Рубрика «claude» - 2

в 16:44, , рубрики: AI, claude, gemini, Google, grok, OpenAI, perplexity, ИИ, нейросети

в 8:44, , рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, gemini, Google, GPT-5.1, iposharks, OpenAI, Александр Столыпин, Сэм Альтман

OpenAI нажала на красную кнопку, и сегодня оказалась в позиции отстающих. Разберемся, почему так случилось, и кто смог обогнать AI-первопроходца.

Паника Сэма Альтмана: Почему пользователи бегут из ChatGPT, а Google празднует победу - 1

Читать полностью »

в 7:16, , рубрики: Anthropic, claude, краудсорсинг

Вы тоже думали, что в Anthropic сидят небожители, которые пишут идеальный код с помощью секретных версий Claude 5.0? Похоже, нет.

У них те же проблемы, что и у нас: джуны разучились гуглить, сеньоры ленятся писать документацию, а "холодный старт" проекта вгоняет в ступор даже SotA модели.

На днях компания выпустила крутой разбор – как AI трансформирует их внутреннюю культуру. Там есть всё: от признаний в некомпетентности до споров о том, умирает ли профессия.

Читать полностью »

в 17:55, , рубрики: claude, claude code, cms, next.js, вайб-кодинг, вайбкодинг, вебразработка, кейс, разработка сайтов

Раньше у меня был сайт на Тильде. Стандартные шаблоны Тильды скучные, поэтому его делал дизайнер на zero-блоках. И каждый раз, когда надо было что-то на этом сайте добавить, приходилось дергать дизайнера в духе «Привет, добавь этот отзыв на сайт, пожалуйста».

Статьи добавлять поудобнее, но тоже не идеально. На том же Вордпрессе можно просто скопировать статью из гуглдока — и все, она вместе улетит вместе со всеми скриншотами. На Тильде надо тыкать каждую картинку руками, это бесит.

Читать полностью »

в 13:19, , рубрики: chatgpt, claude, gemini, perplexity, маркетинговый анализ, нейросети, Нейросети для анализа данных, нейросети для генерации видео, нейросети для генерации изображений

Привет. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

ТретьяЧитать полностью »

в 5:30, , рубрики: AI, claude, gemini, Google, gpt, grok, ИИ, ии-агенты, нейросети
slashfilm.com

Помните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу?

Читать полностью »

в 14:41, , рубрики: AI, claude, gemini, Google, gpt, grok, OpenAI, ИИ, нейросети
Изображение принадлежит автору (сгенерировано с помощью Google Gemini)

Изображение принадлежит автору (сгенерировано с помощью Google Gemini)

Я нисколько не сомневаюсь, что системы ИИ (от ассистентов по кодированию до Читать полностью »

в 17:19, , рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, claude, CRM, MCP, mcp-server, автоматизация, бизнес

Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.

История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"

Читать полностью »

в 23:17, , рубрики: AI, Anthropic, claude, fastapi, llm, токены

Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза

Кейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом.

Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.

История: Когда AI начал съедать бюджет

Читать полностью »

в 15:16, , рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, gemini, llm, OpenAI, большие языковые модели, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети

За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.

Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.

Методология исследования

Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:

123...10...10
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js