Стандартные типы данных Python вроде списков и словарей справляются с большинством задач. Но что делать, если нужно чуть больше гибкости? Например, подсчитать частоту слов, создать словарь, который сам знает, что делать с отсутствующими ключами, или реализовать очередь?
Модуль collectionsЧитать полностью »
У каждого разработчика есть набор инструментов для решения различных задач. Однако со временем возникает необходимость расширять этот набор, чтобы эффективно справляться с более сложными задачами. В этой статье я хочу познакомить вас с инструментом, которым вы, скорее всего, раньше не пользовались. И хотя он подходит для решения узкого спектра задач, его использование может оказаться весьма полезным. Знакомьтесь — "фильтр Блума" (Bloom filter).
Прежде чем мы приступим к разбору того, что я сделал, важно упомянуть очень полезные ресурсы для создания собственного текстового редактора:
Если в сети есть так много хороших ресурсов о создании собственного текстового редактора (не говоря уже о том, что уже существует множество феноменальных текстовых редакторов), то зачем я это пишу? На то есть несколько причин:
В части первой описывалось, что данная публикация сделана на основе датасета результатов кадастровой оценки объектов недвижимости в Ханты-Мансийском АО.
Практическая часть представлена в виде шагов. Проводилась вся очистка в Excel, так как самый распространенный инструмент и описанные операции может повторить большинство специалистов знающих Excel. И достаточно неплохо подходит для работы в «рукопашную».
Нулевым этапом поставлю работы по запуску, сохранению файла, так как он размером 100 мб, то при количестве этих операций десятки и сотни на них уходит существенное время.
Открытие, в среднем, — 30 сек.
Сохранение – 22 сек.
Первый этап начинается с определения статистических показателей датасета.
Таблица 1. Статпоказатели датасета
Читать полностью »
Одним из самых ценных ресурсов любой социальной сети является "граф дружб" — именно по связям в этом графе распространяется информация, к пользователям поступает интересный контент, а к авторам контента конструктивный фидбэк. При этом граф является еще и важным источником информации, позволяющим лучше понять пользователя и непрерывно совершенствовать сервис. Однако в тех случаях когда граф разрастается, технически извлекать из него информацию становится все сложнее и сложнее. В данной статье мы поговорим о некоторых трюках, используемых для обработки больших графов в OK.ru.
Кто из iOS разработчиков не мечтал о работе в престижном месте вроде Yandex или Avito. К сожалению, про мечты на собеседованиях спрашивает только hr, а вот интервьюеры из числа разработчиков задают вопросы немного другого характера. Чем отличается reference type от value type или bounds от frame? Вопросы, который каждый из нас слышал не раз на собеседованиях. Если ваше интервью начинается с вопроса про отличия значимого и ссылочного типов или в духе “расскажите ка нам про SOLID”, то вы явно на пути трудоустройства в ООО “Так себе перспективы“.Читать полностью »
Порассуждаем об имплементации map в языке без дженериков, рассмотрим что такое хэш таблица, как она устроена в Go, какие есть плюсы и минусы данной реализации и на что стоит обратить внимание при использовании данной структуры.
Детали под катом.
Читать полностью »
Всем привет! Недавно открыл для себя язык Rust. О своих первых впечатлениях поделился в предыдущей статье. Теперь решил копнуть немного глубже, для этого необходимо что-то посерьёзнее списка. Выбор мой пал на дерево Меркла. В этой статье я хочу:
В первой части я сделал болванку расширения, заставил ее правильно работать в IDE Clion, написал функцию-аналог my_array_fill() и проверил ее работоспособность в php.
Теперь я запилю код библиотеки libtrie в наше расширение.
Немного расскажу как можно заставить работать старые php5 расширения в php7.
Дальше я сделаю несколько основных функций из этой библиотеки в php и проверю, что получилось.
Читать полностью »
Прошло долгих четыре месяца с момента публикации статьи о моей попытке низкоуровневой реализации префиксного дерева. Несмотря на все мои старания потолок на который оказалась способна моя прошлая реализация префиксного дерева был ~80 тыс. слов в секунду. Я потратил тогда кучу сил и времени, но полученный результат сгодился бы только как лабараторная работа по информатике.
Многие тогда мне говорили: «Не изобретай велосипед, который уже изобрели! Используй готовое решение». Сложность в том, что мне еще не удавалось использовать что-то, что я не понимаю хотя в общих очертаниях.
Префиксное дерево я кажется понял и вот чего и мне удалось добиться.
Читать полностью »
