Гемини можно использовать нативно, и для этого не нужен никакой ВПН (но, возможно, нужна уже привязанная карта банка к гуглу. Даже если это российская визовая карта, которая уже не работает). По поводу совместимости смартфонов с гемини ничего сказать не могу, если загуглить, то гугл говорит "о многих смартфонах". Если у вас пиксель 6, кажется, или новее, то 100% заработает. Либо же всегда можно воспользоваться официальным сайтом с чат ботом.
Первым делом - меняем регион гугл аккаунта на США:
o1-previewЗа последние 24 часа мы получили доступ к недавно выпущенным моделям OpenAI, o1-miniспециально обученным для эмуляции рассуждений. Этим моделям дается дополнительное время для генерации и уточнения токенов рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ.
Сотни людей спрашивали, как o1 выглядит на ARC Prize. Поэтому мы протестировали его, используя ту же базовую тестовую систему, которую мы использовали для оценки Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o и Gemini 1.5. Вот результаты:
Модели OpenAI серии o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью подкрепления для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем ответить, и могут создавать длинную внутреннюю цепочку рассуждений, прежде чем ответить пользователю.
Модели o1 отлично справляются с научными рассуждениями, занимая 89-е место в процентах при решении конкурсных вопросов по программированию (Codeforces), входя в число 500 лучших студентов США в отборочном туре математической олимпиады США (AIME) и превышая точность человека на уровне доктора наук при решении задач по физике, биологии и химии (GPQA).
ChatGPT вышел уже почти два года назад, а датасаентисты до сих пор никак не могут определиться — являются ли нейросети тварями дрожащими, или всё же мыслить умеют? В этой статье мы попробуем разобраться: а как вообще учёные пытаются подойти к этому вопросу, насколько вероятен здесь успех, и что всё это означает для всех нас как для человечества.
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?
Изображение сгенерировано по запросу "Используем таблицу Google как базу для GPT-бота"
Поводом написания этой статьи стал уход из России Notion, так как мы активно подключали в качестве баз данных к нашим GPT-ботам базы в Notion (статья про это: Читать полностью »
Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60% AI-специалистов, через призму сюжета документального фильма “Powering the AI Revolution”. Мы выделили и перевели самые интересные моменты из его статьи.
На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.
В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.
Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »
