Привет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество человеко-часов на разработку, увеличив при этом количество новых фич и скорость их выпуска. Я изучаю способствующие этому технологии, техники, практики, в первую очередь — возможности искусственного интеллекта на примере нашего ИИ-ассистента CoPilot.
Рубрика «copilot»
От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума
2025-03-10 в 9:30, admin, рубрики: chatgpt, copilot, битрикс, ИИ, ии-ассистент, искусственный интеллект, нейросети, нейросеть, промт, чат-ботLLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
2025-03-09 в 12:39, admin, рубрики: coding, copilot, llm, llm coder, llm inference, qwen2.5-coder, sonnet3.7LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.
В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?
В части туториала:
-
Запустим через docker с помощью llama.cpp.
-
Сделаем замеры скорости генерации.
-
Ускорим за счет спекулятивного декодинга.
-
Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.
Что можно делать с llm
Искушение глазами AI
2025-03-09 в 11:54, admin, рубрики: chatgpt, copilot, gemini, grok, искушение, юморДа, я понимаю, что материал явно не тянет на статью, это скорее пост, но формат поста не позволяет загрузить больше одной картинки, простите, это будет статья. И да, сегодня воскресенье, поэтому статья легкая, игривая.
В это воскресное утро мне почему-то, не спрашивайте почему, этого я и сам не знаю, захотелось проверить, как разные модели, вроде Gemini, ChatGPT, Le Chat, Copilot, нарисуют такое интересное слово, как “искушение” в образе животного. Делов-то, особенно если заниматься чем-то более серьезным и осмысленным не хочется.
Могут ли LLM писать более качественный код, если их об этом просто попросить?
2025-02-17 в 13:01, admin, рубрики: chatgpt, claude, copilot, ruvds_переводы, sonnet 3.5, генерация кода, промпт-инжиниринг
В ноябре 2023 года, когда OpenAI добавила в ChatGPT возможность генерации изображений DALL-E 3 через веб-интерфейс ChatGPT, на короткое время возник мем: пользователи отправляли LLM базовое изображение и несколько раз просили «сделать его более X», где X могло быть чем угодно.
Примеры
Обычный парень становится всё более «бро».
Санта становится всё более «серьёзным».
Тренд быстро сошёл на нет, потому что все эти изображения были очень похожими и скучными; к тому же они необъяснимым образом все сводились к чему-то космическому, вне зависимости от исходного изображения и промта. Тем не менее, этот тренд достаточно любопытен с научной точки зрения тем, что столь бессмысленный и нечёткий промт каким-то образом влияет на конечное изображение, и что это изменение очевидно для пользователя.
А что будет, если я попробую похожий способ с кодом? Сгенерированный LLM код вряд ли будет мусорным (хоть это и возможно), поскольку он следует строгим правилам, и в отличие, например, от изображений, его качество можно измерить объективнее.
Если код в самом деле можно улучшить, просто при помощи интерактивного промтинга, попросив LLM «написать код получше» (хоть это и очень глупо), то это приведёт к огромному росту продуктивности. А если это так, то что произойдёт, если таких итераций с кодом будет слишком много? Каким станет эквивалент «космического» кода? Есть только один способ это выяснить!Читать полностью »
Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025?
2025-02-06 в 14:30, admin, рубрики: chatgpt, copilot, llm, зарплата программиста, кадры, Программирование, промт-инженеры, промтинг, разработка, увольненияВторое пришествие мейнфреймов. Всё больше компаний хотят запускать ИИ у себя в офисе
2024-12-23 в 9:01, admin, рубрики: anythingllm, chatgpt, copilot, FraudGPT, gpt4all, IBM, IBM z16, Khoj, llamafile, localai, meta, Mount Diablo, Ollama, ruvds_статьи, Telum II, Twinny, WatsonX, WormGPT, дата-центр, мейнфреймы, обман, самохостинг, цод, человечество
Мейнфрейм IBM z16 во время лабораторных тестов в 2022 г, источник
Приложения ИИ находят применение в бизнесе. Но есть проблема: корпоративные данные и документация представляют коммерческую тайну. Их нельзя передавать на сторону, тем более в облачную систему машинного обучения. Кроме того, что сама передача небезопасна, так ещё и публичная модель будет обучаться на наших секретах, а потом помогать конкурентам.
В общем, у коммерческих компаний остаётся один вариант: поднимать собственный сервер или вычислительный кластер с ИИ. Таким образом, из эпохи облачных вычислений мы возвращаемся к старому доброму самохостингу, только сейчас это самохостинг GPU, серверы и мейнфреймы.
Читать полностью »
10 причин, почему ИИ пишет статьи лучше, чем человек
2024-12-03 в 11:08, admin, рубрики: chatgpt, copilot, midjourney, ИИ, исследование, исследование пользователей, мы скоро останемся все без работы, новая жизнь, удивительное рядом, эволюцияВ современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, и искусственный интеллект (ИИ) становится все более важной частью нашей жизни. Одной из областей, где ИИ демонстрирует свои преимущества, является написание статей. Вот десять причин, почему ИИ может писать статьи лучше, чем человек.
1. Скорость написания
Бесплатные аналоги ChatGPT в 2024 году – ТОП-10 Альтернатив ChatGPT:
2024-11-29 в 21:58, admin, рубрики: chatgpt, copilot, gemini ai, GigaChat, yandexgpt, ИИ, ии чат-бот, искусственный интеллект
Содержание:
-
Введение
-
Об оригинальном ChatGPT
-
Аналоги ChatGPT: стоит ли их использовать?
-
Русскоязычные аналоги ChatGPT
-
Международные альтернативы
-
Сравнение альтернатив ChatGPT
-
Бонус: Что такое prompt и как он поможет сэкономить состояние
-
Заключение
Нейросети и люди: проверять, доверять или запрещать
2024-11-29 в 9:56, admin, рубрики: copilot, битрикс, Битрикс24, ИИ, обучение, обучение онлайн, обучение программированию, сертификация, тестирование студентов, экзаменыПривет! Меня зовут Михаил Беляев, я уже 11 лет работаю в компании «1С-Битрикс» и 4 года руковожу образовательным направлением.
Сегодня хочу поговорить о нейросетях, доверии и о ценности онлайн-обучения в ИТ. Этот материал будет интересен не только авторам курсов, но и эйчарам, руководителям, тимлидам. А вопросы, которые я подниму в статье, касаются не только сферы ИТ — они актуальны для проверки знаний в любых областях и в любом формате.