Представьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. Вы берете 20 картинок из сета, проводите тесты и получаете примерную стоимость 1 изображения. В итоге вы оцениваете проект, основываясь на количестве изображенийЧитать полностью »
Рубрика «computer vision»
Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взгляд
2024-11-01 в 19:48, admin, рубрики: computer vision, команда разработки, машинное зрение, нейросети для бизнеса, оценка проектов разметки, оценка проектов сбора данных, оценка трудозатрат, ошибки управления, разметка данных, сбор данныхOpenCV: компьютерное зрение на Python
2024-10-09 в 11:01, admin, рубрики: computer vision, opencv, python, Компьютерное зрение, распознавание изображенийКомпьютерное зрение — это перспективное направление развития технологий, позволяющее обучить компьютер навыкам распознавания изображений и видео. С помощью компьютерного зрения компьютеры могут не только анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео, но и принимать решения на основе увиденного. Так автопилот, управляющий автомобилем, может анализировать изображения, поступающие с камер и принимать решения на основании данной информации. Компьютерное зрение на производстве позволяет выявлять износ различных деталей до того, как это приведет к поломке.
VLM в Нейро: как мы создавали мультимодальную нейросеть для поиска по картинкам
2024-10-03 в 9:00, admin, рубрики: computer vision, llm, vlm, нейросети, поисковые системы, яндексВместо тысячи слов: как картинки помогают в текстовом Поиске?
2024-09-17 в 11:17, admin, рубрики: CLIP, computer vision, CV, nlp, Okko, обложки, онлайн кинотеатр, поиск, поисковые алгоритмы, фильмыВсем привет! Меня зовут Дима. Я работаю в Поиске Okko и в этой статье хочу рассказать, насколько картиночные модели полезны для задачи Поиска и для чего мы используем их в наших пайплайнах.
Sapiens: фундаментальная CV-модель для задач с людьми
2024-09-05 в 9:28, admin, рубрики: AI, computer vision, CV, data mining, open source, ИИ, Компьютерное зрение, разметка, разметка данных, разметка изображенийПочти две недели назад из недр одной из самых прорывных AI лабораторий мира вышла новая классная модель (а точнее — семейство моделей) компьютерного зрения, но данная новость в русскоязычном интернете прошла будто бы без энтузиазма. А зря — штука довольно хороша.
Итак, у нас есть семейство моделей, которое из коробки поможет решить «четыре фундаментальные задачи человека в CV» (цитата авторов) и давайте посмотрим, что же там есть есть и как это работает.
You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1
2024-08-15 в 12:22, admin, рубрики: bounding box, computer vision, data science, detection, yolo, you only look once, детекцияВступление
Мы умеем заменять мебель на фото, а чего добились вы? Начинаем автоген-челлендж
2024-08-15 в 6:43, admin, рубрики: AI, computer vision, deep learning, machine learning, автоген-челленджГенерация разнообразного контента с помощью ИИ продолжает быть на пике популярности. На смену картинкам по описанию пришли музыкальные композиции на основе текста и психоделические видео, на которых у людей меняется не только геометрия, но и вообще всё. Однако это лишь вершина айсберга. We need to go deeper. Хабру нужны не смешные нейро(де)генеративные мемы, а статьи от людей, которые работают с генеративным ИИ профессионально и на острие современных технологий пытаются сделать нечто крутое и полезное.
Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах
2024-04-23 в 14:11, admin, рубрики: computer vision, CV, machine learning, ml, ozon tech, Компьютерное зрениеМы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
Как мы пришли к идее создания решения
Генеративные 3D-модели
2024-04-19 в 9:08, admin, рубрики: 3d, computer vision, ml, генеративные моделиВведение
Салют! На связи Игорь Пасечник — технический лид направления XR RnD SberDevices. Сегодня я хочу рассказать про одно из наших направлений исследований — разработку генеративных моделей для 3D-контента.