Рубрика «COVID-19» - 5

Айтишники на карантине: личный опыт из разных стран - 1

Разработчиков из самых разных концов планеты сейчас объединяет карантин, но опыт у них различается:

  • Кто-то впервые столкнулся с удалёнкой — а кто-то давно работает из дома, но всё равно ощущает себя непривычно, потому что раньше «удалёнка» не означало «изоляция».
  • Кому-то запрещено выходить дальше магазина — а кто-то может во время созвона дойти до океанского побережья.
  • Кто-то столкнулся с отменой конференции или митапа — а кто-то сам раньше устраивал митапы и теперь переносит их в онлайн.

Благодаря нашим конференциям мы знаем спикеров со всей планеты, поэтому сейчас расспросили о личном опыте знакомых айтишников из шести разных стран (США, Англия, Казахстан, Норвегия, Польша, Россия). Поскольку и для нас, и для спикеров важны IT-мероприятия, этой теме уделили особое внимание. Вопросы были примерно такими:

  1. Что вообще у вас происходит?
  2. Как это сказывается на вашей жизни и работе?
  3. Личная производительность упала или выросла?
  4. Что ощущаете вы сами и другие айтишники вокруг вас?
  5. Участвовали ли уже в мероприятиях на удалёнке и что думаете об онлайн-формате?

Ответы — под катом.

Читать полностью »

Что мы говорим Богу смерти? — Не сегодня.
Сирио Форель, сериал «Игра престолов».

Насколько действительно опасен коронавирус COVID-19? Сколько людей умрёт от коронавируса в мире? А сколько – в России? Так ли необходимы жесткие меры, принимаемые для борьбы с коронавирусом в большинстве стран мира? Что принесет больше ущерба: смерть людей от коронавируса или падение экономики, вызванное ограничительными мерами?

Чтобы ответить на эти актуальные вопросы, необходимо провести математическое моделирование и спрогнозировать ущерб от коронавируса для отдельных стран и для мира в целом. Построению таких прогнозов посвящена данная статья.

Чтобы сделать материал доступным для всех читателей, в начале статьи мы сконцентрируемся на качественном анализе, и красивых картинках. А в самом конце для интересующихся приведем исходный код для расчетов, выполненных на языке Python.
Читать полностью »

image
Всем привет.

Видел несколько дашбордов по COVID-19, но не нашёл пока главного — прогноза времени спада эпидемии. Поэтому написал небольшой скрипт на Python. Он забирает данные из таблиц ВОЗ на Github'е, раскладывает по странам, строит линии тренда. И по ним делает прогнозы — когда в каждой стране из ТОП 20 по количеству заболевших COVID-19 можно ожидать спада заражений. Писал на скорую руку, так что не обессудьте. Если интересуют результаты — добро пожаловать под cut.
Читать полностью »

[Инфографика] Визуализация пандемий в истории человечества - 1

Инфекционные заболевания распространялись по планете вместе с людьми. Даже в современную эпоху вспышки происходят практически постоянно, хотя не каждая вспышка достигает пандемического уровня, как это происходит с новым коронавирусом (COVID-19).

Сегодняшняя визуализация обрисовывает в общих чертах некоторые из самых смертоносных пандемий в истории, от чумы Антонина до сегодняшних событий с COVID-19.Читать полностью »

Безответственная пресса начинает заполнять наше информационное поле новостями о погибших от коронавируса, хотя таких сведений не озвучивает ни лечащий врач, ни ВОЗ. Из-за своей невнимательности журналисты де-факто самостоятельно называют причины смерти. И эта маленькая неточность в формулировке имеет колоссальное значение для общества. Сегодня крайне важно не путать общую смертность людей с подтверждённым коронавирусом и смертность непосредственно от коронавируса.

Все мы видели пугающие цифры среди погибших с положительным тестом на Covid-19. Но высокий процент смертности, который мы наблюдаем — есть иллюзия, ибо в большинстве своём мы смотрим на естественную смертность, которая случилась бы и без заражания, поскольку причиной стало что-то другое. То есть смертность от инфекции как бы умножается на естественную, и мы лицезреем результат этого умножения, хотя нам надо смотреть на частное.

Говоря иносказательно, день смерти для каждого предопределён и множество людей с коронавирусом, ушедших в мир иной, умерли бы любом случае. Мы не узнаем их количество, но можем посчитать риски, опираясь на теорию вероятностей. Для этого нам надо сопоставить общую смертность со смертностью при наличии инфекции.

