
Рубрика «data science» - 3
Сергей Марков: Мы в разгаре лета искусственного интеллекта
2024-09-19 в 8:48, admin, рубрики: data science, интервью, конвейер исследований, культура разработки, машинное обучение, популяризация науки, применение ии, салют, цифровая вселенная
А-Б тестирование: множественная проверка гипотез
2024-09-11 в 9:52, admin, рубрики: data science, анализ данных, аналитика, проверка гипотез, статистикаСегодня обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте. Разберёмся, почему растут вероятности ошибок. Познакомимся с метриками множественного тестирования и поправками, которые позволяют их контролировать. Узнаем, как оценить необходимый размер групп и повысить чувствительность.
Меня зовут Коля, я работаю аналитиком данных в X5 Tech. Мы с Сашей продолжаем писать серию статей по А/Б тестированию. Предыдущие статьи можно найти в описании профиля.
Много гипотез
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 5: Поведенческое интервью + Бонусы
2024-09-09 в 11:59, admin, рубрики: data science, АБ-тесты, математика, поведенческое интервью, подготовка к собеседованию, собеседование в IT, собеседование вопросы, советы новичкам, статистикаПривет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead generation) и антифрод (anti-fraud) модели на телеком данных, а также делаем гео-аналитику (geo-analytics).
В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к дизайну систем машинного обучения.
Давайте вспомним из каких секций состоит процесс собеседований на позицию Data Scientist:
Как делать бизнес в Open Source
2024-09-04 в 8:57, admin, рубрики: data science, Evidently AI, kaggle, open source, гиперпараметры, интервью, композиции моделей, машинное обучение, технологический стек
Эмели Драль — кофаундер и технический директор Evidently AI. У её open source библиотеки для оценки, тестирования и мониторинга качества данных и моделей машинного обучения уже более 22 миллионов скачиваний.
26 сентября Эмели выступит на AI Conf 2024 с докладом «Читать полностью »
You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1
2024-08-15 в 12:22, admin, рубрики: bounding box, computer vision, data science, detection, yolo, you only look once, детекцияНа практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
2024-05-03 в 15:14, admin, рубрики: data science, ml, нейронные сети, нейросеть, ПерцептронНа днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.
Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты.
Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python
2024-03-08 в 19:01, admin, рубрики: affinity propagation, data science, dbscan, k-means, python, агломеративная кластеризация, алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, кластеризация, машинное обучениеКак я случайно сэкономил компании полмиллиона долларов
2024-01-04 в 11:00, admin, рубрики: data science, зарубежный опыт, мойофис, оптимизация расходов, перевод, экономия
Разработчик под ником Ludic*, автор технического блога Ludicity, сэкономил своей компании полмиллиона долларов за пять минут. Это больше, чем он заработал для работодателей за всю его карьеру, поскольку сфера деятельности, о которой далее пойдёт речь, — обман. Он всего лишь нажал на пять кнопок.
Отчёт о KuberConf’ 2023
2023-07-05 в 14:13, admin, рубрики: cilium, data science, devops, k8s, KuberConf, kubernetes, Yandex.Cloud, конференции, яндексИнформационная служба Хабра посетила конференцию KuberConf’ 2023, посвящённую Kubernetes® от компании Yandex Cloud. Эта конференция — узкоспециализированное мероприятие для людей, работающих с Kubernetes®, имеющих отношение к созданию сервисов и решению бизнес-задач с его помощью в финтехе, e-commerce, HoReCa и так далее. Интересно, что сначала билеты на это мероприятие раздавали в telegram-группе Kubernetes®-сообщества и только потом была открыта регистрация на него, офлайн и онлайн. Я вскочил в последний вагон уходящего поезда.
Решение задачи определения RUL трансформаторов с помощью машинного обучения на python
2023-06-24 в 17:24, admin, рубрики: data science, machinelearning, python, Анализ и проектирование систем, диагностика, искусственный интеллект, машинное обучение, остаточный ресурс, промышленность
Дисклеймер:Читать полностью »