Когда создавалась библиотека для валидации данных quartet были поставленны следующие цели-ориентиры:
В этой статье я хотел бы рассмотреть производительность quartet и её причины.
Будем исследовать этот аспект в сравнении между quartet и другой намного более популярной ajv.
Около полугода назад у нескольких инженеров и разработчиков с опытом работы в Агентстве национальной безопасности США, Google и Amazon Web Services появилась любопытная идея.
Для создания новых функций и изобретения чего-то нового разработчикам и инженерам нужны данные. Но эти данные часто конфиденциальны и недоступны — из-за бюрократии и разного рода нормативных требований, — и чтобы получить одобрение на их использование, может понадобиться несколько недель. Поэтому недавно был запущен проект Gretel — стартап, цель которого — помочь разработчикам безопасно обмениваться конфиденциальными данными и совместно взаимодействовать с ними в режиме реального времени.
Алекс Уотсон, один из сооснователей проекта, говорит о предназначении новой платформы так: «Это не такая нишевая задача, как может показаться. Разработчики любой компании могут столкнуться с этой проблемой». Зачастую разработчикам нужен не полный доступ к банку пользовательских данных, а лишь фрагмент или выборка для работы. Во многих случаях достаточно будет данных, которые просто выглядят как реальные пользовательские данные.
Привет! Мы в Dodo Pizza Engineering очень любим данные (а кто их сейчас не любит?). Сейчас будет история о том, как накопить все данные мира Dodo Pizza и дать любому сотруднику компании удобный доступ к этому массиву данных. Задача под звёздочкой: сохранить нервы команды Data Engineering.
В начале этого года по ряду причин мы загорелись идеей создать самый большой открытый датасет русской речи. Подробнее о нашей мотивации и о том, как всё начиналось,
можно прочитать в этой статье — Огромный открытый датасет русской речи. С тех пор наш проект прошел через ряд масштабных изменений, мы в три раза увеличили количество данных, повысили их качество, добавили лейблы для спикеров и сейчас мы наконец готовы представить вам версию 1.0.
Также мы не готовы останавливаться на достигнутом и планируем продолжать делать интесивную работу над ошибками в последующих версиях и улучшать качество уже опубликованных данных. Версию 1.1 мы планируем посвятить масштабной работе над ошибками.
Специалистам по распознаванию речи давно не хватало большого открытого корпуса устной русской речи, поэтому только крупные компании могли позволить себе заниматься этой задачей, но они не спешили делиться своими наработками.
Мы торопимся исправить это годами длящееся недоразумение.
Итак, мы предлагаем вашему вниманию набор данных из 4000 часов аннотированной устной речи, собранный из различных интернет-источников.
Подробности под катом.Читать полностью »
При наличии работоспособного NAS с докером, установка Gitlab не представляет особых сложностей.
Дата инженеры — люди, без которых аналитики уснут до окончания запроса к БД, а дата сайентисты захлебнутся в данных. Пришло время рассказать окружающим и самим себе, зачем и как мы работаем.
К сожалению, чуть ли не единственная специализированная конференция для дата-аналитиков и дата-инженеров в Питере в этом году отменилась, но мы в Wrike Tech Club решили дольго не грустить и устроить ламповый уютный митап с классными спикерами.
Читать полностью »
[Прим. переводчика. Материал статьи относится к Windows Server 2003/2003R2/2008/2008R2, но большинство из описанного справедливо и для более поздних версий ОС]
Всем привет! Уоррен снова здесь, и этот пост в блоге представляет собой подборку наиболее распространенных проблем DFSR, с которыми я столкнулся за последние несколько лет. Цель этого поста — перечислить распространенные ошибки в конфигурации DFSR, из-за которых возникают эти проблемы, и уберечь вас от совершения аналогичных ошибок. Знать, чего делать не следует, так же важно, как знать, что нужно делать. Многие из описанных пунктов связаны с другими темами, поэтому для углубленного изучения вопроса предоставлены соответствующие ссылки.
Читать полностью »
Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш open-source Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!
Мы рады рассказать вам о том, что наши коллеги из подразделения Microsoft Research опубликовали данные, полученные в результате многолетних трудов по курированию и изучению информации из научных работ. В частности, стали доступны данные по инженерии, компьютерным наукам, информатике, математике, физике, биологии, социальным и естественным наукам. Подробнее под катом!
