Развитие ИИ в последние годы обгоняет даже самые смелые предсказания писателей фантастов. Спектр задач, которые может забрать на себя искусственный интеллект просто поражает. Не удивительно, что все сферы бизнеса очень быстро отреагировали на все технические новшества и начали искать в них источник новых доходов и сокращения издержек.
С момента появления ChatGPT 4, вопрос о том, как отличить ее на практике от старой-доброй 3.5 , волнует многих пользователей, в том числе и пользователей нашего сервиса. Простой запрос “какая версия ChatGPT передо мной?” не всегда даст правильный ответ — модели могут сообщить, что они не те, кем должны быть. И конечно же это насторожит.
В середине августа мы видели анонс бета-версий Grok-2 и Grok-2 mini от стартапа Илона Маска xAI, а на днях они предоставили API к своей модели. Что ж, на дворе осень, как пел Anacondaz "на улице дубак, на сердце тлен и мрак", так пусть же Grok 2 сегодня станет тем самым, кто укроет зацензуренным пледом наши тела. Предлагаю начинать.
Я сделал небольшой клиент для Wolfram Language, который умеет вызывать OpenAI API и другие API, которые на него похожи. Сам активно пользуюсь им и хочу рассказать о том, как легко создать ассистента на основе OpenAI API и добавить в него свои собственные плагины.
Зачем я это делаю?
Недавно я проходил контест задач от т-банка и это было не слишком сложно, поэтому я решил посмотреть, как наши нейросети, а именно GigaChat от сбера и алиса от яндекса(платная версия), справятся с ними. Сначала я скармливал им полный текст задачи, если были трудности или нейронка вообще не хотела работать, то я упрощал задачу убирая всю воду и формулируя задачу более прямолинейно, и снова пытался получить вразумительный ответ. Полный текст задач можно найти в интернете, вот, например. Здесь будет краткое условие. Так же тут не будет правильных решений, это можете глянуть у меня вЧитать полностью »
Привет! На связи Smart Engines с новым экспериментом. Помните, мы проверяли адекватность, реальность и убедительность советов искусственного интеллекта на примере рекомендаций светлого нефильтрованного пива? (Если не читали - бегом читать Читать полностью »
Пусть прошлое раскрошится волною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет! Сегодня поговорим о популярных чат-ботах, их эффективности и… пиве! Кто-кто, а уж за поводом выпить мы в Smart EnginesЧитать полностью »
Изначально чат-боты напоминали обычные автоответчики. Бизнес рассматривал их лишь для замены рутинных операций по перенаправлению пользователя с одного оператора на другого.
Первый прорыв случился с распространением в Телеграм «кнопочного интерфейса ботов», который «де-факто» стал стандартом в области текстовых ботов.
Вторым прорывом можно считать распространение систем преобразования голоса в текст (speech to text), благодаря которым появилась возможность взаимодействовать с системами с помощью голосовых команд.
Третий прорывЧитать полностью »
