Рубрика «будущее здесь» - 99

image

Мы сделали новую онлайн-версию 2ГИС и начинаем её публичное тестирование. Если коротко — переписали карту с растра на вектор, ушли от отдельных городов к бесшовной карте мира и переработали интерфейс. Новая версия доступна на beta.2gis.ru.
Читать полностью »

Климат Марса: назад в будущее - 1
Где-то на орбите Марса спустя 50 миллионов лет.

До недавнего времени климат планет Солнечной системы считался практически неизменным: только в 1920 году Милутином Миланковичем была предложена идея что изменения в эксцентриситете орбиты, наклон оси вращения Земли и её прецессии вызывают в сумме циклические изменения климата (на самом деле подобные предположения высказывались и до него, но недостаток данных не позволял правильно сформулировать это правило раньше). Эту закономерность так и назвали в честь её автора — циклами Миланковича. В 1950 году Дирком Брауэром и Адрианусом Ван Воеркамом было предположено что эксцентриситет марсианской орбиты тоже меняется со временем, ведя к изменениям его климата. Но на тот момент подтвердить или опровергнуть это было невозможно — до пролёта Марса первым земным зондом Маринер-4 оставалось ещё 15 лет.Читать полностью »

AI-чатбот от Microsoft выпустил(а) коллекцию одежды для Китая - 1

Созданный Microsoft ИИ Xiaoice, самый популярный чатбот в Китае, теперь умеет создавать настоящие паттерны и изображения. Пару недель назад результаты своих работ машина представила на выставке в Пекине. За основу берутся слова, темы или ключевые цвета, о популярности которых девушка-робот узнает по итогам своего общения с сотнями миллионов китайцев.

Партнерами Microsoft выступили Китайский текстильный информационный центр и  Центр развития текстиля Китая, которые помогут довести продукты на рынок. Ожидается, что новая коллекция паттернов и дизайнов, впервые полностью собственноручно созданная AI, будет доступна китайцам в начале 2019 года. Дизайнеры и крупные производители говорят, что такая технология позволит им изменить процесс подготовки одежды для рынка.Читать полностью »

15 минут назад Арт Свифт стал президентом MIPS, до этого он вице-председателем комитета по маркетингу RISC-V, вице-президентом Sun, DEC, Cirrus Logic, президентом Трансмета. Я стал первым, кто взял у него видео-интервью в его новой роли, и его первые слова были о России. Арт рассказал, что он знаком с Байкал Электроникс, ЭЛВИС-НеоТек. НИИСИ, МЦСТ и группой Бабаяна, встречался с российскими RISC-V компаниями Syncore и CloudBear. Вот видео — в конце оборвалось, так как у меня кончилась батарейка:

А вот официальный-пресс релиз и отрывок из биографии Арта Свифта:
Читать полностью »

image
Источник: SpaceNews

Похоже на то, что возвращение на Луну становится более реальным проектом, чем первый визит человека на Марс. О том, что Луна приоритетнее Марса, говорят сейчас многие чиновники в США, а также президент этой страны, так что НАСА, как государственная организация, постепенно адаптирует свои программы под текущие требования и тенденции.

Поскольку высадка на естественный спутник нашей планеты с высокой степенью вероятности будет осуществлена в ближайшие несколько лет, необходимо разработать все необходимые устройства и транспортные элементы, которые сделают возможным такое путешествие. В частности, нужен надежный посадочный модуль, который бережно опустит команду космических путешественников на поверхность Луны.
Читать полностью »

Продолжаю публиковать отрывки из книги "Высший разум". Теперь о том, почему мы так далеки от действительного искусственного интеллекта. И не факт, что сможем его достигнуть.


