Рубрика «большие языковые модели» - 3

По словам генерального директора компании Сэма Альтмана, следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет самостоятельно выполнять задачи без участия человека, и это становится возможным благодаря таким моделям, как новая модель o1 от OpenAI.

Читать полностью »

Мы в лаборатории Fusion Brain уже много лет работаем на созданием мультимодальных моделей, способных работать с как можно большим числом данных разного типа. Не так давно, например, мы релизнули мультимодальную LLM OmniFusion 1.1, способную поддерживать визуальный диалог и отвечать на вопросы по картинкам, причём с поддержкой русского языка — и рассказали об этом на Хабре.

Читать полностью »

«ChatGPT раскрывает личные данные реальных людей!», «Атака на ChatGPT по сторонним каналам!», «Чат-бот ChatGPT стал причиной утечки секретных данных!», «Хакеры стали использовать ChatGPT в схемах фишинга!». Эти новостные заголовки раскрывают нам тёмную сторону больших языковых моделей. Да, они генерируют за нас контент и анализируют данные, но помимо удобства, приносят новые виды атак и уязвимостей, с которыми надо уметь бороться.

Меня зовут Никита Беляевский, я исследую аспекты безопасности LLM решений в лаборатории AI SecurityЧитать полностью »

Как известно, у больших языковых моделей (LLM) существуют ограничения по размеру контекстного окна. При постановке вопроса часто невозможно вставить весь исходный текст, что требует объединения кода из разных файлов в одном месте.

В связи с этим я разработал скрипт, который минимизирует исходный код проекта путем удаления пробелов, табуляций, комментариев и тестовых функций. Скрипт позволяет собрать все или выбранные файлы проекта в одном месте.

Читать полностью »

В настоящее время языковые модели зарекомендовали себя как гибкий инструмент, применяемый в различных областях. Однако, не смотря на всю свою мощь, большинство существующих языковых моделей имеют ограничения в выполнении задач, связанных с визуальным мышлением и обоснованием, а также не способны создавать иллюстрированные образы. Подобные препятствия мешают пользователям использовать одну модель для своих задач и зачастую им приходится дополнительно искать модели, специализирующиеся на визуальном контексте.

Читать полностью »

Обзор бенчмарков для тестирования LLM (больших языковых моделей) - 1

Ирина Барская, Head Data Scientist в Яндексе, которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, написала для портала Unite.ai обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. А мы этот обзор перевели.

Читать полностью »

На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.

В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.


Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »

Существует мнение, что основная проблема больших языковых моделей — в склонности к галлюцинациям. Когда нейросеть генерирует текст с информацией, не связанной с запросом.  

Меня зовут Полина, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADROЧитать полностью »

«Путешествие в Элевсин» или моральный базис LLM - 1

Все началось с новости об исследовании ответов больших лингвистических моделей при прохождении модифицированной «дилеммы вагонетки» Moral machineЧитать полностью »

Коль желаешь, читай статью

Коль желаешь, читай статью

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js