Новогодние праздники и январь прошли очень быстро и вместо большого количества курсов для конкурса Stepik Contest команда Stepik получила множество запросов с просьбами продлить дедлайн. Мы решили продлить срок конкурса до 31 марта, а сейчас — подвести промежуточные итоги, ответить на вопросы и разъяснить все неочевидные моменты конкурса.
Итак, конкурс Stepik Contest, дедлайн 31 марта, чтобы выиграть от $2K до $10K нужно создать 20+ задач по темам IT на платформе Stepik, adaptive.stepik.org.
Я размышлял, в основном с точки зрения преподавателя, о том, как научить отлаживать модели машинного обучения. Лично мне кажется полезным рассмотреть модель с точки зрения ошибок разного рода: байесовская ошибка (насколько ошибочен лучший из возможных классификаторов), ошибка аппроксимации (что мы потеряем из-за ограничения класса гипотезы), ошибка оценки (связанная с ограниченной длиной выборки), ошибка оптимизации (что случится, если не найти глобальный оптимум для задачи оптимизации). Я понял, что полезно попытаться отнести ошибку к определенной области, а потом устранять недостатки в этой конкретной области. Читать полностью »
Здравствуйте, уважаемые читатели.
Мы вновь попробуем посоветоваться с вами по поводу актуальности орейлевской новинки. На сей раз речь пойдет о статистике для Data Science.
Объем оригинала — 250 стр., дата выхода — 25 февраля.
В книге рассмотрены лаконичные кейсы с небольшим количеством графиков и примеров на языке R.
Чтобы размышлять и голосовать было интереснее — под катом найдете статью, автор которой попытался уловить и описать разницу между статистикой и Data Science
Читать полностью »
Вашему вниманию представляется обзор Knime Analytics Platform – open source фреймворка для анализа данных. Данный фреймворк позволяет реализовывать полный цикл анализа данных включающий чтение данных из различных источников, преобразование и фильтрацию, собственно анализ, визуализацию и экспорт.
Скачать KNIME (eclipse-based десктоп приложение) можно отсюда: www.knime.org
Кому может быть интересна эта платформа:
Команда FlyElephant приглашает всех 21 декабря в 18.00 (EET) на вебинар «Введение в Data Science». В его рамках мы рассмотрим на примерах, что такое Data Science, Data Mining, Machine Learning и Deep Learning, кто такой data scientist и какими инструментами он пользуется для сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Поговорим о платформе FlyElephant и чем она может быть полезна для работы data scientist’а.
Зарегистрироваться на вебинар можно Читать полностью »
Хочу пригласить всех дата сайентистов принять участие в небольшом опросе об инструментахЧитать полностью »
С момента прошлой публикации пришлось примеряться к ряду различных задач, связанных тем или иным образом с обработкой данных. Задачи совершенно разные, но во всех случаях инструменты R позволили элегантно и эффективно их решить. Ниже, собственно, кейсы (картинок нет). Читать полностью »
25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники поделятся профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и пообщаются в неформальной обстановке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь!
Читать полностью »
