На Хабре в последнее время вовсе перестали упоминать марсоход «Curiosity», который все также прилежно трудится на Красной планете. Оно и понятно — ведь успехи марсохода постоянны, ну, а плюс ко всему, сейчас устройство находится в транзитной стадии, если так можно выразиться, после чего начнется новая стадия исследований в новой локации. Однако, за последние несколько дней с марсоходом приключилась неприятность — серьезный сбой в электросистеме, которая привела к прекращению работы Curiosity.
Один из любимых экспертов ПостНауки Александр Каплан не только рассказал нам все о нейроинтерфесах, возможностях управлять своим мозгом и взаимодействии с внешними устройствами, но и показал свой кабинет, а также провел эксперимент с участником нашей съемочной команды. Об этом более подробно ниже.
Читать полностью »
Существующие сегодня 3D-сенсоры, основанные на измерении времени прохождения луча света, подобные Kinect, могут довольно неплохо составлять карту глубин изображения, если в сцене нет полупрозрачных и отражающих поверхностей, преломляющих и искажающих путь световых лучей. Дождь, струи воды, туман или предметы из стекла или прозрачного пластика просто заслоняют более далёкие объекты, так как сенсор распознаёт только самое первое отражение сигнала.
На конференции Siggraph Asia, которая прошла в Гонконге на прошлой неделе, учёные из MIT Media Lab представили новую разработку, основанную на том же принципе. В ней используется обычный лазерный диод и недорогой сенсор. Стоимость оборудования составила всего лишь порядка 500 долларов. Единственное существенное отличие прототипа от коммерческих аналогов, таких как Kinect, заключается в прошивке.
Вместо простой периодической модуляции импульсов инфракрасного лазера, прототип MIT использует специально подобранные последовательности импульсов, имеющие автокорреляционную функцию с очень узким единичным пиком (такие сигналы используются в эхолокации и телекоммуникациях для точного измерения времени задержки сигнала. Более подробно о них можно почитать в статье "Основные принципы цифровой беспроводной связи. Ликбез", в разделе «Автокорреляционная функция. Коды Баркера»). Камера хорошо различает первые отражения от поверхности прозрачного предмета и следующие за ними отражения от более далёких объектов. Она даже способна получить чёткое изображение надписи, закрытой матовым экраном.
Читать полностью »
На Хабре уже не раз публиковались новости о человекообразном роботе ATLAS, создаваемом специалистами DARPA. Ранее этот робот ходил по рассыпанным камням, и показывал, как он умеет балансировать на одной ноге. Теперь робот показал, как умеет передвигаться по «пересеченной местности», которая была смоделирована с использованием деревянных брусков, бухты каната, камешков и прочих вещей.
Колесо научно-технического прогресса человечества совершило еще один проворот — за последнюю неделю Qualcomm и Xilinx начали поставки микросхем, произведенных на тайваньской фабрике TSMC по технологии 20нм.
В случае Qualcomm речь идет о поставках образцов SoC Snapdragon 805. В отличии от Snapdragon 800 — немного повышена тактовая частота CPU-ядер (те же ядра Krait, c 2.3 до 2.5ГГц), и на 40% повышена производительность ускорителя 3D графики + поддержка 4k видео. Серийные поставки и конечные устройства — в первой половине 2014.
Xilinx — также начала поставки партнерам образцов своих самых современных 20нм UltraScale FPGA, но datasheet-ы на них пока в открытом доступе найти не удалось. Поставки образцов для всех желающих (у кого хватит на это денег) — также в первом квартале 2014.
До конца 2014-го года TSMC планирует запустить суммарно 25 продуктов по технологии 20нм. И если для центральных процессоров прирост производительности впечатляющим быть не обещает (там скорость ограничивает грубо говоря большАя средняя длина проводников, а не транзисторы), существенный прирост будет на регулярных вычислениях (видеокарты и GPGPU).Читать полностью »
Не так давно на Хабре была опубликована новость о первом в мире «напечатанном» пистолете Liberator. После этого одна за другой стали появляться новости о рассмотрении законодателями США законности такого оружия. Само собой, у «Освободителя» нашлись как противники, так и сторонники. Но запретов на создание такого оружя пока не было. Теперь есть — в Филадельфии, США, запретили создавать оружие на 3D принтерах.
