2015 год был очень богат на события, связанные с нейросетевыми технологиями и машинным обучением. Особенно заметный прогресс показали сверточные и рекуррентные сети, подходящие для решения задач в области компьютерного зрения и распознавания речи. Многие крупные компании опубликовали на Github свои разработки, Google выпустил в свет TensorFlow, Baidu — warp-ctc. Группа ученых из Microsoft Research тоже решила присоединиться к этой инициативе, выпустив Computational Network Toolkit, набор инструментов для проектирования и тренировки сетей различного типа, которые можно использовать для распознавания образов, понимания речи, анализа текстов и многого другого. Интригующим при этом является то, что эта сеть победила в конкурсе ImageNet LSVR 2015 и является самой быстрой среди существующих конкурентов.
Рубрика «CNTK» - 2
CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
2016-01-26 в 20:58, admin, рубрики: CNTK, data mining, Блог компании Microsoft, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, метки: cntk
Microsoft выложила на Github инструментарий CNTK для глубинного обучения
2016-01-26 в 1:01, admin, рубрики: CNTK, gpgpu, open source, глубинное обучение, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, распознавание речи 
Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit опубликован на Github.
Читать полностью »