Рубрика «computer vision» - 7

в 8:05, , рубрики: computer vision, deep learning, machine learning, MOOC, nlp, opendatascience, reinforcement learning, Блог компании Open Data Science, машинное обучение, обработка изображений

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".

Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных чат-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.

После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.

Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.

Выглядеть объяснение на пальцах будет примерно так:

Открытый курс «Deep Learning на пальцах» - 1

Главная ссылка — dlcourse.ai. Подробности ниже.

Читать полностью »

в 14:58, , рубрики: battle royale, computer vision, Google Cloud Vision API, PlayerUnknown’s Battlegrounds, PUBG, Twitch, Игры и игровые приставки, обработка изображений, стриминг
image

Недавно наряду с реплеями minmax.gg/chickendinner мы выпустили новую функцию, отображающую видео, транслируемые участвующими в матче PUBG Twitch-стримерами. Чтобы реализовать её, нам нужно было распознавать Twitch-стримеров по их внутриигровым именам, что оказалось довольно интересной задачей.
Читать полностью »

в 16:41, , рубрики: computer vision, machine learning, nrf2019, автоматизация бизнеса, конференции, машинное обучение, Управление продажами

image

Завершилась крупнейшая в мире ритейл-конференция и экспо ― NRF Retail’s Big Show 2019, проходившая с 13 по 15 января в Нью-Йорке.

Мы побывали на выставке и постарались узнать о всех инновациях в области ритейла и технологиях создания лучшего клиентского опыта.

Что ждет ритейл в будущем и при чем здесь искусственный интеллект, компьютерное зрение и персонализация ― постараемся резюмировать итоги выставки и расскажем о самом важном, что мы увидели на NRF 2019.

“Диджитализируйся или умри!”

Читать полностью »

в 9:03, , рубрики: computer vision, fish eye, Raspberry Pi, ROS, робототехника

Добрый день уважаемые читатели ! Это вторая часть рассказа об использовании fish eye камеры на Raspberry Pi 3. Первую часть можно найти здесь. В этой статье я расскажу о калибровке fish eye камеры и применении камеры в детекции объектов с помощью пакета find_object_2d. Кому интересно, прошу под кат.Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: computer vision, GAN, Hackathon, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Хакатоны

С 30 ноября по 2 декабря в Москве прошел PicsArt AI hackathon c призовым фондом — 100,000$. Основной задачей было сделать AI решение для обработки фото или видео, которое можно будет использовать в приложение PicsArt. Коллега по работе(на тот момент) Артур Кузин предложил поучаствовать, заинтересовав меня идеей — анонимизация личных фотографий пользователей с сохранением деталей(мимики и т.д). Также Артур позвал Илью Кибардина — студента МФТИ (кому-то же нужно было писать код). Название родилось очень быстро: DeepAnon.

Как мы не выиграли хакатон - 1

Это будет рассказ про наше решение, его деградацию развитие, хакатон, и как не надо подстраиваться под жюри.

Читать полностью »

в 6:44, , рубрики: annotation tool, computer vision, data annotation, deep learning, labeling tool, open source, Блог компании Intel, искусственный интеллект, машинное обучение

Нижегородский офис компании Intel, помимо прочего, занимается разработкой алгоритмов компьютерного зрения на основе глубоких нейронных сетей. Для обучения моделей требуется множество размеченных данных. Теоретически, существует много способов подготовить их, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Так, в целях повышения эффективности и качества разметки, мы разработали собственный инструмент – Computer Vision Annotation Tool (CVAT).

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных - 1
Читать полностью »

в 8:10, , рубрики: computer vision, data mining, data science, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, машинное обучение, обработка изображений, такси

Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля. Опыт Яндекс.Такси - 1

Мы стремимся к тому, чтобы после заказа такси к пользователю приезжал чистый, исправный автомобиль той марки, того цвета и с тем номером, которые отображаются в приложении. И для этого мы используем дистанционный контроль качества (ДКК).

Сегодня я расскажу читателям Хабра о том, как с помощью машинного обучения снизить затраты на контроль качества в быстро растущем сервисе с сотнями тысяч машин и не выпустить на линию машину, которая не соответствует правилам сервиса.

Читать полностью »

в 16:47, , рубрики: computer vision, Блог компании Tinkoff.ru, верификация, глубокое обучение, машинное обучение, обработка изображений

Вступление

В рамках программы кредитования банк сотрудничает со многими розничными магазинами.
Одним из ключевых элементов заявки на кредит является фотография заемщика – агент магазина-партнера фотографирует покупателя; такая фотография попадает в «личное дело» клиента и используется в дальнейшем как один из способов подтверждения его присутствия на точке в момент подачи заявки на кредит.

К сожалению, всегда существует риск недобросовестного поведения агента, который может передавать в банк недостоверные фотографии – например, снимки клиентов из социальных сетей или паспорта.

Обычно банки решают эту задачу с помощью верификации фотографии – сотрудники офиса просматривают фотографии и пытаются выявить недостоверные изображения.
Мы захотели попробовать автоматизировать процесс и решить задачу с помощью нейросетей.

Читать полностью »

в 7:35, , рубрики: big data, computer vision, data science, deep learning, machine learning, mail.ru group, Moscow Data Science, ods, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение

Приглашаем 22 декабря на Data Ёлку - 1

Приглашаем 22 декабря присоединиться к команде Data Science-специалистов и вместе подвести итоги года. На встрече мы вместе подытожим, что нового было в разных областях Data Science в 2018-м, обсудим последние новости с NIPS/NeurIPS, ответим на самые актуальные вопросы от участников сообщества, а главное — наградим тех, чей вклад в сообщество ODS стал значимым за последний год.
Читать полностью »

в 13:17, , рубрики: 3d-моделирование, computer vision, machine learning, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

ПИВЛ

Представлем вашему вниманию перевод статьи «PIFR: Pose Invariant 3D Face Reconstruction».

Во многих реальных приложениях, включая обнаружение и распознавание лиц, генерацию 3D-смайликов и стикеров, геометрию лица необходимо восстанавить из плоских изображений. Однако эта задача остается трудной, особенно когда большая часть информации о лице непознаваема.

Цзян и Ву из Университета Цзяннань (Китай) и Киттлер из Университета Суррея (Великобритания) предлагают новый алгоритм 3D-реконструкции лица — PIFR, который значительно увеличивает точность воссоздания даже в сложных позах.Читать полностью »

1...678...10...14
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js