Рубрика «clickhouse» - 2

Однажды я вел вебинар про то, как принимать 10 000 ивентов в секунду. Показал вот такую картинку, зрители увидели сиреневый слой, и началось: «Ребят, а зачем нам все эти кафки и рэббиты, неужели без них не обойтись»? Мы и ответили: «Зачем-зачем, чтобы пройти собес!» 

Неужели нельзя обойтись без кафок и рэббитов, когда принимаешь 10 000 ивентов в секунду - 1

Очень смешно, но давайте я все-таки объясню.


Читать полностью »

Аварии как опыт #1. Как сломать два кластера ClickHouse, не уточнив один нюанс - 1

Про некоторые свои failure stories мы уже писали и раньшеЧитать полностью »

Три года назад Виктор Тарнавский и Алексей Миловидов из Яндекса на сцене HighLoad++ рассказывали, какой ClickHouse хороший, и как он не тормозит. А на соседней сцене был Александр Зайцев с докладом о переезде на ClickHouse с другой аналитической СУБД и с выводом, что ClickHouse, конечно, хороший, но не очень удобный. Когда в 2016 году компания LifeStreet, в которой тогда работал Александр, переводила мультипетабайтовую аналитическую систему на ClickHouse, это была увлекательная «дорога из желтого кирпича», полная неведомых опасностей — ClickHouse тогда напоминал минное поле.

Три года спустя ClickHouse стал гораздо лучше — за это время Александр основал компанию Altinity, которая не только помогает переезжать на ClickHouse десяткам проектов, но и совершенствует сам продукт вместе с коллегами из Яндекса. Сейчас ClickHouse все еще не беззаботная прогулка, но уже и не минное поле.

Александр занимается распределенными системами с 2003 года, разрабатывал крупные проекты на MySQL, Oracle и Vertica. На прошедшей HighLoad++ 2019 Александр, один из пионеров использования ClickHouse, рассказал, что сейчас из себя представляет эта СУБД. Мы узнаем про основные особенности ClickHouse: чем он отличается от других систем и в каких случаях его эффективнее использовать. На примерах рассмотрим свежие и проверенные проектами практики по построению систем на ClickHouse.

Читать полностью »

Разрабатываем самый удобный в мире* интерфейс для просмотра логов - 1 Если Вам приходилось когда-нибудь пользоваться веб-интерфейсами для просмотра логов, то Вы наверняка замечали, насколько, как правило, эти интерфейсы громоздки и (зачастую) не слишком-то удобны и отзывчивы. К некоторым можно привыкнуть, некоторые совсем ужасны, но, как мне кажется, причина всех проблем заключается в том, что мы неправильно подходим к задаче просмотра логов: мы пытаемся создать веб-интерфейс там, где лучше работает CLI (интерфейс командной строки). Мне лично очень комфортно работать с tail, grep, awk и прочими, и поэтому для меня идеальным интерфейсом для работы с логами было бы что-то аналогичное tail и grep, но которое при этом можно было использовать для чтения логов, которые пришли с множества серверов. То есть, конечно же, читать их из ClickHouse!

*по личному мнению хабрапользователя youROCK

Читать полностью »

Практические истории из наших SRE-будней. Часть 2 - 1

Утекло уже немало воды с момента публикации нашего последнего очерка об интересных случаях из практики обслуживания Kubernetes-кластеров и запускаемых в нём сервисов/приложений. Хотим представить очередную серию приключений инженеров «Фланта» в неспокойных водах большой (и не очень) веб-разработки.Читать полностью »

Если вы пишете код — готовьтесь к проблемам. Они обязательно будут, и ожидать их стоит со всех сторон: от вашего кода и компилятора, от операционной системы и железа, а еще пользователи иногда подкидывают «сюрпризы». Если вы отмасштабировали кластер до космических масштабов, то ожидайте «космических» багов. Особенно, если речь идёт о данных из интернет-трафика.

Алексей Миловидов (o6CuFl2Q) расскажет о самых нелепых, обескураживающих и безнадёжных проблемах из его опыта разработки и поддержки ClickHouse. Посмотрим, как их приходилось отлаживать и какие меры принимать разработчикам с самого начала, чтобы проблем было меньше.
Читать полностью »

Любая деятельность генерирует данные. Чем бы вы ни занимались, у вас наверняка на руках кладезь необработаной полезной информации, ну или хотя бы доступ к его источнику.

Сегодня побеждает тот, кто принимает решения, основываясь на объективных данных. Навыки аналитика как никогда актуальны, а наличие под рукой необходимых для этого инструментов позволяет всегда быть на шаг впереди. Это и есть подспорьем появления данной статьи.

У вас есть свой бизнес? Или может… хотя, не важно. Сам процесс добычи данных бесконечен и увлекателен. И даже просто хорошо покопавшись в интернете можно найти себе поле для деятельности.

Вот, что мы имеем сегодня – Неофициальная XML-база раздач сайта RuTracker.ORG. База обновляется раз в полгода и содержит в себе информацию о всех раздачах за историю существования данного торрент-трекера.

Что она может рассказать владельцам рутрекера? А непосредственным пособникам пиратства в интернете? Или обычному юзеру, увлекающемуся аниме, например?

Читать полностью »

У компании «Флант» есть ряд Open Source-разработок, преимущественно для Kubernetes, и loghouse — одна из самых популярных. Это наш инструмент для централизованного логирования в K8s, который был представлен более 2 лет назад.

Loghouse 0.3 — долгожданное обновление нашей системы работы с логами в Kubernetes - 1

Как мы упоминали в недавней статье про логи, он требовал доработки, и актуальность её со временем только росла. Сегодня мы рады представить новую версию loghouse — v0.3.0. Подробности о ней — под катом.Читать полностью »

Аналитическая СУБД ClickHouse обрабатывает множество разных строк, потребляя ресурсы. Для ускорения работы системы постоянно добавляются новые оптимизации. Разработчик ClickHouse Николай Кочетов рассказывает о строковом типе данных, в том числе о новом типе, LowCardinality, и объясняет, как можно ускорить работу со строками.

— Сначала давайте разберемся, как можно хранить строки.
Читать полностью »

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада 2017 года Игорь Стрыхарь «ClickHouse – визуально быстрый и наглядный анализ данных в Tabix».

Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix.
Основные возможности:

  • Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО;
  • Редактор запросов с подсветкой синтаксиса;
  • Автодополнение команд;
  • Инструменты графического анализа выполнения запросов;
  • Цветовые схемы на выбор.
    ClickHouse – визуально быстрый и наглядный анализ данных в Tabix. Игорь Стрыхарь - 1

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js