Рубрика «CUDA» - 7

Пример реализации Stencil буфера с помощью CUDA
Stencil buffer используется для маскировки отражений в тех местах где их на самом деле нет. Техника Stencil используется в OpenGL и DirectX. Перед применением алгоритма производится Stencil тест и в тех местах где нет изображения пиксельный шейдер не будет рендерится. Таким образом мы пресекаем лишнюю работу.
Читать полностью »

Иногда разработчики различных веб-проектов сталкиваются с необходимостью обработки больших объемов данных или использованием ресурсозатратного алгоритма. Старые инструменты уже не дают необходимой производительности, приходится арендовать/покупать дополнительные вычислительные мощности, что подталкивает к мысли переписать медленные участки кода на C++ или других быстрых языках.

В этой статье я расскажу о том, как можно попробовать ускорить работу Node.JS (который сам по себе считается довольно быстрым). Речь пойдет о нативных расширениях, написанных с помощью C++.
Читать полностью »

Здравствуйтее, в этой статье я хочу рассказать о взаимодействии двух технологий MPI(mpich2) и NVIDIA CUDA. Упор я хочу сделать именно на саму структуру программы и настройку вышеописанных технологий для работы в одной программе. И так поехали…
Два гиганта в одной программе — Nvidia CUDA и MPI
Читать полностью »

На Github выложен исходный код компилятора Rootbeer, с помощью которого можно почти любой Java-код запустить на графическом процессоре, а также легко разделить Java-программу на фрагменты для CPU/GPU.

Компилятор опубликован под свободной лицензией GNU GPLv3, он прошёл тщательное тестирование и вполне пригоден для использования. По словам автора, это самый продвинутый транслятор байткода Java на платформу CUDA. Судя по всему, OpenCL тоже поддерживается.

Автор программы — преподаватель Сиракузского университета Фил Пратт-Желига (Phil Pratt-Szeliga).
Читать полностью »

Анализ возможностей массового аудита на основе утечки хешей из LinkedInНеделю назад утекла база хешей с LinkedIn, для других это событие может быть примечательным само по себе, но для меня, в первую очередь, это означает возможность провести анализ современных возможностей взлома паролей. И я не собираюсь рассказывать о том сколько раз слово «password» было встречено среди паролей и о том, сколько времени занимает перебор шестисимвольных комбинаций. Скорее буду пугать пользователей тем, насколько сложные пароли можно «взломать» за несколько часов. А программистам расскажу как это возможно эффективно реализовать, и в качестве небольшого подарка приложу программу, которую я написал для массового аудита. Присутствует и некоторый ликбез по использованию радужных таблиц с простыми выводами.

И так, за час удалось «восстановить» около 2.5 миллионов паролей на средней рабочей конфигурации, без специальных словарей и радужных таблиц. Среди найденных паролей присутствуют 16-символьные алфавитно-цифровые комбинации, и далеко не в единственном экземпляре.
Читать полностью »

Всем привет!
В начале апреля я увидел анонс новой видеокарты от nVidia, с новым мажорным индексом compute capability – 3.0. Внимательно изучив спеки был удивлён – по всему выходило, что теперь ветвления будут приводить к самым худшим последствиям: большим потерям производительности. Мне нравилось, что от версии к версии ветвления играют всё меньшую роль, а Kepler показался в этом плане шагом назад. Мозгом я понимал, что такое вряд ли возможно и решил немного выждать.
И вот на этой неделе мне пришёл whitepaper по новой числодробилке на архитектуре Kepler и многое прояснил.
Читать полностью »

Пол года назад я искал себе видеокарту, на которой я смог бы заниматься 3d моделированием, и рендерингом на GPU. В связи с появлением на рынке большого числе рендеров на CUDA мне не терпелось приобрести видеокарту с поддержкой CUDA, а именно Nvidia.

Как некоторые уже знают, Nvidia выставляет на продажу видеокарты нескольких моделей Geforce, Quadro, Tesla, ION, Tegra. В этом коротком сравнении упустим ION и Tegra, т.к. предназначены для мобильных устройств и слабые по производительности.

Нам нужна мощь!
Nvidia для профессиональных 3D приложений

Nvidia power...

Читать полностью »

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js