Процесс Retrieval-Augmented Generation (RAG) представляет собой довольно сложную систему, состоящую из множества компонентов. Вопрос о том, как определить существующие методы RAG и их оптимальные комбинации для выявления лучших практик, в настоящий момент остается наиболее актуальным. В этой статье я хочу поделиться своим опытом относительно реализации подходов и практик в области RAG систем, который реализует систематический подход к решению этой проблемы.
Типовые задачи процессов RAG систем
-
Классификация запросов,
-
Деление на фрагменты
-
Векторизация данных
-
Поиск,
-
Переранжирование,