Рубрика «cognitive technologies» - 3

Наша компания завершила комплексное тестирование совместимости роботизированной системы автоматизации бизнес процессов «Е1 Евфрат» со всеми основными мобильными платформами – iOS, MS Windows Phone, Android и Symbian!

В рамках тестирования, целями которого, несомненно, были проверка удобности и эффективности удаленной работы мобильного клиента на различных «умных» телефонах,
в качестве «подопытных» были выбраны 4 вида смартфонов различных фирм-производителей. Среди них оказались iPhone 4S(iOS), HTC Titan X310E(MS Windows), Nokia N8 (Android) и Samsung GALAXY S II (Android).

Достаточно небольшой экран смартфонов значительно усложняет процесс работы в удаленном режиме. Таким образом, мы создали максимально сложные условия для проверки функциональности нашего мобильного клиента.
Читать полностью »

На базе нашей роботизированной системы «Е1 Евфрат» можно реализовывать совершенно разные как по сложности, так и по сфере применения, IT-проекты.

Не так давно мы получили очень необычный и интересный заказ: автоматизировать контроль документации промышленного процесса упаковки лекарственных препаратов. Готовых программных продуктов для поставленной задачи нет на всем российском рынке!
Но для нас нет ничего невозможного, мы приступили к реализации данного проекта.

Все, что связано с фармакологическим производством, требует повышенного контроля над человеческими и автоматизированными ошибками. Мы предусмотрелиЧитать полностью »

Как уже заявлялось ранее, наша система «Е1 Евфрат» обеспечивает возможность единовременной работы сразу с несколькими различными СУБД, реализуя принцип кроссплатформенности.

Первой реляционной СУБД (не считая, конечно, СУБД НИКА) с которой удалось обеспечить интеграцию стала Microsoft SQL Server 2005/2008. Эта СУБД показала себя как наиболее универсальная и не проблемная. Для быстроты поиска и для решения задач интеграции информационных систем через СУБД структурированные данные документа раскладываются в соответствующие схеме поля таблиц реляционной базы. XML возможности MS SQL Server показали худшую производительность в поисковых запросах. ДляЧитать полностью »

Постоянно разрабатывая корпоративные информационные системы, работающие с документами, сталкиваешься с задачей организации хранения документов в базе данных. При этом требуется обеспечить: надежное хранение структурированных и неструктурированных документов, ссылки между документами, хранение версий документов, развитые функции поиска документов, массовый ввод/вывод документов, эффективную одновременную работу большого числа пользователей с большим количеством документов, а также контроль доступа к документам.

Данные в информационных системах могут быть самыми разнообразными: от совсем не структурированныхЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js