Рубрика «CreateML»

Введение

В мире, где ваш телефон умеет угадывать настроение по плейлисту, почему бы не научить его распознавать звуки вокруг? С помощью фреймворка SoundAnalysis это проще, чем кажется. Мы расскажем, как легко и с минимальными потерями для душевного здоровья интегрировать распознавание звуков в ваше iOS-приложение.

Основные компоненты SoundAnalysis

  • SNAudioFileAnalyzer: Ваш личный детектив по звукам, который досконально исследует аудиофайл.

  • SNClassifySoundRequest: Помощник по распознаванию звуков. Дайте ему модель машинного обучения, и он сделает остальное.

  • SNResultsObservingЧитать полностью »

Create ML в iOS - 1

Искусственный интеллект становится ближе с каждым годом, ещё вчера он был доступен только для ограниченного числа людей. Сегодня же мы можем сами создавать модели машинного обучения и использовать их в своих проектах. В этой статье мы познакомимся с инструментами Create ML и попробуем обучить модель для классификации изображений.

Но прежде чем начать, немного истории и пояснений. На ежегодной конференции для разработчиков WWDC2018 компания Apple представила инструменты для работы с машинным обучением Create ML. Обученная в Create ML модель является результатом применения алгоритма машинного обучения для набора обучающих данных. Модели не занимают много места (около 3Мб), поэтому их можно хранить в проекте. Изначально модели предлагалось обучать с помощью Playgrounds в XCode 10 и поддерживалась работа с изображениями, текстом и таблицами. При запуске playgrounds проекта необходимо было импортировать библиотеку CreateML и запустить MLImageClassifierBuilder (в случае если бы мы обучали модель для классификации изображений).

import CreateMLUI

let builder = MLImageClassifierBuilder()
builder.showInLineView()

В 2019 году Apple представила совершенно новый инструмент для работы с моделями машинного обучения, отделив его от Playgrounds. Стало возможным обучать модели без единой строчки кода. Список типов данных пополнился звуками и активностью. Всего представлено 5 типов данных и 9 шаблонов моделей. Давайте рассмотрим каждый тип данных и какие модели мы можем получить в результате.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js