновенно получать различные медицинские данные, такие как, например, уровень холестерина или сахара в крови и передавать их через bluetooth на смартфон.
Согласно представленному видео, устройство даже может предупреждать сердечные приступы за несколько часов до их появления, определяя малейшие изменения в кровотоке.
Изобретение уже прошло испытания на животных, и разработчики планируют ближайшее время начать тестирование на людях.
Такое устройство может быть невероятно полезным для людей с такими хроническими заболеваниями, как диабет. А так же для тех, кто просто следит за своим здоровьем и старается вести здоровый образ жизни.
Читать полностью »
Интерфейс HUD в Iron Man
Разработкой приложений с использованием дополненной реальности и для навигации я достаточно плотно занимаюсь уже 4 года, практически с того самого момента, когда в смартфоне впервые появилась возможность ориентации в пространстве.
Речь, прежде всего, идет о тех приложениях, где дополненная реальность используется в практических целях, а не про рендеринг трехмерных собачек поверх похожих на большие QR-коды маркеров напечатанных на бумаге.
Наибольшая практическая ценность таких технологий на сегодня присутствует в навигационных и измерительных приложениях, которые можно использовать для решения множества различных задач – от непосредственно навигации, когда, например, в лесу нужно запомнить и потом найти место, где оставлен джип или зарыта заначка с банковским методом запечатанными в пленку пачками долларов, от множества географических игр на ориентацию до практических инженерных вещей в области связи, например, для более точного прицеливания антенн, в областях строительства, недвижимости, астрономии, и, конечно, в тактических полевых задачах.
Как оказалось, с этой самой ориентацией дела до сих пор обстоят не так радужно, как это можно представить по демонстрационным роликам приложений и гаджетов с дополненной реальностью, типа Glass от Google – проблемы здесь преимущественно на стороне железа, но производители пока не торопятся их решать.
В таких приложениях весьма важна точность ориентации, которая основывается на показании группы сенсоров – акселерометра, компаса, гироскопа и GPS. Каждый сенсор имеет свои пределы точности, нюансы, подверженность воздействию внешних факторов, а по мере длительной работы могут накапливаться ошибки, что затрудняет использование ориентации на практике. За подробностями изложенными понятным языком и, которые, возможно, будут интересны не только отдельным разработчикам, но и продвинутым пользователям, желающим повысить практичность использования их гаджетов, приглашаю под кат.Читать полностью »
M2M (machine-to-machine) – это решения, в основе которых заложено общение всяческих датчиков, сенсоров и прочего «железа» между собой на основе беспроводной связи. В сферу М2М попадает попадает вообще вся техника, которая по умолчанию не предназначена для звонка другу или для сообщения в твиттере и фб, например системы охраны, банкоматы и терминалы оплаты, навигаторы с пробками и т.д.
Такие умные машины уже засветились в самых разнообразных сферах, число которых растет с каждым годом:
Привет хабрахабр!
Предлагаю Вам вспомнить историю развития датчиков перемещения, рассмотреть, как они работают, и оценить перспективы на будущее.
Читать полностью »
В своем предыдущем посте я рассказал, как получить углы наклона аппарата во всех трех плоскостях. Однако, как оказалось, метод, использованный в топике является deprecated начиная с API Level 8 (Android 2.2). Исправлю эту ошибку и расскажу, как правильно получать данные под катом.
Сначала чуть-чуть теории
В документации по Android нам предлагают вместо SENSOR_ORIENTATION использовать метод
getOrientation (float[] R, float[] values)
Этот метод принимает два параметра:R — RotationMatrix или матрица поворота устройства;
values — массив из трех элементов типа float, в который запишутся углы наклона аппарата в радианах;
Значит,Читать полностью »