Надеюсь все знают про НПО им. С.А. Лавочкина – предприятие которое с 1965 года реализует все межпланетные миссии СССР и России. По крайней мере, наверняка все слышали об их продукции: «Луна-3», «Луна-9», «Луна-16», «Луноход», «Марс-3», «Марс-5», «Венера-7», «Венера-13», «Вега», «Фобос-Грунт», «Радиоастрон», «Электро-Л»… Как всякое предприятие космической отрасли оно находится под режимом секретности, и даже в музей можно попасть только по предварительной заявке и в составе групповой экскурсии.
Всего месяц назад я с удивлением узнал, что в НПОЛ, помимо музея, еще есть загадочное место под ироничным названием «Ангар 18».
В отличие от американского аналога, он скрывает не инопланетные корабли, а земные. Но богатство коллекции, собранной на незначительной площади, уверенно может конкурировать с ныне разгромленным павильоном «Космос» на ВДНХ. Увидев такое космическое изобилие, я поначалу был просто ошеломлен. Потом узнал, что Луноход – это ходовая модель; «Венера-7» — технологический макет, проходивший термовакуумные испытания перед полетом в 1970 году; и почти все модели содержат элементы, которые создавались для реальных аппаратов, успехами которых я вдохновлялся еще в детстве. Короче, состояние шока отпустило далеко не сразу. Но обо всем по порядку.
Читать полностью »
Наверное, эта идея витала в воздухе — создать автоответчик для социальных сетей, способный не просто повторять одну-две фразы, а реагировать на различные сообщения различными ответами. Реализацию такой идеи, с самообучающимся «автоответчиком» для социальных сетей, была предложена корпорацией Google. Во всяком случае, именно «Корпорация добра» запатентовала соответствующую технологию.
Разъясню для тех, кто еще не знает: биткоины — это децентрализованная цифровая валюта, которая подрывает способ, которым мы обмениваем деньги на мировом уровне. Я слежу за биткоинами около шести месяцев, но только шесть недель назад я реально погрузился в это и изучил, чем эта мистическая новая цифровая валюта является в действительности.
После бесчисленных часов исследования я в итоге купил несколько биткоинов, когда их стоимость была всё ещё ниже 200 $. Чем больше я понимал о биткоинах, тем больше я влюблялся в цифровую валюту, которая со стремительной скоростью набирала популярность во всём мире.
12 ноября я был приятно удивлён, узнав, что один из первых бизнесов в США, принимающих биткоины, был расположен рядом с моим домом. Я узнал, что мне нужно всего лишь 45 минут езды на автомобиле, чтобы стать одним из первых людей, совершивших операцию в реальном мире с помощью биткоинов.
Это вторая часть интервью Элона Маска Элене Левин, колумнистке издания Американского физического общества APT News. Первая часть была опубликована вчера.
Левин: Как вы решаете встающие перед вами бизнес-задачи? Помогает ли вам ваше физическое и математическое образование видеть проблемы в бизнесе под другим углом, или по-другому подходить к их решению?
Маск: Физика очень помогает, потому что математика, на которую опираются бизнесмены, очень примитивна по сравнению с математическим аппаратом физики. Помню, как на курсе по анализу рынка ценных бумаг преподаватель объяснял, что такое матрицы. Я был в шоке. Если вы знаете математику достаточно, чтобы заниматься физикой, то экономические задачи будете решать без усилий. Многие учёные недооценивают себя в этой области. На самом деле они знают намного больше, чем думают. Можно просто взять и приложить физический метод мышления к практически любой проблеме — это универсальные приёмы и они работают в мире экономики так же как и в мире физики.
Левин: Я тоже изучала математику и физику и всегда рассматриваю проблемы в бизнесе как двоичное дерево, и продумываю шаги на 4, 5 или 6 уровней вперед. У вас это так же происходит? Это изучение физики накладывает отпечаток?
Маск: Да, в общем-то я всегда стараюсь продумывать будущие события, пытаюсь предсказать их. Я предвижу цепочку событий, затем анализирую ошибки и расхождения между предсказанием и реальным ходом вещей и пытаюсь минимизировать эти ошибки. Вот так мне это представляется. А ещё я думаю в терминах потоков вероятностей. Есть определённый набор исходов, вероятности этих исходов, и я хочу быть в выигрыше при любом раскладе. Так что, хоть и не всегда всё происходит так как планируешь, если всё правильно просчитать, со временем обязательно продвинешься вперёд.
Читать полностью »
