ScreenPlay — это опенсорсное приложение для Windows (а скоро — ещё и для Linux и macOS), предназначенное для работы с обоями и виджетами. Оно создано с использованием современных инструментов (C++/Qt/QML), активная работа над ним ведётся с первой половины 2017 года. Код проекта хранится на платформе GitLab.
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, занимается разработкой ScreenPlay. Он столкнулся с рядом проблем, решить которые ему помог переход с QMake на CMake.
Читать полностью »
Привет! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи "Using GitHub Actions with C++ and CMake" о сборке проекта на C++ с использованием GitHub Actions и CMake автора Кристиана Адама.
В этом посте я хочу показать файл конфигурации GitHub Actions для проекта C++, использующего CMake.
GitHub Actions это предоставляемая GitHub инфраструктура CI/CD. Сейчас GitHub Actions предлагает следующие виртуальные машины (runners):
| Виртуальное окружение | Имя рабочего процесса YAML |
|---|---|
| Windows Server 2019 | windows-latest |
| Ubuntu 18.04 | ubuntu-latest or ubuntu-18.04 |
| Ubuntu 16.04 | ubuntu-16.04 |
| macOS Catalina 10.15 | macos-latest |
Каждая виртуальная машина имеет одинаковые доступные аппаратные ресурсы:
Каждое задание рабочего процесса может выполняться до 6 часов.
Наверное никому из нас не нравится долго ждать завершения сборки проекта, когда каждая секунда похожа на вечность. И хорошо, если это рабочие часы, и скоротать время можно за кружечкой кофе, обсуждая все недостатки автоматической сборки мусора.
Иногда, определенных успехов можно добиться, выполнив оптимизацию CMake. Рассматриваемый здесь прием основывается на простой идее: две статические библиотеки, использующие функции друг друга, могут собираться одновременно.
CMake — это кроссплатформенная система автоматизации сборки проектов. Эта система намного старше, чем статический анализатор кода PVS-Studio, при этом ещё никто не попробовал применить его к коду и сделать обзор ошибок. Ошибок, оказывается, много. Аудитория CMake огромна. На нём начинаются новые проекты и переносятся старые. Страшно представить, у скольких программистов могла проявиться та или иная ошибка.
Читать полностью »
CMake is a cross-platform system for automating project builds. This system is much older than the PVS-Studio static code analyzer, but no one has tried to apply the analyzer on its code and review the errors. As it turned out, there are a lot of them. The CMake audience is huge. New projects start on it and old ones are ported. I shudder to think of how many developers could have had any given error.
Читать полностью »
Увидел публикацию о том, что PVS таки научился анализировать под Линуксами, и решил попробовать на своих проектах. И вот что из этого получилось.
PVS-Studio поддерживает анализ проектов на языках C, C++, C# и Java. Использовать анализатор можно под системами Windows, Linux и macOS. В этой заметке речь пойдет об анализе кода, написанного на C и C++ в среде Linux.
Установить PVS-Studio под Linux можно разными способами, в зависимости от типа дистрибутива. Наиболее удобный и предпочтительный способ – использование репозитория: так это позволяет автоматически обновлять анализатор при выходе новых версий. Второй вариант – использовать установочный пакет, который можно скачать здесь.
Читать полностью »
В процессе разработки я люблю менять компиляторы, режимы сборки, версии зависимостей, производить статический анализ, замерять производительность, собирать покрытие, генерировать документацию и т.д. И очень люблю CMake, потому что он позволяет мне делать всё то, что я хочу.
Многие ругают CMake, и часто заслуженно, но если разобраться, то не всё так плохо, а в последнее время очень даже неплохо, и направление развития вполне позитивное.
В данной заметке я хочу рассказать, как достаточно просто организовать заголовочную библиотеку на языке C++ в системе CMake, чтобы получить следующую функциональность:
Кто и так разбирается в плюсах и си-мейке может просто скачать шаблон проекта и начать им пользоваться.
Читать полностью »
Привет. Не так давно для одного моего проекта понадобилась встраиваемая база данных, которая бы хранила элементы в виде ключ-значение, обеспечивала поддержку транзакций, и, опционально, шифровала данные. После непродолжительных поисков, я наткнулся на проект Berkeley DB. Кроме нужных мне возможностей, эта БД предоставляет STL-совместимый интерфейс, который позволяет работать с базой данных, как с обычным (почти обычным) STL-контейнером. Собственно про этот интерфейс речь пойдет ниже.
В достаточно крупных приложениях немалую часть проекта составляет бизнес-логика. Эту часть программы удобно отлаживать на компьютере, после чего встраивать в состав проекта для микроконтроллера, ожидая, что эта часть будет выполняться в точности так, как было задумано без какой-либо отладки (идеальный случай).
Так как большинство программ для микроконтроллеров пишется на С/C++, то для этих целей обычно используют абстрактные классы, предоставляющие интерфейсы к низкоуровневым сущностям (в случае, если проект пишется только с использованием C, то зачастую используются структуры указателей на функции). Данный подход предоставляет требуемый уровень абстракции над железом, однако чреват надобностью в постоянной повторной компиляции проекта с последующим программированием энергонезависимой памяти микроконтроллера бинарным файлом прошивки большого объема.
Однако есть и другой путь — использование скриптового языка, позволяющего производить отладку бизнес-логики в реальном времени на самом устройстве или загружать сценарии работы прямо с внешней памяти, не включая данного кода в состав прошивки микроконтроллера.
В качестве скриптового языка я выбрал Lua.Читать полностью »
