Всем привет, в этой статье мы разберем в таком методе как Atlas что он из себя представляет, рассмотрим основные концепции и принцип работы.
Представляю метод 3D-реконструкции сцены (процесс создания трехмерной модели объекта на основе двухмерных изображения или видео), который основан на линейной регрессии, усеченной знаковой функции расстоянияЧитать полностью »
Ну для начала всем привет, в этой статье постараюсь рассказать вам про структуру Mesh R-CNN как он работает, что вообще из себя представляет, также будут сделаны сноски с описанием концепции по генерации 3D объектов. Буду опираться как и уже на существующие статьи, так буду и от себя писать. Возможно будут где то ошибки, потому если заметите, постараюсь исправить.
Чтобы откликнуться на иностранную вакансию, недостаточно просто перевести резюме на английский и разослать отклики. Есть множество тонкостей, о которых стоит знать при поиске работы за границей.
Методисты курсов по английскому в Практикуме объяснили разницу между CV и resume — в США, Европе и Великобритании эти слова означают разные вещи. А ещё поделились общим алгоритмом составления «резюме» и посоветовали, как грамотно заполнить все разделы.
В США соискатели обычно составляют resumeЧитать полностью »
Привет! Мы собираем много разных данных и часто перед заказчиком стоит большая описательная задача в области задач компьютерного зрения: детально и максимально подробно описывать всё, что присутствует на изображении или видео.
В деталях описывать картинку с помощью текста — трудоемкая задача для человека. На днях исследователи из института Аллена предложили интересный способ оптимизации такой задачи. А так как мы, в хорошем смысле, поехавшие на качестве данных, то пройти мимо было невозможно.
Разберём основы компьютерного зрения на примерах с котиками, узнаем, почему CV на самом деле совсем не про зрение и научимся делать свёртку.
Всем привет! Меня зовут Дима. Я работаю в Поиске Okko и в этой статье хочу рассказать, насколько картиночные модели полезны для задачи Поиска и для чего мы используем их в наших пайплайнах.
Почти две недели назад из недр одной из самых прорывных AI лабораторий мира вышла новая классная модель (а точнее — семейство моделей) компьютерного зрения, но данная новость в русскоязычном интернете прошла будто бы без энтузиазма. А зря — штука довольно хороша.
Итак, у нас есть семейство моделей, которое из коробки поможет решить «четыре фундаментальные задачи человека в CV» (цитата авторов) и давайте посмотрим, что же там есть есть и как это работает.
Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
Эта статья - первая в цикле статей, в котором мы разберемся с тем, как qr-код устроен, и напишем простенький Qr-детектор и дешифровщик, а также свой собственный генератор qr-кодов.
Использовать мы будем python вместе с opencv и numpy. Учитывая, что opencv - кросс-язычная библиотека, а также то, что работа с изображением/текстурой в разных решениях выглядят примерно одинаково, то я думаю, что вы без труда сможете перевести алгоритм, который будет здесь написан, на любой нужный вам язык
В первую очередь мы будем рассматривать полноразмерный qr-код, Micro-qr возможно будет рассмотрен после завершения работы над полноразмерным qr
Трансформеры шагают по планете! В статье вспомним/узнаем как работает visual attention, поймём, что с ним не так, а главное как его поправить, чтобы получить на выходе best paper ICCV21.
Начнём издалека, а именно с 2017 года, когда A Vaswani et al. опубликовали знаменитую статью «Attention Is All You Need»Читать полностью »