— Ты знаешь, что мы тоже работали над созданием искусственного интеллекта?
— Ваши разработки еще очень далеки до того, что можно назвать интеллектом. Ваши нейросети – это пока не более чем классификаторы сложных паттернов, которые выбирают какой-то из выходов сети, но совершенно не знают о нем ничего более чем о точке выхода. Это вы интерпретируете выход как «лошадь», а не сеть, распознающая ее картинку. Сеть о ней ничего не знает. Это не интеллект.
— Поясни. Не понял этот тезис.
— Вам кажется, что вы сделали нейросеть, которая как человек распознает образы. Она может различить лошадь и пароход. Но нейросеть не может различить, например, две лошади так, чтобы назвать их произвольное отличие. Мозг отличается именно аналитической функцией, то, что вы называете common sense.
— Но нейросети уже многое могут то, что раньше мог только человек. Разве это не интеллект?
— Самый совершенный ваш автопилот не может действовать так же эффективно как обычная пчела. Пчела летает без помощи дорожной разметки и ориентируется без GPS. А пчела — это насекомое, самое начало эволюции нейронных систем. Вы находитесь где-то на том же шаге в разработке интеллекта. И достигаете результата только за счет больших масштабов.
Кстати, обученные вами нейросети, с подкреплением особенно, похожи на выработку врожденных инстинктов у насекомых. Только время их выработки вы сумели сжать до нескольких часов вместо тысячи лет, собрав датасет из картинок, которые жучок может увидеть только за сотню поколений. Но поменять инстинктивное поведение обученной сети вы уже не можете, как и жучок свои инстинкты. Это тот уровень, которого вы достигли. А интеллект – это память, внимание, мышление, воображение и, в конце концов, сознание. Вы даже не знаете еще, что это такое, но думаете, что можете создать их. Это очень странно.
Читать полностью »

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Tableau talks up natural language interface for creating visualizations» Peter Sayer.

Поставщик BI стремится упростить и автоматизировать анализ данных в рамках растущей тенденции к внедрению возможностей AI (искусственного интеллекта) в инструменты BI.

image

Сколько статистиков необходимо для построения новой модели данных? По словам Tableau Software — нисколько. В компании заявляют, что следующая версия широко используемого аналитического инструмента сделает это сама.Читать полностью »

Успехи иммунотерапии в лечении рассеянного склероза - 1

Первое в мире клиническое испытание новой клеточной иммунотерапии в лечении рассеянного склероза (РС) улучшило симптомы и качество жизни большинства пациентов.

Лечение нацелено на вирус Эпштейна-Барра (EBV) и основано на гипотезе, сформулированной исследователем Университета Квинсленда и Королевского Брисбена и Женской Больницы (RBWH) профессором Майклом Пендером.

В 2003 году профессор Пендер предложил, что РС возникает из-за накопления EBV-инфицированных клеток в головном мозге и что терапия, нацеленная на EBV, может остановить прогрессирование заболевания.
Читать полностью »

«Невидимые» мухи: новый метод изучения нервной системы посредством депигментации тканей - 1

Исследование какого-либо организма — процесс сложный и требующий точности. Современные методы сканирования преуспели в этом. Сегодня мы можем достаточно детально изучить организм или отдельный орган на трехмерных изображениях. Лет 100 назад трехмерный вид органов можно было получить только вынув их из организма и рассмотрев в живую, так сказать. Однако всегда есть какое-то «но». Но даже самые точные сканеры и микроскопы не могут дать 100% точности. Вот если бы можно было сделать все ненужное невидимым, а ту часть организма, которую мы хотим изучить, оставить видимой. Звучит, как научная фантастика, не правда ли? Согласен. Но теперь это реально. Сегодня мы с вами будем знакомиться с исследованием нового метода сканирования организмов на примере дрозофилы. Как ученым удалось сделать обычную фруктовую мошку «невидимой», насколько точен их метод сканирования и как это поможет в диагностике заболеваний человека? Ответы на эти и другие вопросы мы можем получить только в докладе исследователей. Так не будем же тянуть. Поехали.Читать полностью »

В ходе Российского-британского бизнес-форума, крупнейшего делового российского мероприятия в Лондоне, состоялась европейская премьера многопользовательской реабилитационной VR-платформы ATTILAN компании «Моторика». Система помогает людям научиться использовать протезы с постоянным онлайн-контролем этого процесса, что позволит обеспечить высокотехнологичной реабилитацией пациентов в любой точке мира.

image
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js