Рубрика «data science» - 43

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №14 (15 — 21 сентября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. Хочу также обратить внимание, что я выпустил первый дайджест по теме высокой производительности и Data Enginering: Обзор наиболее интересных материалов по высокой производительности (15 — 21 сентября 2014). Думаю, что кого-то он тоже может заинтересовать.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №11 (25 августа — 1 сентября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много разноплановой информации. Есть много статей, посвященных теме Data Engineering. Есть материалы для новичков и несколько видеолекций. Как обычно упоминаются соревнования по машинному обучению на Kaggle. Интересная статья про стартапы в области Data Science. Любопытная статья про улучшение игрового AI при помощи использования машинного обучения.

Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №10 (18 — 25 августа 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много интересных материалов для новичков. Присутствует пара интересных видеоматериалов. Есть материалы по теме Data Engineering. Как обычно некоторые количество статей посвящено примерам кода, связанного с анализом данных и машинным обучением. И уже традиционно несколько статей посвящено теме участия в соревнованиях по машинному обучению.

Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №9 (11 — 18 августа 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много интересных видеоматериалов. Некоторые количество материалов посвящено теме Data Engineering. В данном выпуске достаточно много практических примеров кода на языках программирования R и Python. Как обычно много материалов посвящено алгоритмам машинного обучения.

Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №8 (4 — 11 августа 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много практических примеров кода на языках программирования R и Python. Также в данном обзоре есть достаточно много статей, которые будут интересны новичкам. Несколько статей посвящено онлайн-курсам. Как обычно много материалов посвящено алгоритмам машинного обучения

Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №7 (28 июля — 4 августа 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном обзоре есть несколько статей, которые будут интересны новичкам. Есть несколько любопытных видеолекций по тематике Data Science. В текущем выпуске как обычно много статей по машинному обучению и анализу данных с примерами кода на языка программирования R и Python. В обзоре также могут заинтересовать несколько обзоров книг по теме анализа данных.

Читать полностью »

В очередном выпуске обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения некоторое количество статей посвящено практическому применению различных видов регрессии. Есть интересная серия статей о применении машинного обучения в трейдинге. Как обычно много материалов посвящено алгоритмам машинного обучения (в том числе нейронным сетям). Есть несколько любопытных видеолекций, а также много статей про практическое применение языка R при анализе данных и машинном обучении.
Читать полностью »

Представляю очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения (в том числе Deep Learning). Как всегда есть материалы по алгоритмам машинного обучения. Несколько практических статей по популярному пакету для машинного обучения Scikit-Learn для Python. Есть статьи, посвященные практическому применению языка R. Некоторое количество материалов посвящено теме Data Engineering. Присутствуют интересные статьи про популярные проекты 'Google Brain' и 'Project Adam'.
Читать полностью »

Пишем простую систему рекомендаций на примере Хабра
Сегодня мы поговорим о рекомендательных системах, а точнее о самой простой форме коллаборативной фильтрации. В программе передач: что такое рекомендательная система, на чем основана, каков математический аппарат и как её можно воплотить в код. В качестве бонуса предоставим результаты в виде простого сервиса.

  1. Что такое рекомендательная система
  2. Интуиция
  3. Теория
  4. Реализация: код и данные
  5. Сервис Хабра-рекомендаций
  6. Хабра-аналитика

Читать полностью »

Прошлый выпуск обзора был полностью посвящен онлайн-курсам по тематике Data Science. Данный выпуск обзора наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению будет содержать ссылки на свежие материалы по тематике. В данном выпуске некоторое количество материалов посвящено важной теме визуализации данных. Есть несколько статей, которые описывают небольшие практические примеры анализа данных. Как обычно много статей посвящено алгоритмам машинного обучения, в том числе несколько статей посвящены популярным алгоритмам машинного обучения Deep Learning и Random Forest. Также есть несколько ссылок на интересные видеоматериалы.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js