В своей предыдущей статье «Коронавирус: как мы себя обманываем» я уже демонстрировал разницу между смертностями на примере демографических данных Италии по одной возрастной группе. А сейчас я хочу поделиться свежим графиком Дэвида Шпигельхальтера, именитого статистика из Университета Кембриджа. В его распоряжении был полный объём данных по Великобритании от Имперского колледжа Лондона.
Коронавирус: опасная иллюзия смертности - 1

Таблица с данными + те же значения на логарифмической шкале

Коронавирус: опасная иллюзия смертности - 2Коронавирус: опасная иллюзия смертности - 3

Читать полностью »

Всем доброго дня.

Как и многие я задумался о покупке защиты от COVID-19, прочитал много интересного и полезного. Статья и ресурс натолкнули меня на мысль попробовать сделать автономный дыхательный аппарат из доступных деталей и за небольшие деньги.

Моя попытка задержать COVID-19 (автономный дыхательный аппарат) - 1
Читать полностью »

image

Microsoft после отмены саммита MVP и партнерской конференции Inspire решила также перенести сентябрьское мероприятие Ignite в режим онлайн. Соответствующее заявление опубликовано на сайте конференции. Читать полностью »

Многие из нас уже несколько недель сидят дома и в голове все чаще звучит мысль — а нужно ли? Может быть власти и медиа сильно преувеличивают — если что и было, то уже закончилось, можно возвращаться в привычный ритм. В этой статье я дам вам возможность самим ответить на этот вопрос. Пользуясь случаем, я разработал приложение наподобие Plague Inc, только без игровой механики, но с возможностью точечной настройки параметров — Pandemic simulator. В статье я покажу, как отличается характер пандемии в зависимости от нас с вами — сидим ли мы дома и моем ли руки.

Роль самоизоляции и мытья рук - 1
Вот так изменится население США в случае если у COVID-19 будет 90% летальность.

Читать полностью »

Сценарии заражения в конкретных городах на основе датасета передвижения людей по России - 1
Статистика для Москвы в сценарии «люди стараются сидеть по домам, нет авиасообщения» — к ноябрю модель показывает 5 миллионов переболевших. Это ограниченный прогноз на основе неполных данных, ниже будут детали. За ноль принято 22 марта.

В мире было создано несколько моделей распространения инфекции, но ни одна не подходила нормально для России, либо опиралась на плотность населения без правильного графа перемещений людей. Почему? Потому что либо он получается так сложно, что вы окосеете его согласовывать, либо его ни у кого в одном месте этого датасета просто нет.

Кроме нас.

Туту.ру с радостью делится данными с журналистами уже 16 лет (огромная часть новостей в духе «Заметен аномальный спрос на Анталию» — это нарезка наших информационных витрин). Но мы исторически никогда не раскрывали сами данные по перемещениям людей целыми блоками.

Мы собрали датасет передвижений людей по России за апрель 2019 и передали его в сообщество Open Data Science. Если вы их не знаете — это объединение преимущественно русских дата-сайнтистов (но со всего мира), которое перерабатывает открытые данные на полезные модели. Некоммерчески.

Ниже выводы, таблица с прогнозом по каждому крупному городу, сам датасет (если вы хотите попробовать с ним что-то сделать). Про то, как работает модель и какая математика и ограничения лежат внутри, расскажет ODS через пару часов. И выложит исходники.
Читать полностью »

О чем этот гайд

Итак, вы поняли, что с пандемией COVID-19 не шутят, и сдержать ее распространение до появления вакцины — это дело каждого. Пришел и ваш черед действовать. Но между благими намерениями и их воплощением в реальную жизнь обычно лежит пропасть. Скорее всего, при попытке внедрить полный комплекс разумных мер вы столкнетесь с широким спектром сложностей — от внутреннего сопротивления и непонимания окружающих до вполне ощутимых физических ограничений. Этот гайд предназначен для того, чтобы вы смогли преодолеть по крайней мере часть этих сложностей, и сделали то, что должно.

Чтобы бороться с COVID-19, вы не обязаны страдать - 1

Философия гайда

Когда благие намерения сталкиваются с реальностью, как правило, есть четыре основных исхода. Три из них — "сдаться перед трудностями", "страдать ради благого дела" и "делать что должно и пытаться убедить себя, что не страдаешь" — я считаю провалом в той или иной степени. Подход, к которому я стремлюсь — это win-win: "делай что должно, причем так, чтобы получить от этого как можно больше пользы и удовольствия, и как можно меньше вреда и страдания". Конечно, это не всегда получается, но в этом гайде я собрал рекомендации, которые могут помочь вам приблизиться к этому идеалу в деле борьбы с пандемией коронавируса (а может быть, и в других аспектах вашей жизни).

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js